新型非色散红外三组分气体分析仪的研究

为了克服传统的红外气体分析仪现存诸多问题,采用非色散红外气体分析的原理,对一种新型三组分气体分析仪的关键技术进行了研究,诸如四元热电堆红外探测器、锁定放大电路、MSP430超低功耗单片机、LCD显示模块等先进技术。该新型非色散红外三组分气体分析仪能快速实现同时对CO、CO2、CH4等三种气体的连续自动分析,将会具有广阔的应用前景。

基于Profibus总线的中央空调控制系统

基于Profibus总线的中央空调控制系统,能够真正实现实时的“分散控制、集中管理”,从根本上克服传统中央空调控制系统的舒适度调节能力差,能源浪费严重,可靠性不高,通信控制实时性低等缺点,因此将会在楼宇自动化中得到更加广泛的应用。本文介绍了基于Profibus总线的中央空调控制系统,重点对该系统的硬件及软件设计进行了分析。

火灾气体辨识的人工神经网络方法研究

为了解决火灾气体探测时,能有效地辨识火灾标示性气体的问题,提出一种人工神经网络的辨识方法。通过设计三层反向传播(BP)人工神经网络模型,使用自适应学习速率的BP算法,对所设计的火灾气体辨识BP网络进行训练,经过410次训练后,达到目标误差1×10-4,而且验证实验中的最大输出误差仅为0.0907。表明:火灾气体辨识的人工神经网络方法能有效地识别“火灾”与“非火灾”状态。

复合灾害条件下可燃气体监测仪环境适应性评价

为研究可燃气体监测仪在高低温、风雨雪冰冻耦合等复合情况下的环境适应性,提出复合情况下可燃气体监测仪关键性能指标,建立环境适应性指标体系,突破传统灾害环境适应性试验平台性能单一的不足,模拟复合灾害环境,构建可燃气体监测仪试验平台,将甲烷作为典型的可燃气体,用可燃气体监测仪监测复合条件下的甲烷体积分数,采取层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)-价值函数法对可燃气体监测仪进行综合评价。结果表明:环境温度低于-20℃和高于60℃时,对可燃气体监测仪监测精度有较大影响,而复合环境相比单一环境对可燃气体监测仪影响大;ZNRQ200L型可燃气体监测仪环境适应性评价等级为优秀,与环境适应性试验结果中甲烷体积分数监测示值误差不超过1%相对应,证明评价体系合理、可行。