紫绀型先天性心脏病患儿瘦素及其受体的表达与低氧诱导因子-1α相关

目的 探讨低龄紫绀型先天性心脏病(先心病)患儿血清瘦素(LEP)水平与患儿身体质量指数(BMI)的相关性,以及瘦素及其受体(Ob-R)与低氧诱导因子-1α(HIF-1α)在心肌中的关联机制。方法 本研究纳入了2019年1月至2020年10月于中国医学科学院阜外医院先心病外科接受手术治疗的52例低龄(6月龄以下)的先心病患儿,根据动脉血氧分压90 mmHg为界分为紫绀组(n=30)和非紫绀组(n=22)。收集其身高、体质量计算BMI值。用ELISA测定患儿血清瘦素水平,RT-qPCR及Western blot检测心肌组织HIF-1α、Ob-R表达。同期将SD大鼠分为常氧组和低氧(10%O_(2))组,持续低氧4周,于低氧第14天至第21天每天腹腔注射HIF-1α抑制剂地高辛(2 mg/kg)为地高辛组。记录大鼠体质量,通过RT-qPCR及Western blot检测心肌组织HIF-1α、Ob-R的表达。结果 与非紫绀组相比,紫绀组患儿BMI显著降低(P<0.05),经BMI校正的瘦素水平(LEP/BMI)也明显低于非紫绀组(P<0.05),Spearman相关性检验证实患儿循环系统中血清瘦素与BMI呈正相关(P<0.05);紫绀组患儿心肌中随着HIF-1α的表达增加,Ob-R表达水平也相应增加,两者呈显著相关性(P<0.05);动物模型中低氧动物注射地高辛后,随着HIF-1α的表达下调后,心肌组织Ob-R水平也明显低于对照组(P<0.05),体质量下降的趋势明显减弱(P<0.05),右室肥厚指数显著低于注射0.9%氯化钠溶液组(P<0.05)。结论 HIF-1α可调节心肌组织中Ob-R的表达,其与瘦素及其受体的关联机制可作为改善低龄先心病患儿预后的新治疗靶点。

基于轻量型U-net的钢材金相图像晶界分割方法

在金相组织的晶粒度自动化评估工作中,对晶粒边界识别的精准与否直接影响着金相组织晶粒度等级的评估准确度;针对钢材金相图像中晶粒边界密集程度高、边缘复杂且晶粒边界识别准确性低的问题,提出一种基于轻量型U-net卷积神经网络的金相图像晶界分割方法,该轻量型网络模型将浅层特征层用跳跃连接的方式拼接在上采样过程中,使网络学习到更多的有效特征信息;减少了网络层数并在特征提取过程中添加了一次卷积过程,减少了网络参数量并提高了对晶界的预测速度和准确率;实验结果表明,该方法在117张金相图像测试集上像素准确率达到93.91%、特异度为96.73%、灵敏度为81.6%;与传统U-net网络相比,像素准确率提高了0.2%,网络参数量相对减少了61.5%;本方法对金相晶界分割具有有效性和优越性。

采用响应曲面法优化甘草饮片中甘草酸的超声提取工艺

根据Box-B ehnken的中心组合实验设计原理,在单因素试验的基础上,采用三因素三水平的响应曲面分析法,建立了甘草饮片中甘草酸超声提取的二次多项数学模型,并以甘草酸提取率为响应值作响应面和等高线,考察了浸泡时间、超声时间和液固比对甘草酸超声提取的影响。结果表明,甘草酸超声提取的优化工艺条件为:浸泡时间151.3 m in,超声时间48.8 m in,液固比10.2 mL/g;在此工艺条件下,甘草酸提取率为21.06%。

德士古煤气化工艺及装置的长周期安全运行分析

针对德士古煤气化系统运行周期短的问题,提出了危险与可操作性分析(HAZOP)方法,依据拟定的引导词,选取6个分析节点,得到煤气化系统可能的故障原因及失效后果.与传统安全分析方法相比,所提方法的优势在于:将HAZOP与失效模式、效应和危害度分析(FMECA)方法结合起来,建立了工艺与设备相结合的综合分析方法.应用该方法,对煤气化操作工艺失常状态及设备的长周期运行可靠性进行了深入分析,确定了引起煤气化装置非正常运行状态的关键因素和设备故障的危害度.研究表明,气化炉(燃烧室、激冷室)是整个系统易发生故障的薄弱环节.

