汛期南洞庭湖高洪水位与湖南暴雨分析

一、引言 湘阴位于洞庭湖南部,是湘、资、沅水的必经之地,每年汛期,湘、资、沅、理4水流入洞庭湖,使得湖区水位上涨。如果湖南连降暴雨,洞庭湖区将出现高洪水位,尤其是在7月份,长江进入主汛期,若长江流域和湖南连降暴雨。

湘东北盛夏午后热对流降水分析

通过对2013年8月16～19日影响湘东北地区盛夏午后对流性降水的幕阜山区EC 850 hPa 24 h预报风向、地形对湘东北午后热对流降水影响的分析,总结了湘东北盛夏午后热对流降水源地与低层风向的关系以及幕阜山、连云山对湘东北午后热对流降水的作用。

岳阳区域最低气温差异分析

通过分类统计岳阳各气象观测站1994—2013年不同天空状况、不同风类以及天空状况与风类结合的逐月最低气温数值差异,总结归纳了不同类型条件下岳阳各气象观测站逐月最低气温差异分布规律。结果表明：晴天时平江、临湘站最低气温比岳阳低4~6℃、2~4℃;东南风时平江、临湘站最低气温比岳阳低3~5℃、1~3℃;在月际分布中,2、3、4、11、12月晴天下东南风时平江站最低气温均比岳阳低6℃以上;而差异较小的阴天或西北、东北风时全市最低气温差异均在1℃或以下。分析的结果为全市最低气温日常预报工作提供了客观、定量的预报依据。

岳阳气温预报系统研究

通过对岳阳全市6个气象观测站1994 ～ 2013年逐日气温、风、云量、日照等气象资料的读取、处理和计算,整合了逐月不同天空状况下不同风类的最高和最低气温平均值、站际差异以及白天升温幅度、夜间降温幅度等6类数据资料,建立了foxpro数据库,开发了岳阳气温预报系统,对日常预报具有很好的参考作用,在2014年6月气温预报检验中效果明显.

岳阳2015—2017年暴雨空间分布与天气形势特征分析

利用岳阳市2015—2017年232个区域气象站、6个国家气象站降水资料和欧洲中期天气预报中心(ECMWF)预报形势场资料,采用统计学方法、天气学原理及中尺度分析技术,总结了近3年暴雨空间分布特征,分析了暴雨产生的中低层影响系统。结果表明:岳阳市暴雨主要出现在东部山区,药姑山区是岳阳市暴雨最易产生和暴雨强度最大的地区,连云山区也是暴雨极易产生和局地暴雨强度较大的区域。地形是岳阳市暴雨出现频率高和暴雨强度大的重要因素,天气系统是暴雨出现的触发因素。影响岳阳市暴雨的中低层天气系统有低涡急流型、低涡切变型、急流辐合型、暖切变影响型、切变控制型和切变东移南压型,低涡急流型降水强度大、范围广,多为全市性暴雨或大暴雨;急流辐合型降水强度大、范围集中且较大,多为区域性暴雨或大暴雨;切变控制型降水强度较大、范围集中且较大,多为区域性暴雨或跨区暴雨;低涡切变型、切变东移南压型降水强度较大、范围集中,多为区域性暴雨;暖切变影响型降水强度较大、范围较小,多为区域性暴雨。

近3 a岳阳暴雨时空分布规律及形势特征分析

利用岳阳市2015—2017年232个区域气象站、6个国家气象站降水资料和EC风场资料,采用统计分析等方法总结了近3 a暴雨空间分布特征,分析了暴雨产生的中低层影响系统的天气形势,结果表明:岳阳市暴雨过程日变化规律有集中型暴雨、持续型暴雨和波动型暴雨3个类型。岳阳市暴雨过程的空间分布频次为东部高于西部,药姑山区暴雨次数最多,强度最大,是岳阳市暴雨中心,连云山区为次暴雨频次中心和局地暴雨强度中心,幕阜山区仅有局地暴雨频次中心,地形是岳阳市暴雨出现频率高和暴雨强度大的重要因素;全市性大范围暴雨受天气系统影响更明显,地形影响也是全市性大范围暴雨的重要影响因素,最强暴雨区范围在药姑山区及其新墙河流域。区域性暴雨在连云山区有暴雨重叠区域,连云山区也是区域性暴雨中心。影响岳阳市暴雨的中低层天气系统以急流和冷切变居多,低涡次之、暖切变(横切变)和低槽较少,大多数暴雨过程有多个天气系统配合出现。

