期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
Web服务生态系统中消亡服务的预测方法
被引量:
3
1
作者
夏博飞
范玉顺
黄科满
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2014年第8期2060-2070,共11页
为了促进服务生态系统的良性发展,从服务生态系统的角度预测潜在的消亡服务个体:利用复杂网络的方法构建"服务—标签"二部图,建立基于服务标签的含权服务相似度网络,以量化服务个体间的竞争关系;在分析服务相似度网络中服务...
为了促进服务生态系统的良性发展,从服务生态系统的角度预测潜在的消亡服务个体:利用复杂网络的方法构建"服务—标签"二部图,建立基于服务标签的含权服务相似度网络,以量化服务个体间的竞争关系;在分析服务相似度网络中服务节点度的基础上,提出服务节点的特征百分比指标用于区分消亡和非消亡服务个体,进而给出一套统计机器学习的算法来预测Web服务生态系统中的消亡服务。在ProgrammableWeb上OpenAPI生态系统的实证分析表明,所提方法可以有效预测出服务生态系统中潜在消亡的服务个体,为服务使用者提供可靠的建议,从而保障服务组合的长期可用性。
展开更多
关键词
Web服务生态系统
消亡服务个体
复杂网络
特征提取
机器学习
下载PDF
职称材料
题名
Web服务生态系统中消亡服务的预测方法
被引量:
3
1
作者
夏博飞
范玉顺
黄科满
机构
清华大学自动化系
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2014年第8期2060-2070,共11页
基金
国家科技支撑计划资助项目(2012BAF15G00)
博士学科点专项科研基金资助项目(20120002110034)~~
文摘
为了促进服务生态系统的良性发展,从服务生态系统的角度预测潜在的消亡服务个体:利用复杂网络的方法构建"服务—标签"二部图,建立基于服务标签的含权服务相似度网络,以量化服务个体间的竞争关系;在分析服务相似度网络中服务节点度的基础上,提出服务节点的特征百分比指标用于区分消亡和非消亡服务个体,进而给出一套统计机器学习的算法来预测Web服务生态系统中的消亡服务。在ProgrammableWeb上OpenAPI生态系统的实证分析表明,所提方法可以有效预测出服务生态系统中潜在消亡的服务个体,为服务使用者提供可靠的建议,从而保障服务组合的长期可用性。
关键词
Web服务生态系统
消亡服务个体
复杂网络
特征提取
机器学习
Keywords
Web service ecosystem
perishillg service individual
complex network
feature extraction
machine learning
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Web服务生态系统中消亡服务的预测方法
夏博飞
范玉顺
黄科满
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2014
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部