数字经济发展对县域农业发展质量的影响研究

基于数字经济发展给县域农业发展质量提升带来的作用机制分析,选取粤港澳大湾区内2018—2020年12个县域城市为样本,对数字经济发展和县域农业产业的提升展开详细研究。研究表明:第一,数字经济发展能够有效提升县域农业的发展质量。第二,乡村经济数字化是影响县域农业发展的最重要的因素,其次为乡村数字基础建设、乡村治理数字化和乡村生活数字化。数字基础建设能够为县域农业发展起到基础性的平台作用,数字化的生产、流通、销售以及普惠金融是县域农业发展的核心动力。第三,“四高型”县域农业发展质量受到数字经济发展的促进作用远大于“普通型”县域农业。据此提出发展数字经济,加强数字经济与农业产业的融合,实施差异化县域数字农业发展策略等建议。

国际生猪价格和国内生猪价格的动态关联性——基于外部冲击视角

中国生猪进口量逐年上升,国际生猪市场和国内生猪市场的联系日渐紧密。欧盟生猪市场成为中国生猪市场的主要关联市场。本文基于2011年1月至2020年11月的欧盟生猪价格和国内生猪价格数据,建立国际生猪价格和国内生猪价格的动态多元GARCH模型,考察国际生猪和国内生猪市场的波动溢出效应和动态关联性,并加入外部因素,探讨外部因素对国内外生猪市场联动性的介入效应。结果发现:欧盟的生猪价格与中国生猪价格长期来看具有部分同步性,更多阶段存在反向变化,且差距程度自2019年起明显扩大。中国生猪价格和欧盟生猪价格之间存在明显的双向溢出效应,但不具备长期持续性。中国生猪市场和欧盟生猪市场之间的动态相关程度均值约13.15%且波动较大;整体上外部冲击会降低中国生猪市场与欧盟生猪市场之间的动态关联性,全球经济政策不确定性使中国生猪市场与欧盟生猪市场之间的动态关联性略有下降,国际原油价格波动降低了中国生猪市场与欧盟生猪市场之间的动态关联性,影响幅度较大,而美元货币政策使中国生猪市场与欧盟生猪市场之间的动态关联性略有加强。据此本文提出加强生猪产业规模化、健全生猪安全防控机制、增强生猪抵抗风险能力等相关建议,从而保障国内生猪市场的健康发展、提高国内生猪市场的影响力。

经济政策不确定性对生猪价格波动的非线性冲击--基于TR模型

定量分析政策不确定性对价格的传导机理有助于平抑价格的短期波动。基于2000年1月至2021年4月数据,讨论政策不确定对生猪价格的门限效应,结果显示:(1)经济政策不确定性对生猪价格的影响存在显著的双门限效应,第一个门限值为4.504(对应的政策不确定指数为90.378),第二个门限值为5.504(对应的政策不确定指数为245.673),两个门限值构成了低中高三个区制。政策不确定指数从低位区向中位区发展时,生猪价格受到的影响由较小的正向影响转变为负向影响,从中位区向高位区发展时,生猪价格受到的影响又由负转正。处于门限值的两侧时,生猪价格波动相较于中位区更为剧烈。(2)在不同的门限区间上,经济政策不确定性的直接作用和间接作用均对生猪价格有抑制作用,但是高位区的抑制影响比低位区更为显著。

生猪全产业链价格传导的门限效应--基于生猪期货对冲风险视角

基于生猪期货对冲产业链风险理论模型,运用Granger因果检验、非对称误差修正和门限模型,分析2000年1月至2020年12月生猪八阶段产业链价格传导的门限效应。结果表明:生猪产业链中多阶段存在长期非对称传导关系和短期均衡关系,玉米价格对生猪价格的传导、仔猪价格对生猪价格的传导、生猪价格与猪肉价格之间的相互传导、仔猪价格对玉米价格的传导这五个阶段的价格传导存在门限效应;生猪价格和猪肉价格之间存在双向因果关系,生猪价格和仔猪价格之间存在双向因果关系,玉米价格是仔猪价格和生猪价格的Granger原因;生猪产业链上游和下游对中游的短期修正调整速度较快,而中游对下游和上游的短期修正调整速度相对较慢。生猪产业链上中游企业积极主动地发挥期货避险职能,低买高卖,实现差额收益,达到套期保值的目的,降低企业生产风险;生猪产业链下游企业参考市场生产以保证原料供应,下游零散农户推荐采取保险和期货相结合的避险模式,避免个人进行期权交易,应当通过农民合作社统一向保险公司或期货期权公司购买价格保险产品。

