汉代与辽代云纹造型特征比较研究

云纹装饰在我国有着悠久的历史,其形式丰富、风格多样,表达出中华民族对“云”文化的浓厚兴趣。中华民族对“云”的审美热情持续几千年之久,基于对自然现象的关注充分发挥创造力,使其转化成艺术价值极高的装饰纹样。通过对汉代服饰中丰富多彩的云纹式样和装饰风格等美学特点的分析与辽代服饰中的云纹造型及组合进行对比,阐述汉代对辽代云纹式样变化递进发展的影响关联,并对辽代服饰图案中典型云纹式样进行归纳解析,为深入挖掘辽代服饰纹样提供资料与理论准备。

无线传感器网络及应用简介

主要介绍无线传感器网络的相关知识、应用前景、研究现状和笔者在传感器网络的目标检测问题中的若干研究成果。

无线传感器网络及应用

无线传感器网络是近年来的新兴技术，国外对其的研究日臻热烈。本文主要介绍无线传感器网络的相关知识、应用前景以及研究现状，最后简单介绍了我们在传感器网络的目标检测问题中的若干研究成果。

无线传感器网络及应用简介

主要介绍无线传感器网络的相关知识、应用前景、研究现状和笔者在传感器网络的目标检测问题中的若干研究成果。

基于事件的优化方法简介及其在能源互联网中的应用

许多实际系统具有事件驱动的特性,即系统状态的动态演化由一系列离散事件触发,这类系统称为离散事件动态系统(discrete event dynamic system,DEDS).针对这类系统的性能优化,本文介绍一种基于事件的优化模型(event-based optimization,EBO).该模型的典型特征是基于事件采取决策,与马尔科夫决策过程(Markov decision process,MDP)基于状态的决策方法相比具有如下几个方面的优点:一是一个事件通常对应一组具有相同特征的状态转移的集合,系统的事件数目往往远小于状态数,因此可利用系统的事件特征实现性能势集结,缓解问题的维数灾难题;二是许多实际系统只要求在特定事件发生时采取行动,对于这类系统,马尔科夫决策过程难以有效利用系统的结构信息.具体而言,马尔科夫决策过程要求不同状态下的决策独立,而系统的同一个事件通常对应着多种不同状态,难以利用相同事件可采取相同决策的结构特点.本文以马尔科夫决策过程为基础,重点围绕3个方面展开:一是介绍基于事件优化模型的基本概念及其理论和应用发展;二是介绍事件优化模型中基于性能势或事件Q因子的策略迭代算法;三是以建筑微电网中分布式风力发电供给电动汽车充电的协调优化问题为例,探讨基于事件的优化模型在能源互联网系统(energy internet)中的应用前景.

大学内部权力结构及调整

大学内部存在学术权力与行政权力两种相对强势的权力体系,大学内部学术权力与行政权力的架构产生了不同的内部权力结构模式。本文通过对大学内部权力结构失衡原因的分析,结合我国大学内部权力结构现状指出我国大学除了具有学术权力与行政权力之间的内在矛盾外,尚存在一些特殊原因;并对大学内部权力结构调整提出若干建议。

关于我国“教育性失业”问题的思考

针对当前我国日益严峻的“教育性失业”问题,分析了这种现象的原因并不是高校扩招的必然产物,而是来自于劳动力就业市场的供求双方以及高等教育系统自身几方面的原因综合,并提出相应对策。

浅析古代灯具的造型及使用方式的演变

人类在经历了漫长岁月的生活实践,创造了灯具并不断地改进。纵观中国古代各个时期的灯具,各具特色,充分体现了灯具在造型设计及工艺上的演变过程,即使是在电子灯具迅速发展的今天,它依旧散发着夺目的光辉,并启发着科技时代灯具设计师的思维。

服装设计中的“创意灵感”——浅析时装的雕塑风与建筑风

引言：素材是设计艺术中不可缺少的设计来源设计师通过对不同素材的感悟、创造形成具有独特个性的设计作品．因此．设计艺术必须要借鉴吸收各种不同素材进行设计理念。

带有储能的可再生能源调度问题研究

储能技术在能源互联网、智能电网等领域有着越来越成熟和广泛的应用。首先介绍常见储能技术的种类与特点,然后介绍在能源互联网中,储能技术如何参与可再生能源并网与调度,并介绍了几种常见的调度算法。最后对储能技术的发展与应用进行展望。

排队系统定价控制问题的研究综述

定价作为服务系统价值因素的调控机制,在拥塞控制、收益管理和服务质量控制等领域有重要的应用.服务提供商设计定价策略使得系统性能在诱导的顾客行为下达到最优.排队模型是分析服务系统性能的重要模型.本文介绍了排队系统定价控制的基本要素,包括排队模型、顾客行为、性能指标以及定价策略类型,围绕静态定价策略、动态定价策略和优先级定价策略,详细综述了排队系统定价控制的研究现状,然后简要介绍了作者针对排队网络动态定价问题的最新研究进展,最后总结了该领域的研究现状、尚未解决的问题、当前的研究热点以及未来的发展方向.

