2020年成渝地区大气污染所致老年人群健康风险评估及预测分析

目的量化成渝地区大气污染所致老年人群健康风险,预测未来健康风险变化,为污染治理工作和老年人群健康管理提供理论基础。方法以老龄化较为典型的成渝地区作为研究区域,收集2020年1月1日至12月31日PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)、SO_(2)、CO、O_(3)观测数据。运用健康风险评估和灰色预测模型,测算老年人群健康风险。结果大气颗粒物和NO_(2)呈现“U”型变化趋势,SO_(2)、CO全年浓度变化差异小,O_(3)污染则呈现“夏高冬低”趋势。O_(3)和CO所致健康风险值超过最大可接受水平1×10^(-6),其余污染物所致健康风险值较小,污染物所致年轻老人健康风险均大于高龄老人。预测未来老年人群健康风险值均有下降,由高到低依次为SO_(2)(86.40%)>PM_(10)(51.58%)>NO_(2)(49.62%)>PM_(2.5)(42.43%)>CO(15.48%)>O_(3)(8.29%)。结论O_(3)所致老年人群健康风险最严重,并长期持续。未来政府应重点关注、治理O_(3)污染,发挥社区健康管理功能,提高老年人自我健康管理能力。

智慧医养大数据综合服务平台研发与应用

介绍了“智慧医养大数据综合服务平台”的架构与功能,功能包括:居民健康档案软件系统、体质辨识及膳食营养评估系统、移动随访包和院前急救系统。该平台运用后,向用户提供多维度立体化的服务,实现数据实时推送、精准健康干预,实现有效供给和信息化共享。但也存在信息化建设不完善、资源整合不足等问题,还需加强与相关平台的对接、加强与保险机构和医院的合作、完善激励措施,进一步为智慧养老服务产业的发展提供支持。

成都市大气污染所致青少年健康风险及预测分析

目的探讨成都市大气污染物所致青少年健康风险,并对未来5年健康风险变化趋势进行预测。方法利用2020年1月至12月成都市大气污染物资料,运用健康风险评价模型测算不同大气污染物对成都市青少年健康造成的风险值,利用灰色模型对未来健康风险进行预测。结果2020年成都市大气污染物所致青少年健康风险由高到低依次为PM_(2.5)>PM_(10)>O_(3)>CO>NO_(2)>SO_(2),范围在0.73×10^(-9)~2.76×10^(-6);预测2025年成都市大气中PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO和O_(3)所致青少年的健康风险比2021年分别下降了34.4%、40.1%、60.7%、78.0%、61.8%和11.6%,其中NO_(2)降幅最大,PM_(2.5)、PM_(10)和O_(3)降幅较小。结论成都市2020年大气中PM_(2.5)、PM_(10)和O_(3)所致青少年健康风险较严重;颗粒物和O_(3)污染防治是成都市未来5年大气污染治理的重点,应进一步关注大气污染物对青少年造成的危害。

健康服务与管理专业学生职业胜任力及其影响因素调查分析

为调查分析健康服务与管理专业学生职业胜任力及其影响因素,本研究采用方便抽样和整群抽样方法,于2021年10月至2022年6月选取全国10所开设健康服务与管理专业的303名高年级学生进行问卷调查,收集其基本人口学指标、职业胜任力各维度评分结果。共发放问卷303份,收回问卷303份,其中有效问卷294份(97.0%)。采用t检验和多元线性回归分析健康服务与管理专业学生职业胜任力及影响因素。健康服务与管理专业学生职业胜任力得分为(159.94±17.152)分,其中专业实践能力得分最高[(54.94±7.57)分],专业发展能力得分最低[(23.64±3.50)分]。男生职业态度、人际交往能力得分均显著高于女生,女生专业实践能力得分显著高于男生(均P<0.05);医学院校学生人际交往能力、知识综合能力得分均显著高于非医学院校学生(均P<0.05);有健康管理师证书的学生人际交往能力、知识综合能力、专业实践能力、专业发展能力均显著高于没有证书的学生(均P<0.05);有意向岗位的学生职业态度、专业发展能力得分均显著高于没有意向岗位的学生(均P<0.05)。对健康管理了解程度高、考取健康管理师证书、有意向岗位均与职业胜任力得分呈正相关(均P<0.05)。健康服务与管理专业学生对健康管理的了解程度、是否考取健康管理师证书以及是否有意向岗位是职业胜任力的重要影响因素。

两类院校健康服务与管理专业毕业生就业信心及其影响因素分析

目的分析两类院校健康服务与管理专业毕业生的就业信心及其影响因素。方法采用问卷调查方法。选取设有健康服务与管理专业10所院校的303名2017级毕业生为研究对象, 了解毕业生就业信心及其影响因素。采用χ^(2)检验分析两类院校毕业生就业信心的差异, 采用logistic回归分析毕业生就业信心的影响因素。结果医学类院校健康服务与管理专业毕业生对就业非常有信心的占比为8.6%(13/152), 高于非医学类院校健康服务与管理专业毕业生, 后者的占比为2.0%(3/151), 其差异具有统计学意义(P=0.030)。课程教学内容实用性(P=0.025)、专业课程设置科学性(P=0.023)、较强的专业能力(P<0.001)、乐群性性格(P<0.001)等14个因素均对毕业生就业信心产生影响。结论医学类院校健康服务与管理专业毕业生的就业信心高于非医学类院校毕业生。建议非医学院校进一步优化课程体系, 规范专业课程内容和专业技能培训, 提升毕业生就业信心。