连轧后水冷工艺对GCr15轴承钢Φ60 mm棒材网状碳化物的影响

通过调节三组水箱高压喷嘴冷却水的强度（轧制速度1．48m／s，喷嘴内径80mm，精轧前1^#水箱水压≤0．3MPa，精轧后2^#水箱水压≥1．0MPa，3B水箱水压≥1．0NPa），控制Φ60mm GCr15轴承钢终轧温度950℃，喷水后返红温度为680℃，使成品材网状为1．5～2．0级，稳定达到标准要求。

轴承钢棒材超快冷却的实际运用研究

针对生产轴承钢棒材产品出现的网状碳化物问题,以国内某厂棒材热连轧生产线为依据,对GCrl5轴承钢轧后进行快速控制冷却的温度场进行模拟研究,并运用于实际生产中,取得了较好的效果。结合现场条件所能采用的各种冷却工艺,利用计算机模拟方法,对冷却工艺进行了优化分析,使得GCr15轴承钢20～60的产品的网状级别≤2.0级,解决了中小规格棒材轴承钢网状碳化物达不到标准要求的问题。

新型IDC棒材连轧控制模式初探

针对引进的IDC控制系统在棒材连轧系统中的运用,通过与常规微张力控制等在控制原理、控制方法、控制效果方面做比较。描述了IDC这种新型控制手段的优缺点。

三相PWM整流器控制策略研究及参数整定

以三相PWM整流器为研究对象,通过对整流器建立数学模型来分析其运行机理和控制策略。采用电压定向矢量控制方法确定控制策略为电压外环,电流内环的双闭环结构。通过研究整流器系统的电感L电容C的参数以及控制策略中PI调节器参数对直流侧电压响应和交流谐波与功率因数的影响,结合Matlab/Simulink仿真给出的波形图,经过观察输出响应的状态最终确定系统的参数。最后使用Matlab/Simulink软件来模拟故障并观察系统的稳定性,通过分析说明系统控制策略以及整定参数的可行性以及正确性。

高碳铬轴承钢棒材轧后控冷工艺

阐述了轧后控冷工艺的机理,介绍了在特殊钢分公司连轧棒材线上运用轧后控冷技术,细化高碳铬轴承钢球化前的预备组织,获得片层间距较细的片状珠光体,在球化退火后,组织均匀细小,可获得细小弥散的碳化物颗粒,使网状碳化物级别≤2.5级,保证了产品质量。运用轧后控冷技术代替正火工艺,降低了生产成本。

适用于串联电池包的短路故障诊断方法

锂离子电池短路故障是诱发锂离子电池热失控事故的主要原因。特别是梯次利用场景下,串联电池包中电池的不一致性差异使得电池更容易发生短路故障,增加了热失控的风险。电池包中某一电池短路时,该电池的电压因能量流失而出现显著下降,而其余电池的电压不会出现显著下降,因此可以利用电池电压下降的差异识别短路故障。然而,由于电池包中存在不一致性,短路造成的电压下降特征在一定程度上被掩盖。综合利用zero-mean和相关系数,在消除不一致性影响的基础上,实现对电压下降特征的准确表征,从而可靠地识别出电池包中的短路故障。基于FUDS典型工况对所提方法的有效性进行了实验验证。

基于振动信号的锂离子电池故障诊断方法

为实现对锂离子电池过充及外部短路故障的诊断,提出一种基于改进变分模态分解(VMD)-多尺度熵(MSE)的锂离子电池振动信号特征提取方法。通过改进VMD对振动信号进行分解,对所得固有模态分量求多尺度熵值,提取锂离子电池在不同工况下的振动特征,最后基于此特征进行K均值聚类,完成对过充和外部短路故障的故障识别。经对比实验验证,该方法能有效提取锂离子电池振动信号特征量,正确识别锂离子电池的过充及外部短路故障,且准确率更优。

多系统融合的线损大数据挖掘与应用

本文简单地介绍了影响线损的各个因素,从提高线损的计算准确度出发,针对减少和避免电量损失制定相应的方案。并基于线 损多系统的大数据分析,本文提出了一种基于高密度连通区域的聚类方法和基于多系统融合的线损评价指标体系。应用结果表明:该方法 可以实现模型数据、运行数据和理论线损计算结果的校验,从而为理论线损计算提供参考价值采用该方法进行综合线损评价,进一步明确节 能降损空间和措施。

地方师范院校参与社区学前儿童家庭教育指导的路径研究——以绘本制作为例

本文以绘本制作为例,分析探索在社区中以家长为主要开源者,开发和利用家庭课程资源的研究,从而更好地实现学前儿童家庭教育指导。在具体活动中,应采取自主性游戏的模式进行,以幼儿为中心结合绘本教育,自然教育等具体方法对家长进行指导。指导的关键点是活动中提高家长的家庭课程资源意识,学会甄别筛选与综合利用课程资源。