广东省个人结汇快速增长的实证研究

近年来,广东省个人项下结汇持续快速增长,增速高于其他结汇项目,在各项目结汇总额中的占比也不断攀升。本文在分析个人结汇增长因素的基础上,利用月度时间序列数据进行计量分析。研究结果表明:个人结汇额的增长与各结汇项目的变化相关性很强,并受汇率预期的明显影响,同时也是外向型经济不断扩大的结果;个人结汇占比的提高在一定程度上是个人收汇和结汇管理政策相对宽松的结果。

找差异 查原因 想对策——从广东省外商直接投资数据核查引发的思考

2005年，广东省外经贸厅统计的全省实际利用外商直接投资（FDI）为126．79亿美元，而同期外汇局广东省分局外资外汇登记系统统计的外商直接投资数据为162．52亿美元，两部门数据相差为35．73亿美元。联想到近两年社会上沸沸扬扬流传的有关“我国有大量热钱流入”的说法，我们不禁要问：外汇局比外经贸厅统计的广东省“外商直接投资”项下多出的这35．73亿美元从何而来？是不是“热钱”？为了找出外汇局与商务部门之间外商直接投资数据差异的原因，今年初，外汇局广东省分局在全省范围内开展了全面深入的数据核对工作，并对产生数据差异的原因进行了调查分析。

微观主体外汇违规行为监测预警研究

党的二十大报告提出,加强和完善现代金融监管,强化金融稳定保障体系,依法将各类金融活动全部纳入监管,守住不发生系统性风险底线,这为外汇管理工作指明了方向。本文利用2018年至2021年广东省微观企业外汇数据,基于逻辑回归、随机森林、极端梯度提升树、改进的梯度提升树和支持向量机等模型,引入采样方法及集成学习技术,对外汇违规主体样本进行拟合并开展预测分析。研究发现:一是通过叠加使用采样算法和平衡装袋分类器等集成算法可有效强化预测效果。二是在多种机器学习技术中,极端梯度提升树、改进的梯度提升树、随机森林三项模型可实现较佳预测效果,整体准确率保持在80%以上。三是搭建模型可实现对外汇领域微观主体监测的稳定预警效果。基于实证结果,本文从数据、模型、监管和安全四个维度出发,提出了基于大数据及机器学习技术的“四位一体”外汇微观监管政策框架及措施。

外部因素对我国经常账户的影响研究

2020年以来,外部因素对我国经常账户的整体影响效应由正转负,但我国经常账户在外部因素的影响下仍能保持较强的抗干扰能力,维持稳定增长的态势。2001年我国加入世界贸易组织(WTO)以来,对外开放水平不断提升,与全球经济深度融合,外部因素对我国经济的影响程度逐步加大,外向型经济发展带动我国经常账户顺差快速增长。笔者基于我国经常账户不同阶段的变动情况,分析外部因素对我国经常账户的影响效应,并就优化经常项目外汇管理、促进我国经常账户继续处于合理均衡区间提出相应政策建议。

产业转移、贸易结构与跨境资金流动

为厘清产业转移对跨境资金流动的影响机制,有效防范跨境资金流动风险,本文在分析梳理相关研究理论的基础上,利用2000一2019年间115个经济体的1528个观测样本,对产业转移与跨境资金流动间的作用机理进行了实证研究,提出完善跨境资金流动监管机制的政策建议。研究发现:第一,产业转移显著影响货物贸易项下跨境资金流动,产业转出时可能引发跨境资金流动。第二,上述影响程度依赖于所在经济体的贸易结构,在长期处于贸易逆差状态或制造业占比高的经济体中,影响程度将明显降低。第三,制造业产业转移显著影响出口项下跨境资金流动,服务业产业转移显著影响出口、进口和进出口项下跨境资金流动,工业产业转移对贸易项下跨境资金流动影响不显著。上述研究结论对完善跨境资金流动风险管理具有重要参考意义。