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题名成都市养老机构护理管理现状调查及探讨
被引量:4
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作者
张一敏
陈玥颖
夏向玲
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机构
成都中医药大学护理学院
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出处
《护理管理杂志》
2015年第11期813-814,共2页
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基金
四川省教育厅科研项目(14SB0077)
成都中医药大学科技发展基金(RWMS201305)
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文摘
目的了解成都市养老机构护理管理现状,探讨提升养老护理管理的可行对策。方法对成都市31所养老机构进行走访调研。结果分级护理标准不统一,分级护理管理缺乏科学性;护理质量评估工具、评估者及评估内容缺乏统一标准;护理风险管理体系不完善。结论成都市应建立、完善养老护理服务规范,加强养老护理管理,促进养老护理质量提升。
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关键词
养老机构
分级护理
护理管理
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Keywords
nursing facility of the elderly
grading nursing
nursing management
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分类号
R473.2
[医药卫生—护理学]
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题名基于深度卷积神经网络的异常心音识别算法
被引量:1
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作者
夏向玲
雷磊
沈丹凤
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机构
四川省第四人民医院
中国电科集团第十研究所
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出处
《中国数字医学》
2020年第12期71-74,共4页
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基金
四川省干部保健科研课题(编号:川干研2017-301)。
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文摘
异常心音识别是一种自动检测心音是否正常的技术,被广泛用于智能听诊系统(如智能听诊器)。能够通过5G网络/互联网实现相应诊疗服务,降低疫情防控期间的社区感染与医院感染机会。本研究提出了一种基于深度卷积神经网络(deep convolutional neural network,DCNN)的异常心音识别算法。在该算法中,心音关键信息由倒谱系数表示。DCNN在训练阶段从倒谱系数中学习心音的特性,并在识别阶段利用心音特性自动识别出异常心音。实验结果表明,该算法能够较准确地识别异常心音且识别时间较短。
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关键词
小波变换
深度学习
异常心音识别
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Keywords
wavelet transform
deep learning
abnormal cardiac sounds recognition
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分类号
R540.44
[医药卫生—心血管疾病]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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