基于KVM虚拟化技术的Hadoop架构

本文提出并实现了一种Hadoop与虚拟化技术相结合的模型.该模型将多核计算机虚拟成多节点集群,最大限度地利用计算资源.在实验测试的基础上,通过分析任务在Hadoop环境中的并行机制,弄清计算任务在节点中与核中的分配方式,以达到提高并行效率、降低硬件开销的目的,最后通过对典型应用问题进行计算,从而对本文所提出模型的正确性和有效性进行了验证.

CPSE-Bio:基于云计算的生物问题求解环境

生物信息学是结合计算机技术解决生物问题,利用计算机能力加速生物研究的交叉性学科.问题求解环境(problem solving environment,PSE)是一类面向科学问题求解的计算平台,研究人员通过使用PSE可以高效地参与和开展科学研究.由于生物数据规模通常很大,而这些数据随着生物技术的发展仍在不断地增加,因此,传统的单机单系统PSE已无法满足生物计算需求.介绍上海大学计算机工程与科学学院高性能计算研究所生物信息学研究团队将云计算技术与PSE相结合,实现基于云环境的问题求解环境CPSE-Bio,并对其中2个代表性模块,即PPI(protein-protein interaction)多数据库网络查询(multi-database retrieval technology,MDRT)模块和蛋白质挖掘(protein mining,PM)模块,进行性能分析和比较.

基于私有云的备份系统

随着高校越来越依赖数字化生活,信息安全领域变的越来越重要,数据备份和恢复技术已成为信息安全领域一个备受瞩目的研究方向。然而,如今产生的数据量呈爆炸式增长,又为数据备份以及恢复增加了难度。为确保虚拟机和数据库的信息安全,上海大学信息化工作办公室创建了私有云备份平台。该文分析了当前在数据备份和灾难恢复时遇到的问题,给出了基于异质异地的云备份平台的基本框架及其运行机制,以确保数字资源的永久存储、安全保管及应用。

浅析数量经济学在大数据时代的应用

现如今互联网的发展非常快,大数据和云计算也不断地盛行起来,这算是一种相对来说比较新型的计算方式,可以借助一些算法将较大数据的计算任务安排在计算机组成系统中。大数据和云计算的出现,在经济方面的影响也越来越大,许多企业开始应用大数据来直观性地显示问题,利用大数据来预测未来经济的发展。大数据的出现增强了数量经济学在各方面应用的可靠性。因为所谓数量经济学,就是利用数量关系揭示经济未来的变化规律。而大数据的出现,这种数量关系变得更加明确,对于之后的经济计划和经济管理有更大的帮助。基于此,简单介绍大数据和云计算环境下的数量经济学的应用。