基于属性依赖度分析的粗糙集数据挖掘方法应用

目的采用粗糙集中的属性依赖度分析方法对胶合板缺陷检测数据进行分析,获得各属性对决策的不同作用,并得出各属性间的依赖关系.方法采用粗糙集属性依赖度分析方法对实验数据进行有效分析,挖掘出对决策分析影响大的属性,去掉对决策分析影响小的冗余属性,构造数据挖掘模型.结果从胶合板缺陷检测数据中挖掘出各属性对决策分析的影响程度以及各有关属性间依赖关系的知识,在胶合板缺陷检测数据集的17个属性中,得到了3个重要属性,5个对决策影响较小的属性.结论基于粗糙集属性依赖度的数据挖掘方法提高获取规则的快速性,降低计算的复杂度,增强规则的可解释性,取得良好的研究结果.

基于全阶磁链观测器下电主轴直接转矩控制系统的仿真

目的研究电主轴全速范围内直接转矩控制系统的性能,提高电主轴定子磁链观测精度.方法在定子静止坐标系下电主轴数学模型的基础上,采用定子全阶磁链观测器观测定子磁链,建立电主轴直接转矩控制系统.对电主轴状态值和测量值之间偏差进行反馈校正,并把反馈校正项与估计磁链的电主轴数学模型结合起来,建立含有闭环状态估计的误差补偿器的全阶磁链观测器;利用Matlab/Simulink构建全阶磁链观测器,对构建的模型进行仿真,得到定子磁链的仿真波形.结果全阶磁链观测器下直接转矩控制系统取得了比较优异的特性曲线,对于转速和转矩控制具有较高的控制精度.结论全阶磁链观测器在电主轴直接转矩控制系统中动态性能反映良好,采用极点配置方法确定的全阶磁链观测器模型有效地减少了运行过程中温度、频率和磁路等因素所造成的影响.