基于STFT的雷达信号脉内调制识别

针对脉内调制识别计算量大、实时性不强、准确率低的问题,结合信号调制的频率、相位特征,提出一种基于STFT的信号测量、识别算法。首先采用幅度自相关法测量信号脉宽,然后通过STFT运算测量信号频率及带宽,再利用时域累加瞬时自相关法得到信号相位差,结合频率均值、频率变化斜率等信息对常规信号、相位编码信号、频率编码信号、线性调频及非线性调频信号进行调制类型识别。仿真结果表明,所提出的算法具有较高的识别精度和鲁棒性以及较低的运算量,适合工程化实现。

用于安全监控系统的音频事件检测研究

针对视频监控过于依赖图像信息,在黑暗条件下或视线盲区无法进行及时、有效监控的问题,本文提出一种可以用于辅助安全监控的音频事件检测系统,以枪击声和尖叫声为关键事件,把过零率、短时能量、子带能量比和Mel倒谱系数作为音频特征,基于SVM分类器设计实现了一种多级分类系统。结果表明,该系统可以有效地检测出两种关键事件,最优识别率达90%。