铁死亡相关指标表达与重症胰腺炎患者临床预后的关系

目的:分析铁死亡相关指标血清铁蛋白(SF)水平与重症胰腺炎(SAP)患者临床预后的关系。方法:本研究回顾性分析了2022年1月至2022年12月期间本院收治的76例SAP患者。在住院后第1、3和7天获得血清SF水平,并根据第1天血清SF水平是否大于275ng/mL将患者人群分为两组:SF水平升高组(n=36)和SF水平正常组(n=40)。分析SF水平与CRP水平、APACHEⅡ评分、CTSI评分的相关性,及其预测SAP患者的能力。结果:与SF水平正常组相比,SF水平升高组第1、7天A-PACHEⅡ评分、第7天CTSI评分、第1、3、7天SF水平和死亡率均显著增加(P<0.05)。第1天SF水平与第1、7天APACHEⅡ评分,第1、7天CTSI评分和第7天CRP水平呈显著正相关性(r=0.236、0.495、0.269、0.582、0.362,均P<0.05)。在Cox生存分析中,病因、第1天SF水平、第7天CTSI评分、持续性器官衰竭是与SAP患者死亡相关的独立影响因素(均P<0.05)。ROC分析显示,入院第1天SF水平对SAP患者的死亡具有最高预测能力(AUC=0.851),显著高于同期的APACHEⅡ评分(AUC=0.630)和CTSI评分(AUC=0.693)。结论:早期SF水平升高与SAP不良预后有关,并可作为患者死亡的潜在预测因子。

近视人群的角膜生物力学特性及其与CCT、SE、CC、年龄和bIOP的相关性

目的探讨近视人群的角膜生物力学特性及其与角膜中央厚度(CCT)、等效球镜度数(SE)、角膜曲率(CC)、年龄和生物力学矫正眼内压(bIOP)的相关性。方法近视患者321例(585眼)作为研究对象,采用可视化角膜生物力学分析仪(Corvis ST)测量角膜中央厚度(CCT)、bIOP和11项角膜生物力学参数[第1次压平时间(A1T)、第1次压平速度(A1V)、第1次压平长度(A1L)、第2次压平时间(A2T)、第2次压平速度(A2V)、第2次压平长度(A2L)最大凹陷时间(HC-T)、最大凹陷峰距(HC-PD)、最大凹陷形变幅度(HC-DA)、最大凹陷曲率半径(HC-R)和应力-应变参数(SSI)],采用Pentacam眼前节分析仪测量CCT、3 mm区平面中心曲率(K1)、3 mm区陡中心曲率(K2)、角膜平均曲率(Km);对比两种仪器测量CCT值的差异,分析11项Corvis ST角膜生物力学参数与CCT、SE、CC、年龄和bIOP的相关性。结果两种仪器测量的CCT值存在差异(t=-12.303,P<0.001);除HC-T外,CCT与各生物力学参数均相关(P<0.05);SE与A2T、A2V、SSI呈正相关(P<0.05),与A1T、A1L、HC-PD、HC-DA呈负相关(P<0.05);K1、K2、Km分别与A1V、A2T、HC-T呈正相关(均为P<0.05),与HC-PD、HC-R呈负相关(P<0.001);K2还与HC-DA呈正相关(r=0.081,P=0.050),与SSI呈负相关(r=-0.136、P=0.001);年龄与A1V、A2T、HC-T、HC-DA、SSI呈正相关(P<0.05),与A1T呈负相关(r=-0.110、P=0.008);bIOP与A1T、A1L、A2V、HC-R、SSI呈正相关(P<0.05),与A1V、A2T、HC-T、HC-PD、HC-DA呈负相关(P<0.001)。结论近视人群的角膜生物力学特性与CCT、SE、年龄和bIOP密切相关,角膜厚度大,则生物力学稳定;随着SE增高,角膜生物力学稳定性下降。

