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基于分辨矩阵和属性重要度的规则提取算法
被引量:
8
1
作者
饶泓
夏叶娟
李娒竹
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第23期163-165,共3页
研究了Rough集理论中的属性约简和值约简问题,将分辨矩阵引入值约简中,从属性依赖度的角度重新定义了属性重要度,提出了基于分辨矩阵和属性重要度的分类规则提取算法。该算法在保持分类能力不变的前提下,得到最小属性约简,再经过值约简...
研究了Rough集理论中的属性约简和值约简问题,将分辨矩阵引入值约简中,从属性依赖度的角度重新定义了属性重要度,提出了基于分辨矩阵和属性重要度的分类规则提取算法。该算法在保持分类能力不变的前提下,得到最小属性约简,再经过值约简后得到精确的规则,与现有算法相比,能减少时间和空间耗费。实验结果验证了该算法的有效性。
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关键词
分辨矩阵
属性重要度
规则提取
属性约简
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职称材料
基于粗糙集决策网络的故障诊断规则提取方法
被引量:
5
2
作者
饶泓
夏叶娟
李娒竹
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第24期246-248,共3页
针对故障诊断信息的不一致性,提出一种基于粗糙集决策网络的故障规则提取方法。将故障诊断决策系统通过分辨矩阵和分辨函数进行属性约简后,构造出一个不同简化层次的决策网络。将属性约简集作为网络初始节点,根据网络节点得到决策规则集...
针对故障诊断信息的不一致性,提出一种基于粗糙集决策网络的故障规则提取方法。将故障诊断决策系统通过分辨矩阵和分辨函数进行属性约简后,构造出一个不同简化层次的决策网络。将属性约简集作为网络初始节点,根据网络节点得到决策规则集;同时,为了有效滤除噪声,在置信度的基础上引入了规则覆盖度的概念,对提取的规则进一步评价,最终提取有效的诊断规则。旋转机械故障实例验证了该方法的有效性。
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关键词
粗糙集
故障诊断
规则提取
决策网络
覆盖度
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职称材料
基于H-BP神经网络的设备故障诊断方法
被引量:
2
3
作者
饶泓
李娒竹
+1 位作者
夏叶娟
胡倩如
《微计算机信息》
2009年第10期144-145,58,共3页
BP神经网络在训练过程中容易出现局部最小从而无法获得最优解,在进行故障诊断时还会出现误判的情况。针对这一问题,本文提出H-BP,简神经网络故障诊断方法,该网络结合Hopfield神经网络的全局最优计算能力和BP神经网络的解决非线性分类问...
BP神经网络在训练过程中容易出现局部最小从而无法获得最优解,在进行故障诊断时还会出现误判的情况。针对这一问题,本文提出H-BP,简神经网络故障诊断方法,该网络结合Hopfield神经网络的全局最优计算能力和BP神经网络的解决非线性分类问题的优势,避免了网络训练陷入局部最小。将其应用于离心式风机的故障诊断中,表明H-BP网络故障诊断方法能很好地实现故障状态识别,并能提高故障诊断的精度。
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关键词
HOPFIELD神经网络
BP神经网络
故障诊断
H—BP神经网络
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职称材料
基于遗传算法的Hopfield联想记忆吸引域的优化
4
作者
李娒竹
饶泓
+1 位作者
夏叶娟
谢泰生
《现代计算机》
2008年第5期26-28,共3页
由于一般离散Hopfield神经网络存在很多伪稳定点,使稳定点的吸引域变小,网络很难获得真正的最优解。因此,提出将遗传算法应用到Hopfield联想记忆神经网络中,利用遗传算法对复杂、多峰、非线性极不可微函数实现全局搜索性质,对Hopfield...
