云制造环境下面向多目标优化的虚拟资源调度研究

为解决云制造环境下虚拟资源调度存在的算法求解效率不高、模型建立缺乏考虑任务间关系约束和任务间及子任务间的物流时间及成本因素等不足,构建了兼顾交货期时间最小化、服务成本最低化、服务质量最优化为目标的多目标虚拟资源调度模型;采用一种基于项目阶段的双链编码方式进行编码,并提出自适应交叉与变异概率公式,以避免交叉、变异概率始终不变导致算法效率下降与过早收敛的问题;在此基础上利用基于项目阶段的多种交叉变异策略相结合的改进遗传算法进行求解,保证了算法的全局与局部搜索性能。实例结果表明,相比于传统的模型与算法,该模型适用性更强,改进的遗传算法在求解效率、准确度与稳定性方面均有较大提高。

基于QFD的多目标产品配置模型及配置优化研究

为了使产品配置结果更符合客户需求,采用QFD和云模型将客户需求转化为产品质量特性,指导产品配置设计。考虑个性化需求等约束,构建以性能、成本和交货期为目标的产品配置模型,采用改进的NSGA-Ⅱ算法求解配置模型,并根据客户偏好推荐配置方案。该算法采用动态罚函数处理约束问题,采用自适应交叉、变异概率和算术交叉算子对NSGA-Ⅱ算法进行改进。通过算法验证与实例应用,证明本模型有效可行,改进NSGA-Ⅱ算法在配置问题求解上优于NSGA-Ⅱ算法。

大数据背景下基于分布式LDA算法的生产模式识别

结合大数据时代背景,在车间已经实现信息化的基础上,自行设计构建出了一种基于Hadoop框架的车间系统架构,用于车间海量数据的存储和分析。运用HDFS存储车间产生的海量数据;借鉴控制图识别不同生产模式的方法,将Mapreduce编程模型与LDA算法相结合对存储在HDFS上的数据进行分析,实现了对异常生产模式的快速识别和对生产过程的实时监控,从而解决了产品在生产过程中产生的海量数据存储难、分析难的问题,并为上层决策提供了支持。

外国猎才招数四则

艾柯卡是美国家喻户晓的明星企业家.他原本只是福特汽车的推销员,因推销才能出众,业绩突出,而迅速晋升为公司总裁,成了福特公司的第二号人物.后因与福特二世不合,一气之下离开福特公司.一时,"求才者"络绎不绝,这其中就有美国克莱斯勒汽车公司.

双河口水电站泄洪洞混凝土裂缝处理

贵州省蒙江流域双河口水电站泄洪洞龙抬头段与度汛洞堵头段因施工冷缝、施工缝、地质条件差引起岩层裂隙等缺陷造成混凝土渗水,经采用化学灌浆法处理以后,明显控制住了混凝土常规缺陷所产生的渗水现象,化学灌浆效果比较理想。

让家长不再时刻精神紧绷

我的孩子今年小学三年级。孩子刚进入校园时,我充满期待,盼望着孩子在校认真学习,收获健康的身心,自己也能更加专注工作,下班后享受愉悦的亲子时光。然而事与愿违,我无论是上班时间还是下班路上,总被手机牢牢牵绊着。有时候正在集中精力忙工作,总是会被群消息打断,为了不错过孩子班级的消息,我也不能设置“消息免打扰”,从早到晚都精神紧绷。