能源绿色转型对我国能源企业海外投资的影响与对策研究

经济发展中化石能源的消耗导致了严重的环境污染和气候问题,目前绿色低碳转型已成为全球共识。本文剖析了全球能源绿色转型的发展趋势及其对我国能源企业在海外投资模式、投资行业、地区结构和投资风险等方面产生的影响,并从降低能源海外投资项目主权和融资风险、拓展绿色能源国际科技合作平台、优化企业业务和投资组合、加强与“一带一路”国家能源基础设施领域合作等方面提出可行性建议。

黄山和沈阳大气冰核数浓度及核化机制对比分析

本研究利用Bigg型混合云室及静力真空水汽扩散云室FRIDGE,结合其他气象要素观测设备,对黄山及沈阳为地域代表的各自三层不同高度大气冰核数浓度进行梯度对比观测,得出黄山及沈阳为地域代表各自三层不同高度大气冰核数浓度随高度、时间、活化温度、活化湿度、粒径大小等的变化规律,并对不同时空条件、不同核化条件、不同粒子条件下大气冰核的凝结冻结核化和凝华核化机制进行对比分析。对黄山及沈阳大气冰核的浓度分别拟合参数化公式,对黄山及沈阳不同区域的人工增减雨作业提供研究基础。

北京市颗粒物污染特征及其大气环流成因分析

本文利用北京市大气污染物逐时观测数据、气象观测资料、NCEP/NCAR再分析资料,系统分析了2015年~2017年北京市大气污染概况,总结了不同时间尺度颗粒物浓度变化特征,结果表明北京市空气污染综合指数下降,空气污染状况好转,颗粒物和氮氧化物日均浓度超标天数逐年减少,但PM2.5超标倍数最高达6.7倍,年均超标率达32%,颗粒物污染问题仍然值得重视。选择伴随冬季冷空气过程发生的7例细颗粒物污染事件分析其大气环流成因,发现污染天气过程中,稳定的大气环境、高湿天气条件、较差的水平垂直扩散条件和外部污染物输送共同作用导致了北京市污染天气的发生;之后,高空阻塞形势崩溃,横槽转竖,引导冷空气南下,西北清洁气流与地面蒙古高压系统相互配合,易在北京地区造成剧烈大风天气,打破逆温层,增强颗粒物扩散能力,同时冷空气南下形成的降水天气会进一步清除颗粒物,污染天气消退。

民族院校大学生心理健康教育课程教学改革探究

一、大学生心理健康教育课程实施背景民族院校学生偏远地区生源比例大,离异、单亲、孤儿等家庭经济困难学生多,重组家庭导致亲子关系失和多,留守、寄养经历学生多缺乏关爱,性格内向、偏激学生较多。综上所述,民族院校生源结构特殊,开展大学生心理健康教育意义重大,将大学生心理健康教育作为一门民族院校学生培养方案必修课程极为必要。大学生心理健康教育教学研究改革方面,王磊等设计了适合民族院校文化特征的心理健康课程[1];于见伟分析了目前民族院校开展心理健康教育工作的现状并就如何加强心理健康教育分析了对策[2];欧晓霞等提出了民族院校心理健康教育改进对策[3]。

乌海市臭氧传输特征与潜在源区

乌海是典型的西北工业城市,O_(3)污染问题突出但缺乏研究.本文基于乌海市环境监测数据、气象数据分析了乌海市O_(3)污染特征.结果表明:乌海市O_(3)日最大8 h平均值(MDA8O_(3))第90位百分数由2015年的131μg·m^(-3)上升至2018年的162μg·m^(-3),超标天数由2015年的8 d上升到2018年的44 d,O_(3)超标日集中出现在4—8月;2018年4—8月乌海市近地面盛行南风,O_(3)浓度在近地面风向位于西南-南、东南、北-东北3个风向区间,风速处于2~7 m·s^(-1)的区间时最高.为进一步研究乌海O_(3)传输特征、潜在源区,本文基于NCEP再分析资料,使用后向轨迹、PSCF方法与CWT方法研究了2018年4—8月O_(3)的传输特征及潜在源区.O_(3)非污染过程中,74%的轨迹来自北方,气团移动速度快且途经的下垫面以沙漠为主,较为清洁.O_(3)污染过程中,来自南方的轨迹占比59%,贡献了76%的污染轨迹,这些轨迹传输距离较短、移动速度较慢且经过的下垫面多为城市及工业园区;PSCF分析与CWT分析的结果较为一致,O_(3)非污染过程的主要源区分布在乌海市以南.O_(3)污染过程的主要源区为鄂尔多斯西部、阿拉善东部、石嘴山、银川、吴忠、榆林西部,WPSCF值均大于0.5,WCWT值均大于120μg·m^(-3).乌海市O_(3)易受区域传输影响,O_(3)污染过程中其主要源区为距乌海400 km以内的上风向城市,O_(3)非污染过程则主要在200 km的范围内.分过程进行气团轨迹聚类分析和潜在源区分析有利于得到更为真实的污染物传输特征和潜在源区.

