BOM的存储结构与遍历算法的优化及实现

分析BOM的多种存储结构类型的优缺点,给出了BOM实用的存储结构模型.总结BOM遍历的两种基本算法:递归算法、层次遍历算法,在此基础上提出了产品结构树的生成策略和产品所需零件的汇总策略.并针对一个电梯部件实例对其进行实现,结果表明,采用合理的存储结构及优化的BOM遍历算法有利于减少数据存储冗余、减少系统的开销、降低产品遍历算法的复杂性.

电梯复合装配BOM的建立与其齐套性应用

为解决电梯制造企业因某些情况优先装配半成品而导致产品装配BOM数据冗余大、在齐套性查询模块中应用复杂的问题,定义了整机装配BOM与半成品装配BOM,建立了两者组成的复合装配BOM。最后对组装成套查询算法和成套缺件查询算法进行了描述,并开发了相应的装配齐套性查询模块。

基于统计分析的刀具可靠性及寿命分布模型的研究

提出一种刀具寿命分布模型的确定方法,将P-P概率图法的定性分析与Kolmogorov-Smirnov(K-S)检验法的定量分析相结合。先运用P-P概率图法初步选出符合样本拟合要求的分布模型,再利用K-S检验法进行量化分析,选择出与样本数据拟合优度最高的分布模型。通过实例计算,验证该方法的可行性。并在此基础上,最终给出刀具磨损可靠度及可靠寿命的计算方法,为实际生产中的换刀策略提供一定的理论依据。

运用混合推理的数控加工刀具智能选择的研究

实例推理(CBR)与规则推理(RBR)是知识工程中两类重要的基于知识的问题求解和学习方法,结合这两种方法并将其用于刀具的自动选择,有利于机械加工的智能化发展。提出一种将实例推理与规则推理相集成的混合推理方法,首先运用规则推理得出刀具类型及刀具材质,并将其作为初始条件检索出候选实例集,再以实例推理得出与目标实例最相似加工实例。此外,针对传统的基于距离函数的相似度算法的复杂性及不确定性等缺点,基于模糊数学理论应用隶属函数求解实例间属性的相似度。同时考虑了属性权重问题,以层次分析(AHP)法来确定各个属性相对应的权重。最后,以电梯业中磁铁安装板的加工为例,验证了该方法的可行性。

基于改进萤火虫算法的多资源多目标车间调度问题研究

针对多资源多目标车间调度的问题,建立了该问题的数学模型,提出一种改进的萤火虫算法来求解该问题。该算法通过对多目标萤火虫算法进行改进:首先,为算法设计了基于时间窗口比较的活动化解码;然后,引入差分进化算子,以达到促进群体之间信息交流与共享的目的,提高收敛精度;最后,通过引入Baldwinian学习策略加强算法的局部搜索能力。实例表明,改进算法可以很好地解决该问题。

基于多目标粒子群算法的电梯备件采购配置

电梯备件采购配置问题是典型.的多目标、多约束、非线性规划问题.针对该问题,根据维修BOM配置出所需采购的备件清单,并得到备件的损坏率及消耗率.最后,提出了一种多目标粒子群算法,并运用算法对某一待采购备件的配置问题进行了优化求解.实例的结果表明,对该类问题,算法能快速准确地得到最优的解.