P2P网贷平台跑路风险识别研究

以100家网贷平台数据为例,通过随机森林算法对平台跑路风险进行分析。结果得出随机森林模型对网贷平台的跑路风险等级分类比较准确。月均成交量、月均投资者人数、平台基本信息和注册资本指标对网贷平台跑路风险等级具有重要影响,而平台逾期率、借款用途和资金存管对网贷平台跑路风险等级的重要性相对较低。因此,可以通过平台月均成交量、月均投资者人数、平台基本信息等指标对平台的风险状况进行初步判断,然后做出相应投资决策。并分别从投资者、监管主体和行业自律组织的角度提出防范网贷平台跑路风险的建议。