某电厂精准喷氨系统调试优化过程及成果介绍

如今环保法规要求日益提高,调高脱硝效率的同时,氨逃逸也随之急剧增长。本文主要介绍了某锅炉厂通过SCR脱硝系统的喷氨优化,为某电厂改善机组投产后NO_(x)不均匀性及A、B侧烟道供氨不平衡带来的影响,采用适当的喷氨量,起到减轻设备腐蚀的优化过程。

基于全截面氨逃逸零超标的SCR脱硝控制系统研究与应用

为响应保护环境理念,火力发电厂使用最多的脱硝控制系统,选择性催化还原脱硝控制需要做出改造。全截面氨逃逸零超标控制在原有的脱硝控制基础上,增加了前馈控制及高性能测量仪表的监测,做到了“快、稳、优”的脱硝控制。目前,已经在某电厂投入使用,对节省喷氨量、调平烟道氮氧化物浓度、控制氨逃逸等工业指标的控制起到了较大的帮助。

基于PaDEL分子描述符的气味机器学习识别研究

气味识别有助于更好地理解嗅觉处理机制和生物进化中的交流方式,也是食品、饮料和香水等商业领域的关键技术。在利用PaDEL对气味分子进行数值化表征的基础上,采用决策树、随机森林、极端随机树、支持向量机、全连接神经网络和循环神经网络等机器学习算法,对PaDEL分子描述符进行了特征学习,以实现对气味的多标签分类。结果显示,FCNN和DT模型的预测性能较强,BiGRU模型的预测性能最弱。采用主成分分析算法对PaDEL数据进行了降维处理,基于此数据的不同机器学习模型气味分类性能比较中,BiGRU模型的性能最优。

大豆Lea5基因过表达提高烟草抗旱和耐盐性的研究

大豆Lea5基因是LEA基因家族成员之一。为分析大豆Lea5基因的功能,构建了大豆Lea5基因植物过表达载体p BI121-Lea5。通过农杆菌介导法转化烟草,获得TL-06、TL-09、TL-17和TL-32等4个转大豆Lea5基因烟草株系。RT-PCR分析表明大豆Lea5基因在4个转基因烟草株系的T2代植株均有不同程度的表达。以转基因TL-09和TL-32株系T2代植株为材料,进行了干旱和盐渍处理,结果表明,2个转大豆Lea5基因烟草株系T2代植株对干旱和盐渍的抗性显著强于野生型烟草,说明大豆Lea5基因可以提高植物抗干旱和盐碱的能力。

大豆Lea5基因的克隆与表达分析

为了解高温处理促进大豆幼胚萌发成苗的分子生物学机制,采用经典的基因表达差异显示技术,分析大豆品种日本晴高温处理的幼胚与对照组材料的差异表达基因。对其中一个差异表达基因K6进行了测序和比对分析,结果表明该基因序列与大豆Williams 82基因组中的Lea5基因相似度高达99%,可以确定为Lea5基因。Blastp比对分析结果表明大豆Lea5蛋白为LEA-3亚家族成员。利用蛋白质分析软件分析了Lea5基因推测的蛋白质结构的特点,结果表明该蛋白质由113个氨基酸组成,相对分子量为12.283 k D,等电点高达10.12。该蛋白质不形成典型的二级结构。RT-PCR分析表明该基因表达具有组成型特点,在大豆幼胚发育过程中稳定表达,在大豆的根、胚轴和叶片等器官中均有表达。

失败不灰心 学习增后劲

我是一名党报通讯员,回顾辛勤笔耕的30多个春秋,有成功的喜悦,也有失败的痛苦。不怕新闻界朋友们笑话,我学写稿时,曾写过190篇,都名落孙山,石沉大海,凭我写稿时的满腔热情和“水滴石穿”的毅力,感动了《新华日报》、《盐阜大众报》

一种基于CFD模拟的超超临界燃煤发电机组SCR精细化系统喷氨试验研究

针对某1000MW超超临界参数变压运行直流炉机组,提出了一种对选择性催化还原系统(selective catalytic reduction,SCR)进行计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)模拟计算,指导流场改造,验证流场改造实施成果并通过流场模拟结果判断出各喷氨支管组所对应的SCR烟道出口测量影响区域,指导试验人员调整各喷氨支管开度,以免影响烟道内所对应的各区域喷氨量,并且投入精细化自动系统进行调节,使反应器出口不同截面NO_(x)浓度均匀,减少局部过喷,降低出口NO_(x)浓度不均匀度及氨逃逸NH_(3)浓度,提高出口NO_(x)平均值,保证机组长期平稳运行。相关研究结果可对同类型火电站精细化喷氨调整提供借鉴。