数字金融发展对传统银行信贷业务的影响——来自2011—2019年地级市面板数据的证据

数字金融的发展对传统银行信贷业务产生了不确定性影响,厘清数字金融和传统银行信贷业务的辩证关系,探寻两者协调发展之路具有重要现实意义。本文利用银行局部均衡模型分析数字金融通过存贷款利差和降低银行管理成本两方面对传统银行信贷业务的异质影响,借助2011—2019年国内地级市经济数据和数字金融指数实证,研究发现,在发展初期,数字金融正向促进了传统银行信贷业务发展,但数字金融发展到一定阶段后会负向影响传统银行信贷业务;进一步探究数字金融分指数的影响,覆盖广度分指数对传统银行信贷业务在初期表现为抑制作用,中长期为促进作用;使用深度分指数对传统银行信贷业务主要表现为促进效应;而数字化程度分指数实证影响不显著。此外,研究发现相对于中西部地区,东部发达地区数字金融指数对传统银行信贷业务能在更大的范围内发挥促进作用。

长三角供求双向冲击下的经济恢复性增长

与其他外生冲击不同,疫情对经济中的供给方和需求方都造成负面影响。更重要的是,前期冲击导致的结果会持续引发要素市场,特别是劳动力市场出现错配,引发就业质量下降,进而收入增长滞后和消费不振,而区域间结构性差异则会导致不同地区恢复性增长模式的差异。本文使用长三角三省一市的数据,计算了各自分部门和分产业的增长贡献度,对上述理论进行了验证。研究结果发现,冲击发生初期,消费和第三产业贡献度较大的上海受影响最大,且恢复较缓;其余三省则表现出较强的韧性,保持了较好的恢复性增长。未来上海应增强第二产业对经济增长的贡献度,江苏和浙江应强化内需在地区经济增长中的作用,而安徽则应进一步提升整体经济实力并优化产业结构。