内河绿色船舶综合定量评价体系

为丰富《内河绿色船舶规范》中绿色船舶指标体系的内容,提升内河绿色船舶评价方法的灵活性,结合绿色船舶技术的发展现状,采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)与专家调研打分相结合的方式,综合分析并确定绿色船舶各项指标和各等级的定量评价分值,构建全新的内河绿色船舶综合评价指标体系。以一艘申请内河绿色船舶附加标志的内河集装箱船为例,对比分析原始评价方法与全新评价方法的有效性。结果表明:全新绿色船舶指标体系能为内河绿色船舶的设计和评价提供更合理和灵活的综合评价方法,在促进内河船舶绿色生态发展方面具有较好的推动作用。

低频超声二次雾化喷头智能驱动电路开发

低频超声二次雾化喷头通过声悬浮实现二次雾化,其工作负载较为复杂,常规超声驱动电路难以连续可靠地驱动其工作。应用EVC(Embedded Visual C++),在基于ARM9.0的WINCE 5.0平台下开发了该喷头的智能驱动程序,实现了频率和占空比连续调节,并设计了喷头谐振频率自动跟踪电路。根据跟踪结果,改变ARM的PWM输出频率,可保证喷头工作在谐振点附近;通过对该智能驱动电路的Simulink仿真,验证了其正确性。

长江干线船舶航行营运工况影响因素

针对长江干线船舶营运工况面临的复杂环境影响问题,对长江干线船舶不同航段营运工况的影响因素及其影响程度进行了识别和评价,采用层次分析法,从水文环境、气象环境、航道条件和其他因素四个方面构建了由14个因素组成的船舶营运工况影响因素层次模型,并结合专家调研打分的方式确定了各因素的权重值。系统地分析了长江干线实际航道、气象、水文环境特性以及各因素权重分布情况,说明计算权重值具有一定合理性,计算结果可以为确定船舶营运主机工况提供依据。

长江内河船舶生活污水处理问题及排放控制对策

针对目前内河生活污水处理存在的问题,结合长江不同航线、不同吨位的货船和旅游客船的生活污水实际贮存需求和能力分析,以及内河船舶智能技术发展现状,对货船和旅游客船提出生活污水处理分阶段、差异性的解决措施,以便系统化解决内河船舶生活污水处理。

谷粒冲击压电力敏元件数值模拟与试验

设计了一种冲量式谷物质量流量压电传感器。应用显式动力学软件LS-DYNA建立了谷粒-力敏元件冲击有限单元模型,数值模拟了谷粒冲击力敏元件的过程,研究了力敏元件材料对冲击过程的影响。应用LabView软件和高性能压电陶瓷,开发了谷粒冲击力敏元件的物理样机试验系统,对数值模拟结果进行了检验。数值模拟和试验研究的结果表明:在1Cr18Ni9、聚丙烯和陶瓷(Si3N4)3种力敏材料中,陶瓷(Si3N4)是首选;在测试系统中应用所述压电陶瓷,无须前置放大器即可以满足谷物质量流量测试要求,极大地简化测量电路,提高测量精度,降低测试成本。

压电式谷物质量流量传感器设计及试验

设计了一种新型压电式谷物质量流量传感器,以实现实时动态测量田间谷物产量.应用LS-DYNA显式动力学软件仿真研究了谷粒冲击力敏元件的过程,对力敏元件的材料进行筛选,根据计算结果确定传感器力敏元件的材料为铝合金;建立了压电式谷物质量流量传感器的三维有限元模型,应用ANSYS软件对压电式谷物质量流量传感器进行模态分析,使传感器固有振动频率避开了联合收割机的固有振动频率;用ARM9开发板作为开发工具,在WINCE平台上开发了数据采集和处理的EVC程序;对传感器进行了标定试验,传感器的线性相关系数达到0.999 4;对压电式谷物质量流量传感器分别进行了室内试验和田间试验,结果均表明该型传感器有较高的精度.