基于ISM模型的农户参与生猪期货意愿的影响因素分析——以江西省为例

生猪期货作为传统生猪保险的重要创新,是保障生猪产业发展更为有效的风险管理工具,对于生猪产业的稳步发展具有不可忽视的作用。通过梳理农户参与生猪保险影响因素的文献,结合以江西省为调查对象的实地调研结果,分析得到了农户参与生猪期货意愿的影响因素。并利用ISM模型从个体特征、家庭特征等5个维度研究影响因素以及相互之间的关联。研究结果显示:年龄、对生猪期货的认知与了解程度、性别3个因素是表层直接因素;生猪养殖成本、养殖专业化程度、养殖规模等9个因素是中层间接因素;生猪市场价格波动、受教育程度、政府支持的力度和态度3个因素是深层根源因素。因此,建议生猪养殖农户应主动提高自己的专业技术水平,从事期货交易的相关公司应提高业务员素质,政府要充分发挥主导作用等提高农户的参与意愿。

疫情对生猪价格影响的VAR模型分析

【目的】探究疫情对生猪价格波动的影响机制有助于预测价格的短期波动。【方法】采用2009年2月至2020年7月共138个样本量的月度数据,通过VAR模型对疫情和生猪价格的联系进行实证分析。【结果】(1)疫情是生猪价格的GRANGER因果原因,反之不成立。(2)疫情对生猪价格波动的影响呈现出持续性和滞后性特征,其中持续性特征表现为在初期4个月内对生猪价格造成直接的负向影响,在中期5个月到16个月之间对生猪价格产生正向影响,第17个月之后疫情的影响趋于消失;而滞后性特征表现为:疫情在发生后14个月内对生猪价格的平均影响程度约为5.03%,最大影响时滞约10个月,第11月时影响达到最大值8.223%。【结论】疫情是影响生猪价格波动的重要因素,加强疫情净化效率,增强对生猪市场的调控,有利于保障生猪养殖,保证猪价的平稳。

物价水平与房地产价格之间的动态关系——基于VEC模型的分析

物价水平与房地产价格紧密相联。本文基于2000年2月至2018年6月的房地产价格和物价水平月度数据,构建VEC模型,进行Granger因果检验,综合运用脉冲响应分析和方差分解等方法进行详细的探究。结果表明:房地产价格与物价水平波动趋势相同,呈现平行上升特征。二者具有长期均衡关系,CPI每增加1单位,房价随之上涨3.5个单位。短期内物价水平对于自身的涨跌和房地产价格波动产生影响;短期内房地产价格对于自身的影响比较显著,而对物价水平并不会产生显著影响。房地产价格和物价水平彼此间具有单向因果关系,房地产价格会Granger引起物价水平波动,而物价水平不会Granger引起房地产价格波动。物价水平容易被自身和房地产价格波动影响,房地产价格对于自身产生较高且稳定的作用,受到较微弱的物价水平影响,且以上影响均表现出持续性。

基于因子分析法的房地产上市公司经营绩效评价

房地产业是当前国家经济的重要支柱性产业,对于经济能否健康持续发展具有重大意义。房地产上市公司作为房地产业主干成分,反映我国房地产业发展状况,分析房地产上市企业的经营业绩现状对于提升房地产业上市企业的经营绩效至关重要。文章充分运用因子分析法,在财务指标中选择了10个代表性指标作出绩效评价,计算59家房地产上市公司财务指标的综合得分并排序,并根据结果提出建议。