乌海市夏季臭氧污染特征及基于过程分析的成因探究

乌海市地形复杂,周边工业园区分布密集,近年来夏季O_(3)污染问题突出,且污染特征与形成机制尚不明确,分析乌海市O_(3)变化特征,探究O_(3)污染形成机制对该区域大气污染防治具有重要意义.本文在分析乌海市2018年6~8月3次持续O_(3)污染过程特征的基础上,利用WRF-CMAQ模式系统进行模拟并根据过程分析输出结果对污染的成因进行了深入分析,探讨了区域输送和局地光化学反应对乌海市O_(3)的影响.结果表明,乌海市夏季O_(3)呈现"单峰"的日变化特征,近地面O_(3)与向下短波辐射和气温显著呈正相关,与相对湿度呈负相关;空间分布上,乌海市3个工业园区白天和夜间均为O_(3)低值区,乌海西南部宁夏石嘴山地区、乌海城区和西北部乌兰布和沙漠地区白天为O_(3)高值区;过程分析结果表明,输送和化学过程及其相对大小对乌海市O_(3)有决定性影响,6月和7月的污染过程中局地光化学反应和输送共同导致O_(3)显著升高,且化学过程的影响是输送的两倍左右,8月O_(3)的升高主要为输送作用的贡献;进一步对输送作用进行分解可知偏南和西北方向的输送对O_(3)的升高有较大贡献,结合前体物的排放,可能的传输来源为宁夏银川、石嘴山及巴彦淖尔等区域,因此,乌海市应在控制本地排放的基础上,加强区域联防联控,减少区域传输对O_(3)的影响.

兰州市高分辨率人为源排放清单建立及在WRF-Chem中应用评估

城市尺度高分辨率人为源大气污染物排放清单是城市空气质量预报预警、污染成因分析和减排措施制定的重要基础数据,目前我国西部地区城市尺度的人为源排放清单研究仍然相对薄弱,能对接于空气质量模式的排放清单更为缺乏.本文整合已发表的清单文献,建立了可对接于空气质量模式的2016年兰州市城市尺度的人为源清单模型(HEI-LZ16),将之应用于WRF-Chem模式,评估HEI-LZ16的准确性和适用性.结果表明:兰州市2016年人为源排放的SO_(2)、NO_(x)、CO、NH_(3)、VOCs、PM_(10)、PM_(2.5)、BC和OC总量分别为25642、53998、319003、10475、35289、49250、19822、2476和1482 t·a^(-1).在模拟时间内,HEI-LZ16相比于MEIC,O_(3)和PM_(2.5)的NME值分别减小了140.2%和28.8%,HEI-LZ16更加准确适用.分析了HEI-LZ16情景下模拟的PM_(2.5)和O_(3)时空分布,兰州市臭氧MDA8呈现冬春季城区低而郊区高,夏秋季河谷城区西部及其下风向地区高的分布特征,夏秋季高浓度区的分布受偏东风和光化学反应的共同影响,冬季城区O_(3)浓度受NO_(x)排放的抑制作用浓度反而降低.PM_(2.5)浓度的高值区主要集中在黄河河谷盆地,本研究表明沿白银—兰州黄河河谷盆地走向的西侧存在一个污染物传输通道,其对兰州市环境空气质量具有较大的影响.

基于正交试验的臭氧及其前体物的非线性响应及控制方案

臭氧浓度与其前体物排放在不同地区、不同时刻具有高度非线性关系,如何精准防控臭氧污染成为了目前研究的难点.本文基于WRF-Chem空气质量模式和自建的乌海市2018年大气污染物排放清单,以2018年8月17~20日乌海市海勃湾市区的一次臭氧污染过程为例,利用有交互作用的正交试验研究臭氧及其前体物之间的非线性响应,揭示臭氧生成敏感性并确定最优控制方案.结果表明,NO_(x)、VOCs与CO的交互作用、CO、排放的污染物和气象场的交互作用是影响海勃湾市区臭氧浓度的主要因素,在臭氧超标日的12:00~18:00臭氧生成对NO_(x)排放量最为敏感,当NO_(x)、VOCs和CO协同削减60%、30%和30%时,臭氧平均浓度下降最为显著,为12.6μg·m^(-3)(7.8%);通过对化学反应机制分析得出,VOCs和CO通过与·OH和HO2·等自由基反应进而影响整个光化学反应,是导致VOCs与CO对臭氧生成存在显著交互作用的原因.该方法为研究臭氧及其前体物的非线性响应和制定臭氧污染控制方案提供了一种新的思路.

乌海市高分辨率大气污染源排放清单构建及其在臭氧污染成因探究中的应用

乌海市是我国典型的煤焦化工业基地,大气污染物排放总量较大且近年来夏季O_(3)污染问题逐渐突出,明确大气污染物排放特征,探究O_(3)污染形成机制是客观认识其O_(3)污染现状,科学制定污染控制措施的基础.基于“系数法”采用自下而上的方式构建了2018年乌海市高分辨率大气污染源排放清单(HEI-WH18),利用WRF-Chem对HEI-WH18的适用性和准确性进行评估,并结合模式诊断模块探究了乌海市夏季O_(3)污染形成的原因.排放清单结果表明,2018年乌海市SO_(2)、NO_(x)、CO、PM_(10)、PM_(2.5)、VOCs、NH_(3)、BC和OC的排放总量分别为65943、40934、172867、159771、47469、69191、1407、1491和1648 t·a^(-1).与MEIC清单相比,利用HEI-WH18能更好地捕捉到O_(3)及其前体物的排放变化规律和量级,适用于乌海市夏季O_(3)的模拟及其来源分析研究.从O_(3)及前体物的空间分布来看,乌海市海勃湾城区白天为O_(3)高值区,3个工业园区无论白天和夜间均为O_(3)低值区和NO_(2)高值区,CO的空间分布特征与煤层及矸石堆自燃源一致.根据对O_(3)污染过程的诊断分析,边界层中高层O_(3)浓度的升高主要是平流输送和化学过程共同作用的结果,低层O_(3)浓度的升高是垂直混合和平流输送导致的,化学过程在低层的贡献较为复杂,其正贡献起到了维持高O_(3)浓度的作用,负贡献结合平流输送造成了O_(3)污染的最终消散.

成长的天空

长大了，所见所闻多了，道路也更坎坷，障碍也更多了。渐渐成长的我，感觉到了对手的存在，甚至连天天朝夕相处的那33个同学都会变成“敌人”，