Texaco煤气化装置长周期运行影响因素分析

介绍了Texaco煤气化工艺流程,从原料煤种、水煤浆浓度、操作工艺、关键设备等几个方面讨论了影响装置长周期运行的因素,提出了延长气化装置运行周期的措施。

津力达口服液对2型糖尿病模型大鼠血液和肾脏氧化应激标志物的影响

目的探讨津力达口服液对高脂饮食负荷的2型糖尿病大鼠体内氧化应激标志物的影响。方法将40只SD雄性2型糖尿病模型大鼠随机分为糖尿病模型组和津力达治疗组,每组20只,另选20只正常SD雄性大鼠作为正常对照组。津力达治疗组给予津力达口服液5 ml/kg灌胃、2/d,正常对照组及糖尿病模型组给予同剂量0.5%羟甲纤维素钠溶液灌胃。8周后处死大鼠,测定体质量、血糖、甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、肾小球截面积及超氧化物歧化酶(SOD)、谷胱甘肽过氧化物歧化酶(GSH-Px)、丙二醛(MDA)、高级糖化终产物(AGE)等肾脏氧化应激指标。分别在给药第4、8周末剪鼠尾采血,测定血SOD、GSH-Px、MDA、一氧化氮(NO)、一氧化氮合酶(NOS)及AGE等指标。结果给药第8周末,津力达治疗组、糖尿病模型组与正常对照组相比体质量均明显偏低(P<0.05);津力达治疗组空腹血糖、TC、TG均明显低于糖尿病模型组(P<0.05),除空腹血糖(P<0.05)外,其余指标与正常对照组比较差异无统计学意义(P>0.05)。津力达治疗组与糖尿病模型组比较,肾小球截面积减小(P<0.05),肾组织AGE、MDA降低(P<0.05),SOD、GSH-Px升高(P<0.05);给药第4、8周,津力达治疗组血SOD、GSH-Px、NO、NOS高于糖尿病模型组(P<0.05),MDA、AGE-P低于糖尿病模型组(P<0.05)。给药第8周末,糖尿病模型组、津力达治疗组GSH-Px与本组第4周末比较显著升高(P<0.05)。结论津力达口服液能有效改善高脂饮食负荷的2型糖尿病大鼠体内氧化应激标志物的表达。

被动声探测技术与弹着点定位方法综述

针对当前靶场弹着点定位系统存在的问题,归纳总结了现行的各种弹着点定位方法,简单阐述了其原理,并对各种方法的适用范围、优缺点进行了初步探讨,分析了特定条件下基于被动声探测技术的弹着点定位方法的优点,并给出了解决问题的意见。

Texaco煤气化工艺技术经济指标的评价方法与评价系统设计

目前Texaco煤气化工艺的技术经济指标评价多采用手工作业方式 ,工作量大而且繁琐。针对这一现状 ,在分析Texaco煤气化工艺流程的基础上 ,运用物料衡算、热量衡算方法 ,获得了Texaco煤气化工艺的碳转化率、冷煤气效率、比煤耗、比氧耗等指标的计算方法。通过具体计算这些评价指标 ,即可定性、定量地评价整个工艺系统的运行状况。在此基础上 ,采用VB 6 0、Access7 0等开发工具 ,开发了Texaco煤气化工艺技术经济指标评价系统。该系统支持多用户、多数据库、多报表、多权限 ,界面友好 ,操作简单 ,具有很好的应用前景。

基于可拓模糊理论的Texaco煤气化运行状况评估方法研究

Texaco 煤气化装置是合成氨系统的核心设备,正确评估其运行状况,是关系整个合成氨安全生产和经济效益的关键因素。但合成氨是复杂系统,评估其运行状况的指标往往不止一个,多因素和多个指标之间往往相互影响,状态评价很复杂。针对 Texaco 煤气化运行状况多因素评价问题,将模糊数学与可拓学理论相结合,提出了六个影响气化工艺运行状况的评价参数,建立了一种新的 Texaco 煤气化装置运行工艺状况的可拓评估模型。算例的结果表明所提出的方法可以有效地解决复杂系统运行状态评估问题,并可以适用于其他化工过程系统长周期安全运行分析。

基于多级神经网络的被动声定位算法研究

为了解决精确数学模型难以建立且求解位置方程时的非线性问题和多阵列数据融合问题,提出基于多级神经网络的被动声定位算法。该算法通过第一级RBF神经网络对声源进行初次定位,并剔除无效数据;再将有效数据输入第二级RBF神经网络,得到置信度更高的声源坐标。仿真结果表明,基于多级神经网络的被动声定位算法定位精度高、速度快、鲁棒性好,其定位性能优于单RBF神经网络和常规算法,甚至在个别传感器失效时,仍然能够取得较好的定位效果。

基于模糊故障树理论的Texaco煤气化系统运行可靠性分析

基于Texaco煤气化工艺流程的逻辑链,应用模糊故障树分析方法,对煤气化装置的可靠性进行研究,建立煤气化系统的物流链以及运行失常状态故障树模型。找出引起系统运行失常的 31个最小割集,采用正态型的L R模糊数为参照函数,修正各底事件的发生概率,并根据模糊数的运算法则,得出顶事件发生的概率区间值。为解决故障树定量分析中故障概率难以精确确定提供了一种有效的方法,算例计算结果表明:本文提出的方法更接近工程实际情况,可靠性分析结果更合理,尤其是可以推广应用于其它煤气化系统的运行可靠性分析。

模糊小波神经网络在现役油田玻璃钢管的运行风险评价

玻璃钢管受到环境和腐蚀等各种因素的影响造成各种管道事故.将模糊评价法、小波分析和人工神经网络理论有机结合,建立了基于模糊小波神经网络的在役玻璃钢管运行风险评价模型.该模型采用模糊评价法对风险因素的指标进行量化,将模糊系统的输出作为神经网络的输入,构造模糊小波神经网络并加以训练.通过选择合适的算法,设计相应的小波神经网络,进行实例仿真.仿真结果表明,该模型能够有效解决现有评价方法主观随意性大、结论模糊等不足,并实时动态再现专家评价结果,其最大相对误差不超过0.3779%.

