基于股价均线形态序列的数据挖掘模型

通过把数据仓库技术应用于股票数据分析,设计出将股票行情时间序列数据转换为多阶均线形态维度层次结构挖掘模型,成功分析出形态走势分析中预测目标与输入状态的相关性,得到了形态转移概率等预测数据,同时也为股市中其他技术指标曲线的分析提供了新的思路.