深度学习驱动的智能电网运行图像数据压缩技术

随着智能电网的快速发展,用于监视电网运行状况的测量设备大规模投入,其产生的海量运行图像等监视数据由于规模大、维度高、数据冗余等问题难以得到有效利用。为了进一步提高电力大数据的分析应用能力,文中提出一种基于深度学习的电网运行图像数据压缩方法,考虑电网图像监视数据在时序上的耦合关联,通过卷积神经网络对电网运行图像数据进行压缩,有效减少了电网运行图像数据的冗余度。与其他方法相比,基于卷积神经网络的图像数据压缩模型不依赖于人工的数据特征提取和工程经验,可以直接以电网中采集到的原始图像数据的灰度函数作为模型的输入,将数据的特征提取和分类合二为一,实现电网运行图像数据的高效、便捷压缩。通过仿真进行了文中所提方法有效性的验证,结果表明,与其他神经网络相比,所提方法在电网图像压缩效率及压缩精度中具有较强优势。

实际汇率、股价水平和就业路径的结构主义分析

真实汇率和真实股价水平可以作为预测因子,提前预测经济活动的强弱。自然利率能够在结构性繁荣和衰退期间担当中央银行利率政策的风向标,通过保持短期实际利率与自然利率的协调,中央银行能控制均衡的通货膨胀率,并使经济沿着随时间变化的自然失业率变化的轨道发展。美国和OECD国家的数据都证实了模型的有效性。

电力大数据信息安全

基于电力大数据在收集、数据处理、传输、存储和使用过程中面临着诸多安全风险的问题,提出了一套安全防护方案。本文采用密码技术和云虚拟化技术相结合的方法应对电力大数据信息中出现的安全隐患,为电网安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。

非接触CPU卡在环保排污上的应用

为确保环保排污重要数据交互、存储的安全性以及后台系统与前端总量计量设备数据传输的安全性,本文结合现有的排污许可证制度,提出了将国密SM1加密算法非接触CPU卡作为信息载体在环保排污上的应用模式,并对目前在浙江省环保领域应用的具体案例进行了剖析.

埃德蒙·费尔普斯与现代宏观经济学

埃德蒙·费尔普斯的学术成就主要表现在他开创了微观基础上的失业和通货膨胀的第一代模型,并通过交叉工资或物价承诺模型、理性预期模型、非货币宏微观模型等继续推进这一研究,其理论特点是强调均衡失业率的无效。本文介绍和评价了费尔普斯在不完全信息、预期和菲利普斯曲线、均衡失业的决定因素、“消费者市场”、“新凯恩斯主义”模型和交错契约、不完全知识和动态学习、失业的跨时一般均衡模型、教育和科技变动等方面的研究成果,概括了其非凡的学术成就。

基于Dual Dense U-Net的云南壁画破损区域预测

壁画破损区域预测是壁画虚拟修复工作的重要环节,针对现有方法在预测云南少数民族壁画破损区域时容易出现破损区域预测不全、对纹理复杂区域的破损边界预测不准确等问题,提出了一种基于U-Net改进的Dual Dense U-Net分割模型,通过增强破损区域位置特征和纹理特征,获取更多的判别信息,以提高破损掩膜预测的准确度。为使模型能更有效地学习壁画特征,建立了一个包含5 000张云南少数民族壁画图像的分割数据集。Dual Dense U-Net模型利用融合模块去对壁画图像进行多尺度融合,减少壁画图像在前馈过程中的局部纹理信息和空间位置信息损失。首先,利用U-Net结构对输入的壁画图像进行信息提取,融合模块有多个深度可分离卷积,能够提高融合模块效率以及分割精度;其次,融合模块连接两个U-Net,进一步加强浅层特征与深层特征间的联系。实验结果表明,该模型在IoU与Dice评价指标较UNet++提高了3个百分点,模型预测得到的破损区域能显著改善壁画修复网络的修复效果,验证了该模型在壁画破损区域预测领域的有效性。

简析珠三角地区不锈钢加工行业现状及发展对策

广东是全国最大的不锈钢制品加工及消费基地之一，不锈钢生产企业达数百家，年消耗不锈钢约70万-80万吨。这些行业主要是冷轧带钢制造业、不锈焊管制造业及厨具、刀具、零配件制造业等。这些企业主要是民营企业，也有一部分是外资企业，生产能力强，投资成本较低。

RFID标签结合云服务实现电力电缆管理的设计及应用

本文通过分析电力电缆管理应用的现状,基于RFID标签安全性、大容量、穿透性的技术特点,借助国网云的云服务设计了一套电力电缆管理体系。该设计实现了对掌机设备的认证,加强了掌机设备的防伪性;读取RFID标签中有效数据信息传送至电缆管理平台,实现了电力电缆运营管理的电子化、信息化,避免了巡检过程中人为出错,降低了人工成本。设计试运行期间,工作较为稳定,运行可靠,在电力电缆的管理中具有一定的使用以及参考价值。