联合收割机清选损失传感器谷粒冲击信号的混沌检测

该文利用混沌算法来实现联合收割机清选损失谷粒冲击信号的检测,以达到降低清选损失检测系统成本、提高系统可靠性的目的。应用LS-DYNA仿真谷粒冲击传感器的过程,得到谷粒以3 m/s的速度冲击传感器时的位移信号;建立了单Duffing振子检测系统和双耦合Duffing检测系统的simulink仿真模型;得到2个检测系统对正弦信号幅值的检测下限;利用周期图像法检测白噪声的功率谱密度,得到2个检测系统白噪声的临界功率谱密度;同时加入信号和白噪声,检测出两个检测系统的信噪比,双耦合Duffing振子检测系统可以检测出单颗谷粒的冲击,可以发现Duffing振子检测系统在微弱信号检测方面比传统时域检测方法有更大的优越性。该研究可以应用于联合收割机谷物清选损失的检测。

基于CFD的双艉客船阻力特性分析

[目的]随着绿色船舶规范的实施及推进,船舶能效指数,特别是船舶航速功率指标越来越受到业界的关注。为了精确获得双艉船型的航速功率指标及船舶流场信息,[方法]基于计算流体动力学(CFD)理论,提出一种双艉船型航行阻力预报及流场捕捉的工程方法。采用粘性流计算软件FINE/MARINE,对某双艉客船的航行阻力进行计算,探讨船舶第1层网格节点高度、船舶航速以及附体对计算结果的影响,并将不同航速下的阻力预报及其结果与试验数据进行对比。[结果]结果显示,预报误差基本在3%以内。[结论]研究表明,所提方法计算效率高且易于实现,预报精度能满足工程需要,具有较强的工程实用性。

客船火灾烟气蔓延及火灾探测器响应试验研究

基于对某豪华客船的实地调研,搭建了客船客舱区域火灾烟气蔓延模拟试验平台,通过典型火源燃烧试验研究了客船客舱区域的烟气蔓延特性,得到起火客舱及人员疏散走道典型截面不同高度的温度分布规律,以及不同类型船用火灾探测器的探测响应时间。基于试验结论,提出客船火灾探测器选型及烟气控制建议,也可为客船人员安全疏散研究提供一定的借鉴。

病人满意度的研究进展

病人满意度是指人们由于健康、疾病、生命质量等诸多方面的要求而对医疗保健服务产生某种期望,基于这种期望,对所经历的医疗保健服务情况进行的评价[1]。它较客观地反映医疗服务质量的好坏,能够帮助卫生行政部门掌握卫生服务需求,已经成为医院管理者改进服务的重要参考指标,是衡量现代医院质量管理工作的金标准[2]。为了进一步深入对病人满意度的研究,本文从病人满意度的发展历程、测评体系、影响因素3个方面进行综述。

珠江闽江船舶航速预报算法开发及实船验证

根据内河船模试验数据对船舶有效功率估算方法艾尔法进行修正,应用图谱回归公式计算螺旋桨推进功率,考虑船机桨匹配进行珠江、闽江船舶航速预报,通过实船试验对航速预报结果进行验证,结果表明,预报结果符合工程精度,具有良好的实用性,可用于珠江、闽江现有船舶标准化认定工作。

利伐沙班治疗老年深静脉血栓16例疗效观察

下肢深静脉血栓形成（LDVT）是比较常见的老年周围血管疾病之一,且发病呈逐年上升趋势。我们采用口服利伐沙班、阿司匹林,静脉用疏血通抗凝疏通血管的方法治疗16例老年下肢深静脉血栓患者,取得了满意的效果,现报告如下。

基于ARM9的谷粒清选损失混沌检测系统

清选损失传感器通过谷粒冲击传感器获取冲击信号,由于工作中振动噪声非常强烈,常规检测方法很难将谷粒冲击信号检测出来。为此,首先给出了检测系统的系统框图,确定了采用Cymbal振子来设计传感器,接着对检测系统的信号调理电路进行了设计。最后,将该检测系统用龙格库塔算法程序化,确定了混沌检测系统的参数,并应用EVC(Embedded Visual C++)程序将检测系统移植到ARM9.0的WINCE 5.0平台上,证实了该系统的可用性。

基于交际翻译法的英语商标词汉译

随着经济全球化的不断发展,中国进口商品数量日益增加,使中国与国外的商务联系变得更加紧密。因此,英语商标词的汉译显得越来越重要。已有不少学者用跨文化交际理论对此做过研究,但这篇文章主要运用纽马克交际翻译方法来探讨英语商标语的翻译。结果表明,交际翻译法之所以对英语商标语的翻译有很重要的指导意义,一方面是因为交际翻译理论重视信息的传递,尽量让译文读者与原文读者产生相同的效果;另一方面则是受到商标语自身的文本类型和翻译目的等因素的影响。

