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变系数单指标模型的B-样条估计(英文) 被引量:2
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作者 张雨 夏传笑 曾林蕊 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2013年第4期433-442,共10页
变系数单指标模型结合和单指标和变系数模型的优点,在许多领域中有着重要的应用.本文我们基于B-样条逼近,提出了两种估计方法:第一种方法是利用Newton-Raphson迭代方法同时获得参数和非参数部分的估计;第二个方法是剖面方法获得了相应... 变系数单指标模型结合和单指标和变系数模型的优点,在许多领域中有着重要的应用.本文我们基于B-样条逼近,提出了两种估计方法:第一种方法是利用Newton-Raphson迭代方法同时获得参数和非参数部分的估计;第二个方法是剖面方法获得了相应的估计.当模型中有许多参数时,我们建议使用第二种估计方法,而当参数个数较少时采用第一种方法更方便.两个模拟例子用来验证本文提出的估计方法. 展开更多
关键词 变系数单指标模型 B-样条 Newton—Raphson迭代算法 Profile方法
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