大模型性能优化方法研究与应用

近年来,随着数据积累和算力提升,大模型在人工智能领域的应用越来越广泛,其性能优化亦成为产业界面临的重要课题。本文深入研究当前大模型性能优化背景及应用进展,并通过实验验证了基于梯度下降法的优化方法,为有效提升大模型性能提供了相关经验。

基于异构环境的系统自动化部署探索

近年来,随着数字中国建设不断加速、城市数字化转型向纵深发展,各类应用软件在异构环境下的改造成为企业面临的重要课题。面对种类繁多的异构软件,系统适配需求日益复杂、应用弹性要求不断提高,企业如何基于不同环境快速进行系统自动化部署,从而提升搭建与适配测试效率?

基于AI算力卡的测评方法研究与应用

随着人工智能技术的快速发展,AI算力卡作为提升计算性能的关键硬件组件,其性能评估与测评方法的研究显得尤为重要。本文旨在探讨基于AI算力卡的测评方法,并研究其在实际应用中的效果。通过对比分析不同测评方法,提出一种综合性能评估模型,为AI算力卡的优化与应用提供理论支持。