风险敏感马氏决策过程与状态扩充变换

在马氏决策过程中,过程的随机性由策略与转移核决定,优化目标的随机性受随机报酬与随机策略的影响,其中随机报酬往往可通过简化转化为确定型报酬。当优化准则为经典的期望类准则,如平均准则或折扣准则时,报酬函数的简化不会影响优化结果。然而对风险敏感的优化准则,此类简化将影响风险目标值,进而破坏策略的最优性。针对该问题,状态扩充变换将随机信息重组进扩充状态空间,在简化报酬函数的同时保持随机报酬过程不变。本文以三种定义于累积折扣报酬的经典风险测度为例,在策略评价中对比报酬函数简化与状态扩充变换对风险评估的影响。理论验证与数值实验均表明,当报酬函数形式较为复杂时,状态扩充变换可在简化报酬函数的同时保持风险测度不变。

建筑室内空间的自然光

自然光是建筑空间的一大构成要素,是世界万物表现自身的先决条件,是内部空间环境中不可缺少的感觉因素.本文探讨了自然光在空间中的导向性;空间的分隔与联系;营造建筑内部空间的氛围及其象征性;使建筑空间成为一个光的“容器”。

可数状态空间的平均成本马氏决策过程

具有可数状态空间的马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP)在平均准则下,最优(平稳)策略不一定存在.本文研究平均准则可数状态MDP中满足最优不等式的最优策略.不同于消去折扣(因子)方法,利用离散的Dynkin公式推导本文的主要结果.首先给出遍历马氏链的泊松方程和两个零常返马氏链的例子,证明了满足两个方向相反的最优不等式的最优策略存在性.其次,通过两个比较引理和性能差分公式,证明了正常返链和多链最优策略的存在性,并进一步推广到其他情形.特别地,本文通过几个应用举例,说明平均准则性能敏感的本质.本文的结果完善了可数状态MDP在平均准则下的最优不等式的理论.

食品包装设计中色彩联想性的表达、强化与发展趋势

文章以色彩的联想性为切入点,根据色彩心理学相关理论,分析食品包装中的色彩元素,提升现代食品包装设计的色彩冲击力,并提升消费者视觉感受,在创造更多社会价值的同时,优化消费者的色彩体验,为品牌延伸提供色彩服务。

常压高温热处理对红竹竹材物理力学性能的影响

以红竹Phyllostachys iridescins为研究对象,研究了常压高温热处理温度(110,130,150,170℃)与处理时间(1,2,3 h)对红竹竹材物理力学性能的影响。结果表明:热处理后红竹材的物理力学性能优于未处理竹材,热处理温度是影响竹材性能的主要因素;在110,130,150,170℃热处理温度下,圆竹材顺纹抗压强度增长率为35.90%~52.01%,圆竹材顺纹抗剪强度增长率43.24%~90.99%,圆竹材抗弯强度增长率42.47%~122.58%,圆竹材径向环刚度增长率2.14%~52.55%;170℃热处理竹材的各项干缩性能较好;130℃和150℃热处理竹材的力学性能相近。综合各因素,适宜原竹家具用材红竹竹材的热处理工艺为温度130℃,时间2 h。

蒸汽高温处理工艺对竹材软化效果的影响

以毛竹(Phyllostachys heterocycla cv.pubescens)材为研究对象,研究蒸汽高温处理温度、处理时间和毛竹初始含水率对毛竹抗弯弹性模量与静曲强度的影响。180℃蒸汽软化处理5 min后试件自身温度下降规律,结果表明,随着处理温度的升高和时间的延长,试件弹性模量与静曲强度均呈下降趋势,并且在处理温度为160-200℃时,其力学性能下降最快;180℃软化处理5 min后,初含水率为114%的泡水试件较初始含水率为11%的气干试件,静曲强度和弹性模量分别下降了51.8%,27.9%;蒸汽高温处理对竹材具有较好的软化效果,但处理后试件温度下降过快会导致其力学性能升高、塑性降低,不利于展平,在实际生产中应快速高效的进行软化展平,适当提高生产环境温度。

以一流专业建设为导向的设计专业基础课教学方法与探索——以《二维形式基础》课程为例

本文通过对二维形式基础课程在教学中呈现的问题进行分析,有针对性地进行教学改革与教学方法的改进,加强其作为重要的设计基础课程必须与专业课程紧密衔接,以提高设计人才的设计理论与实践水平,进而适应新形势下快速进入各专业学习的需求。

通信网络流量建模和加权公平队列性能分析与实践

通信网络流量建模和排队性能分析问题对网络服务质量管理、带宽调度优化等具有重要的意义和作用.该问题也是华为公司2019年提出的通信领域十大挑战问题之一.基于和华为公司合作的研究项目,本文主要研究路由器输出端口的网络流量建模和排队性能分析问题.区别于传统的话音业务流、高速网络业务流强度变化显著,存在相关性和突发性,需要研究表达能力更强的网络流量模型.本文首先设计了基于批马尔可夫到达过程(batch Markov arrival process,BMAP)的网络流量模型拟合算法.其次,基于路由器输出端口的网络业务流服务传输机制,本文建立了加权公平队列(weighted fair queueing,WFQ)服务机制下的BMAP/PH/1排队系统模型,推导了该网络流量排队模型的系统状态平稳分布及其排队性能指标(平均队长,时延等).最后,利用华为公司测试网络流量样本数据,对本文建立的网络流量模型及其参数拟合算法进行了数值实验,对比分析了网络流量排队性能的理论和仿真结果.实验效果证明了本文研究的网络流量模型和排队性能分析方法的有效性.