由于一般离散Hopfield神经网络存在很多伪稳定点,使稳定点的吸引域变小,网络很难获得真正的最优解。因此,提出将遗传算法应用到Hopfield联想记忆神经网络中,利用遗传算法对复杂、多峰、非线性极不可微函数实现全局搜索性质,对Hopfield联想记忆吸引域进行优化,使待联想模式跳出伪模式的吸引域,使Hopfield网络在较高噪信比的情况下保持较高的联想成功率。仿真结果证明了该方法的有效性。
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关键词
遗传算法
吸引域
HOPFIELD神经网络
联想记忆
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职称材料
题名
基于分辨矩阵和属性重要度的规则提取算法
被引量:
8
1
作者
饶泓
夏叶娟
李娒竹
机构
南昌大学计算中心
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第23期163-165,共3页
基金
江西省教育厅科技计划资助项目(No.200544)
文摘
研究了Rough集理论中的属性约简和值约简问题,将分辨矩阵引入值约简中,从属性依赖度的角度重新定义了属性重要度,提出了基于分辨矩阵和属性重要度的分类规则提取算法。该算法在保持分类能力不变的前提下,得到最小属性约简,再经过值约简后得到精确的规则,与现有算法相比,能减少时间和空间耗费。实验结果验证了该算法的有效性。
关键词
分辨矩阵
属性重要度
规则提取
属性约简
Keywords
discernibility matrix
attribute significance
rule generation
attribute reduction
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于粗糙集决策网络的故障诊断规则提取方法
被引量:
5
2
作者
饶泓
夏叶娟
李娒竹
机构
南昌大学计算中心
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第24期246-248,共3页
基金
江西省科技支撑计No2007189-5-1
No20041B100100~~
文摘
针对故障诊断信息的不一致性,提出一种基于粗糙集决策网络的故障规则提取方法。将故障诊断决策系统通过分辨矩阵和分辨函数进行属性约简后,构造出一个不同简化层次的决策网络。将属性约简集作为网络初始节点,根据网络节点得到决策规则集;同时,为了有效滤除噪声,在置信度的基础上引入了规则覆盖度的概念,对提取的规则进一步评价,最终提取有效的诊断规则。旋转机械故障实例验证了该方法的有效性。
关键词
粗糙集
故障诊断
规则提取
决策网络
覆盖度
Keywords
rough set theory
fault diagnosis
rules extraction
decision network
coverage degree
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于H-BP神经网络的设备故障诊断方法
被引量:
2
3
作者
饶泓
李娒竹
夏叶娟
胡倩如
机构
南昌大学计算中心
出处
《微计算机信息》
2009年第10期144-145,58,共3页
基金
基金申请人:饶泓
江西省科技支撑计划
+1 种基金
基金项目:基于B/S结构的大型机电设备智能在线监测系统
颁发部门:江西省科技厅(赣科发计字2007189-5-1)
文摘
BP神经网络在训练过程中容易出现局部最小从而无法获得最优解,在进行故障诊断时还会出现误判的情况。针对这一问题,本文提出H-BP,简神经网络故障诊断方法,该网络结合Hopfield神经网络的全局最优计算能力和BP神经网络的解决非线性分类问题的优势,避免了网络训练陷入局部最小。将其应用于离心式风机的故障诊断中,表明H-BP网络故障诊断方法能很好地实现故障状态识别,并能提高故障诊断的精度。
关键词
HOPFIELD神经网络
BP神经网络
故障诊断
H—BP神经网络
Keywords
Hopfield neural network
BP neural network
Fault Diagnosis
H-BP neural network
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于遗传算法的Hopfield联想记忆吸引域的优化
4
作者
李娒竹
饶泓
夏叶娟
谢泰生
机构
南昌大学计算中心
出处
《现代计算机》
2008年第5期26-28,共3页
基金
江西省教育厅科技计划资助项目(No.200544)
文摘
由于一般离散Hopfield神经网络存在很多伪稳定点,使稳定点的吸引域变小,网络很难获得真正的最优解。因此,提出将遗传算法应用到Hopfield联想记忆神经网络中,利用遗传算法对复杂、多峰、非线性极不可微函数实现全局搜索性质,对Hopfield联想记忆吸引域进行优化,使待联想模式跳出伪模式的吸引域,使Hopfield网络在较高噪信比的情况下保持较高的联想成功率。仿真结果证明了该方法的有效性。
关键词
遗传算法
吸引域
HOPFIELD神经网络
联想记忆
Keywords
Genetic Algorithm
Attraction Domain
Hopfield Neural Network
Associative Memory
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O242.23 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分辨矩阵和属性重要度的规则提取算法
饶泓
夏叶娟
李娒竹
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
8
下载PDF
职称材料
2
基于粗糙集决策网络的故障诊断规则提取方法
饶泓
夏叶娟
李娒竹
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
5
下载PDF
职称材料
3
基于H-BP神经网络的设备故障诊断方法
饶泓
李娒竹
夏叶娟
胡倩如
《微计算机信息》
2009
2
下载PDF
职称材料
4
基于遗传算法的Hopfield联想记忆吸引域的优化
李娒竹
饶泓
夏叶娟
谢泰生
《现代计算机》
2008
0
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职称材料
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