湘东北盛夏午后热对流降水分析

本文通过对2013年8月16日—19日影响湘东北地区盛夏午后对流性降水的幕阜山区EC850h Pa24小时预报风向、地形对湘东北午后热对流降水影响的分析,总结了湘东北盛夏午后热对流降水源地与低层风向的关系以及幕阜山、连云山对湘东北午后热对流降水的作用。

岳阳市2017年汛期暴雨决策服务成败分析

以岳阳市气象台正式发布的《专题气象信息》或《重大气象服务专报》作为暴雨决策服务依据,以岳阳市区域气象站和岳阳市国家气象站08时—08时或20时—20时作为降雨实况,分析了2017年岳阳市暴雨决策服务成功经验,找出了暴雨决策服务空漏报个例的原因,为进一步做好暴雨决策服务提供参考意见。

洞庭湖水上大风预报分型研究

利用2011～2014年岳阳水上大风个例，分析了岳阳水上大风的区域分布、季节分布和分类分布规律，从地面实况天气图和高空实况天气图对岳阳偏北大风、偏南大风、雷雨大风进行分型，为岳阳水上大风预报提供科学依据。

县级财务的visual FoxPro计算机管理

县气象局采用visual FoxPro管理财务,便于资金分类计算准确无误,便于账目报账前后资金分类调整,便于账目核对查询,提高了报账员科学管理财务的能力,促进了气象事业全方位的发展,对于县气象局综合实力的提升具有很好的促进作用和推广价值。

湘东北湖滨与山地最高气温升温幅度特征分析

通过分类统计岳阳、平江气象观测站1994 ～2013年不同天空状况的逐月最高气温升温幅度,总结归纳了湖滨与山地不同天空状况的逐月最高气温升温幅度分布规律.结果表明,晴天时山地最高气温升温幅度为10.0 ～ 14.9℃,比湖滨高5.3 ～7.0℃;少云时山地最高气温升温幅度为8.4～11.7℃,比湖滨高3.6 ～5.9℃;多云时山地最高气温升温幅度为5.7 ～7.4℃,比湖滨高2.1 ～3.8℃;阴天时山地最高气温升温幅度为2.1 ～3.3℃,比湖滨高0.3～1.1℃.季节特征表明,晴天时山地与湖滨最高气温升温幅度最大月均出现在冬末春初,最小月均出现在夏季;少云时最高气温升温幅度最大月湖滨出现在冬末春初、山地出现在秋季,最小月山地与湖滨均出现在夏季;多云时最高气温升温幅度最大月山地与湖滨分别出现在冬末春初和秋季,最小月分别出现在夏季和冬季;晴天、少云、多云时升温幅度夏季低于其他季节,阴天时升温幅度冬季均小于其他季节.

2015—2017年汨罗江流域暴雨特征分析

利用2015—2017年汨罗江流域73个区域气象站和国家气象站降水资料作,分析了近3a汨罗江流域暴雨时空分布及中低层影响系统的形势特征,结果表明:汨罗江流域暴雨过程春、夏、秋季各月均有出现,以5月最多,6月居次,5、6月暴雨占全年的一半以上;大暴雨过程仅出现在4—8月,以6月最多;中低层影响系统均以冷切变影响最多,暖切变较少,大多数暴雨过程有低涡或急流配合出现。

岳阳气温预报系统的设计与构建

基于岳阳6个气象观测站1994—2013年气象资料统计归纳的高温平均、低温平均、高温差异、低温差异、高温升温、低温降温数据库,建立了以Mysql作为数据存储,跨平台的Java语言开发,部署于TomcatWeb服务器的气温预报系统。系统设置了时间选择、天气要素选择、气温基数输入、数据查询和气温预报输出五个模块,提供查询平均高温、平均低温、高温差异、低温差异的选择输出和高、低温预报输出,供日常预报参考。系统的应用,为提高精细化预报质量提供了较好的数值依据和技术支撑。