安全标签在电网资产管理中的应用

本文通过分析电网资产管理现状,发现为协助电力公司完成电网设备的安全管理,需要使用带有安全功能的RFID标签。从更先进的防伪手段、更有效的检查手段、更便捷的信息录入方面,提升电网资产的管理安全等级,杜绝外部人员伪造标签、避免巡检过程中人为出错、实现自动信息录入,降低人工成本。

适用于云计算的密码机技术研究

目前云计算备受关注,国内外的传统的IT厂商及新兴的互联网企业踊跃投身于云计算中,各类传统的业务纷纷进行云转型,在这之中,保守而又关键的密码产业也在酝酿云端密码设备,根据云计算的技术发展,本文将探讨云密码机的技术实现及应用模型。

集约智能化安全电力计量表箱研究

依据国家电网公司对电力发展链条实行全智能化、信息化、自动化、设备安全防护等政策及发展策略需求,重点对电力企业中计量设备安全防护方面较弱的计量装置进行智能化安全保护改造;对此本文采用密码技术、人脸识别技术、传感技术、射频等技术对核心设备运转进行智能化安全防护,以保障电力设备运行环境的可靠、安全,并可进行远程紧急故障处理,避免或降低安全事故的发生,从而确保电力计量的精准性、科学性。

电力多终端量子密钥融合设计及验证

随着国网信息化建设,国家级、集团式网络安全威胁层出不穷,形成适合电网的量子级安全可靠通信技术解决方案尤为重要。文章从多终端量子密钥应用角度出发,提出了一种基于量子保密通信技术的手持抄表解决方案,实现技术升级换代。首先,从技术理论和应用领域,介绍分析了量子保密通信技术的现状及其与经典设施相结合的可行性;然后,以量子密钥管理系统为核心,设计实现了量子密钥安全存储和业务安全流程应用模型;最后,在搭建量子密钥分发整体环境的基础上,实现多终端量子密钥应用验证架构设计,验证了量子密钥业务应用流程,有效提升了系统的整体安全性。

手机电力控制应用

基于智能费控电能表,研究利用手机实现现场拉闸、合闸、参数设置等费控业务。移动电话,又被称为无线电话,通常称为手机,是一种通讯工具,可以在较广范围内使用。手机安全芯片(以下简称安全模块),内嵌到手机背夹中,是手机的安全认证模块,提供安全服务的硬件平台。安全模块内置SM1、SM2、SM3 等算法,可以对数据加密、解密、身份认证、签名、验签、访问权限控制等,保护手机数据存储、交互、传输安全。

棋盘式电缆线路安全可视化管控

随着坚强智能电网"四大体系"的建设推进,基础体系中的电网输电线路在管理方面还处于人工、纸质、半信息化的阶段,对信息化、智能化、大数据化、安全防护管控方面的建设处于伊始状态;对此本文采用密码技术、射频识别技术、传感技术、定位技术、图像识别等技术对电网电缆输电线路的统一规划设计部署,实现对电网输电线路的全局掌控、资源分配调度、可视化操作与安全防护,提升输电线路供能质量的可靠性、安全性,同时也促进了整个电网体系的智能化、大数据化的发展应用。

量子密钥电力行业应用

基于量子技术研究量子密钥在电力行业应用,研究利用量子密钥替换现有电力密钥体系提升电力数据安全防护. 量子一词来自拉丁语quantus,意为“有多少”,代表“相当数量的某物质”.19世纪末,人们发现旧有的经典理论无法解释微观系统,于是经由普朗克、爱因斯坦、玻尔、德布罗意、海森伯、薛定谔、狄拉克、玻恩等人的努力与完善,在20世纪初创立量子力学,解释了这些现象,初步建立了完整的量子力学理论.量子力学从根本上改变人类对物质结构及其相互作用的理解.

量子通信在配网密管中的应用

配电业务涉及到配电网运行状态的监视和控制,具有应用节点繁多、网络通道多样等特点。为确保配电网数据通信的安全,提出一种适用于配网业务的融合密钥管理体系。首先,从技术理论和应用领域,介绍分析了量子密钥技术与配网自动化密钥管理系统二者相结合的可行性;然后,在研究量子密钥分发的基础上,设计实现了以纵向加密设备为核心的配网用密钥管理方法;最后,研究了大容量量子密钥存储的回滚机制,以保证存储密钥的原子性和完整性,实现所有量子密钥的存储。

做成功的高尔夫球具商

陈静堪称国内做得最好的高尔夫球具商,她五月初在深圳最高的建筑"地王"开设了小老虎球具店,销售她代理的世界最好卖的球杆"卡罗韦"(CALLAWAY)。重视做法的销售观念"不在于卖出多少。