基于改进YOLOv5的道路病害智能检测

针对现有道路表观病害检测识别精度低、漏判、误检率高的问题,提出了一种改进的道路表观病害检测高精度识别模型(improved pavement detection-YOLOv5,IPD-YOLOv5)。在YOLOv5的主干特征提取网络中添加由不同空洞卷积组成的ASPP模块,引入SE-Net注意力机制以加强算法从裂缝图像中提取不同尺度特征的能力,实现多尺度特征图的有效融合。结果表明:较传统检测算法,所提的IPD-YOLOv5模型在道路裂缝病害检测上的识别精度最高,其中平均精度比未改进的YOLOv5算法提高了7.47%,漏判率降低了10.29%。

通腑清胰加减方中药灌肠在重症急性胰腺炎中的应用价值

目的研究通腑清胰加减方中药灌肠治疗重症急性胰腺炎(Severe acute pancreatitis,SAP)的临床价值。方法选择2020年2月至2022年9月无锡市新吴区新瑞医院150例SAP患者,按随机数字表法分为对照组(n=75)与观察组(n=75)。对照组患者给予常规西医治疗,观察组患者常规西医治疗基础上给予通腑清胰加减方中药灌肠。比较两组患者临床疗效、病情评分[急性生理与慢性健康-Ⅱ(APACHEⅡ)、Balthazar CT评分]、预后及炎症因子[C反应蛋白(C-reactive protein,CRP)、肿瘤坏死因子-α(Tumor necrosis factor-α,TNF-α)、白细胞介素-6(Interleukin-6,IL-6)、细胞间黏附分子-1(Intercellular adhesion molecule-1,ICAM-1)]水平。结果(1)治疗后两组患者CRP、TNF-α、IL-6、ICAM-1水平均较治疗前下降(P<0.05),且观察组患者CRP、TNF-α、IL-6、ICAM-1水平低于对照组患者,差异均有统计学意义(P<0.05);(2)观察组疾病总有效率、证候总有效率均高于对照组(P<0.05);(3)观察组患者APACHEⅡ、Balthazar CT分值低于对照组患者,住院时长短于对照组患者,28 d病死率低于对照组患者(P<0.05)。结论采取通腑清胰加减方中药灌肠治疗SAP可取得良好效果,具有推广价值。

德国对科技发明创造的法律保护

本文主要介绍了科技发明创造在德国受到保护的方式。在简单介绍可供发明创造人选择的两种保护方式(发明,实用新型)及相应的专利授予程序后,将第一个重点放在确定科技知识产权的保护范围上。同时对字面直接侵权与等同侵权进行了讨论,并随后论述了间接专利侵权。本文的第二个重点是分离原则及其适用结果。探讨在何种前提下可以暂时中止专利侵权争议的审理,等待同时进行的专利权确权程序的结果,以及如何避免专利法院和专利行政机关在解释专利时出现分歧。

基于人体骨架的非标准深蹲姿势检测方法

针对健身者在健身过程中因缺乏监督指导而导致姿势不正确甚至危及健康的问题,提出了一种深蹲姿势实时检测的新方法。通过Kinect摄像头提取人体关节三维信息,对健身中最常见的深蹲行为进行抽象与建模,解决了计算机视觉技术对于细微动作变化难以检测的问题。首先,通过Kinect摄像头捕获深度图像,实时获取人体关节点的三维坐标;然后,将深蹲姿势抽象为躯干角度、髋部角度、膝部角度和踝部角度,并进行数字化建模,逐帧记录下角度变化;最后,在深蹲完成后,采用阈值比较的方法,计算一定时间段内非标准帧比率。如计算比率大于所给定阈值,则判定此次深蹲为不标准;如低于阈值则为标准深蹲姿势。通过对六种不同类型的深蹲姿势进行实验,结果表明,该方法可检测出不同类型的非标准深蹲姿势,并且在六种不同类型的深蹲姿势中平均识别率在90%以上,能够对健身者起到提醒指导的作用。