人与人工智能协作模式综述

[目的/意义]了解人与人工智能(Artificial Intelligence,以下称"AI")协作模式的发展现状和探索其发展趋势,为未来人与AI协作发展提供方向。[方法/过程]以"Human Artificial Intelligence Collaboration""人与人工智能协作"等为主题词在Web of Science和CNKI数据库进行文献检索。回顾人与AI协作发展进程,通过文献对人与AI的协作模式进行分类、归纳和总结。[结果/结论]研究发现,目前AI技术整合方式主要集中在增强层,该层细分为三个子类:体现、放大、交互。另外,人类主导、分工合作的协作模式是当前热点,AI主导的协作模式可作为下一步研究方向。本研究最后提出人与AI协作模式存在的三个问题,并对未来人与AI协作的研究提出建议。

双元创新研究述评与展望

在创新驱动发展战略背景下,创新是企业保持竞争优势的重要资源。探索式创新和利用式创新作为企业更新能力、增强适应性的重要途径日益受到学者关注。通过回顾个人、组织双元创新的相关理论,双元创新前因和后果变量的研究,为后续研究提供参考。