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基于人工智能模型的老年冠心病动态自适应出院评估专家共识
1
作者
国家
心脏病
中心
国家心血管病临床研究中心
+3 位作者
中国老年学和老年医学学会
心血管病
专业委员会
中国医药教育学会中西医结合
心血管
专业委员会
马丽红
闫思雨
《中西医结合心脑血管病杂志》
2024年第20期3649-3658,共10页
我国作为人口大国,心血管疾病呈现高发态势,老年慢性病管理更是面临巨大挑战,老年冠心病是最常见的老年慢性心血管疾病之一,具有高发病率、高死亡率及高致残率的特点。针对老年冠心病的特点,各地医疗机构及科研院所不断研究出适用于老...
我国作为人口大国,心血管疾病呈现高发态势,老年慢性病管理更是面临巨大挑战,老年冠心病是最常见的老年慢性心血管疾病之一,具有高发病率、高死亡率及高致残率的特点。针对老年冠心病的特点,各地医疗机构及科研院所不断研究出适用于老年冠心病群体的基于人工智能的出院评估系统及出院管理策略。本共识目的在于整合最新研究进展及基于人工智能的老年冠心病动态自适应出院评估体系。从而指导临床医生运用人工智能技术进行老年冠心病出院评估及高效的疾病管理。
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关键词
老年冠心病
人工智能
出院评估
动态自适应
专家共识
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题名
基于人工智能模型的老年冠心病动态自适应出院评估专家共识
1
作者
国家
心脏病
中心
国家心血管病临床研究中心
中国老年学和老年医学学会
心血管病
专业委员会
中国医药教育学会中西医结合
心血管
专业委员会
马丽红
闫思雨
机构
不详
中国医学科学院阜外医院
出处
《中西医结合心脑血管病杂志》
2024年第20期3649-3658,共10页
文摘
我国作为人口大国,心血管疾病呈现高发态势,老年慢性病管理更是面临巨大挑战,老年冠心病是最常见的老年慢性心血管疾病之一,具有高发病率、高死亡率及高致残率的特点。针对老年冠心病的特点,各地医疗机构及科研院所不断研究出适用于老年冠心病群体的基于人工智能的出院评估系统及出院管理策略。本共识目的在于整合最新研究进展及基于人工智能的老年冠心病动态自适应出院评估体系。从而指导临床医生运用人工智能技术进行老年冠心病出院评估及高效的疾病管理。
关键词
老年冠心病
人工智能
出院评估
动态自适应
专家共识
Keywords
elderly coronary heart disease
artificial intelligence
discharge assessment
dynamic adaptation
expert consensus
分类号
R54 [医药卫生—心血管疾病]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人工智能模型的老年冠心病动态自适应出院评估专家共识
国家
心脏病
中心
国家心血管病临床研究中心
中国老年学和老年医学学会
心血管病
专业委员会
中国医药教育学会中西医结合
心血管
专业委员会
马丽红
闫思雨
《中西医结合心脑血管病杂志》
2024
0
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