信息熵模糊物元模型的德士古煤气化系统运行状态识别

针对德士古煤气化系统运行状态识别问题,将信息熵、模糊数学与物元分析理论相结合,提出了以氧碳原子比、气化炉温度、气化炉烧嘴压差、气化炉渣口压差、单炉产气量、出口煤气有效成分、产气率、烧嘴寿命和炉砖使用寿命为基础的评价指标体系,建立了基于信息熵模糊物元的德士古煤气化系统运行状态描述模型,采用集值统计迭代法计算各指标的权重,并应用神经网络模型做出判别,实现对运行状态的识别.通过对实际工况的分析,取得了较好的效果.所得结果与模糊综合评价法基本一致,验证了本文提出的方法是合理的.其原理和方法也适用于其他煤气化系统的运行状态识别分析与评价.

Texaco煤气化工艺技术指标与经济效益评价系统的设计

在分析Texaco煤气化工艺流程的基础上 ,运用物料衡算、热量衡算方法 ,获得了Texaco煤气化工艺的碳转化率、冷煤气效率、比煤耗、比氧耗等指标的计算方法 ,并采用VB 6 .0、Access 7.0等开发工具 ,开发了Texaco煤气化工艺技术经济指标评价系统。该系统支持多用户、多数据库、多报表、多权限 ,界面友好 ,操作简单 ,具有良好的应用前景。

Texaco煤气化工艺运行状况的可拓评估方法研究

针对Texaco煤气化工艺流程 ,应用可拓学的基本原理与方法 ,将工艺运行状况分级标准、评价指标及其特征值作为物元 ,提出气化工艺运行状况评价参数和评估方法 ,建立了一种新的Texaco煤气化工艺运行状况的可拓评估模型。结合实测参数值 ,给出一个算例 。

基于RBF神经网络的被动声定位算法研究

提出了基于RBF神经网络的被动声定位算法.该算法根据TDOA定位原理,以四元十字阵作为定位模型,利用RBF神经网络较快的学习特性和逼近任意非线性映像的能力,实现对声源的快速准确定位,并与WLS算法、Chan算法、Taylor算法作对比分析.仿真结果表明,该算法定位精度高,鲁棒性好,性能优于其他算法.

基于蚁群算法的工艺路线优化决策

针对企业对加工对象工艺制定及优化效率低的问题,提出了一种基于蚁群算法的工艺路线生成和优化的方法。通过对零件特征的提取,并依据零件特征的加工链得到零件的最基本的加工节点(加工元)。给出了计算不同加工元之间距离的计算公式。基于MATLAB2014开发了蚁群算法的机械加工工艺优化软件。通过实例验证了该优化软件能够生成满足加工要求的优化工艺路线。

德士古煤气化系统失常状况模糊故障树分析

针对德士古煤气化工艺流程,根据系统高可靠性的要求,采用故障树法分析了煤气化系统的失效状况,建立了以运行失常状态为顶事件的德士古煤气化系统故障树,引入模糊数学中的模糊数的概念来表示故障树中底事件的发生概率,提出了德士古煤气化系统的模糊故障树分析方法,得到了引起系统运行失常的31个最小割集,并给出了应用实例,计算得到了顶事件的发生概率区间值,验证了所提出的方法是合理的.研究表明,这种方法较传统方法实用、有效.其原理和方法也适用于其他煤气化系统的失常状况分析.

面向兵器装备企业的服务型制造网络及其关键技术研究

服务型制造作为21世纪的先进制造模式,其广阔的实践及应用前景备受学术界和企业的关注。本文在分析服务型制造理论相关理论研究成果的基础上,对服务型制造的概念、特征以及实施服务型制造对于兵器装备企业的价值进行了详细讨论,在此基础上,构建了兵器装备企业服务型制造网络总体框架模型,为兵器装备企业实施服务型制造模式提供参考。

基于支架式教学法的《仪器制造工艺学》课程建设与实践

支架式教学模式是一种建立在建构主义理论基础上的教学方法,它适用于学习实践性强和综合性较强的知识和技能。结合仪器制造工艺学课程的教学特点和教学内容,尝试将支架式教学模式合理应用于《仪器制造工艺学》课程的教学中,并详细论述了从支架的搭建、布置、任务完成到总结与评价的全过程,探讨了支架式教学模式应用时应注意的问题。