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复杂环境下基于动态贝叶斯网络的目标识别
被引量:
9
1
作者
夏命辉
王小平
+2 位作者
林秦颖
狄方旭
王哲
《空军工程大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2016年第4期24-28,共5页
为了提升高动态复杂电磁环境下空战过程中对目标的识别能力,针对SBN网络模型无法满足战场的动态性要求以及对目标的经常性误识别问题,设计了一种基于变结构动态贝叶斯网络的目标类型识别模型。该模型是由静态贝叶斯网络模型演变而来,具...
为了提升高动态复杂电磁环境下空战过程中对目标的识别能力,针对SBN网络模型无法满足战场的动态性要求以及对目标的经常性误识别问题,设计了一种基于变结构动态贝叶斯网络的目标类型识别模型。该模型是由静态贝叶斯网络模型演变而来,具有良好的动态表达性和滤波功能,弥补了SBN的不足,并且对空战过程中目标特征信息丢失的问题有良好的容错能力。仿真结果表明,基于动态贝叶斯网络的目标识别的识别效果,优于基于参数学习贝叶斯网络的目标识别。使用该模型后目标识别的准确性提高了5%,有效地解决目标类型识别过程中数据缺失和信息不足的问题。
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关键词
信息缺失
动态贝叶斯网络
目标识别
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职称材料
接敌前基于D-S理论的空战意图预测
被引量:
6
2
作者
王小平
夏命辉
+2 位作者
林秦颖
王哲
孔繁娥
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2016年第9期185-188,共4页
接敌前是指敌机刚进入我方预警系统的探测范围(一般为400 km),并截获敌机,获得了敌机的运动参数,对敌机进行实时跟踪。为了完成对敌机目标意图的预测,为接敌前的自主决策打下基础,在D-S证据理论的基础上,选取合适的态势元素,分析各态势...
接敌前是指敌机刚进入我方预警系统的探测范围(一般为400 km),并截获敌机,获得了敌机的运动参数,对敌机进行实时跟踪。为了完成对敌机目标意图的预测,为接敌前的自主决策打下基础,在D-S证据理论的基础上,选取合适的态势元素,分析各态势元素对敌机意图的影响,建立了目标意图预测模型,该模型具有一定的表达性和准确性。仿真实验表明,使用该模型能在敌机相距较远时以一定的准确性判断敌机的意图,实用性强,为接敌前基于意图预测的自主决策留出足够的时间。
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关键词
接敌前
D-S证据理论
空战意图预测
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职称材料
题名
复杂环境下基于动态贝叶斯网络的目标识别
被引量:
9
1
作者
夏命辉
王小平
林秦颖
狄方旭
王哲
机构
空军工程大学航空航天工程学院
光电控制技术重点实验室
出处
《空军工程大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2016年第4期24-28,共5页
基金
航空科学基金(20145196023)
文摘
为了提升高动态复杂电磁环境下空战过程中对目标的识别能力,针对SBN网络模型无法满足战场的动态性要求以及对目标的经常性误识别问题,设计了一种基于变结构动态贝叶斯网络的目标类型识别模型。该模型是由静态贝叶斯网络模型演变而来,具有良好的动态表达性和滤波功能,弥补了SBN的不足,并且对空战过程中目标特征信息丢失的问题有良好的容错能力。仿真结果表明,基于动态贝叶斯网络的目标识别的识别效果,优于基于参数学习贝叶斯网络的目标识别。使用该模型后目标识别的准确性提高了5%,有效地解决目标类型识别过程中数据缺失和信息不足的问题。
关键词
信息缺失
动态贝叶斯网络
目标识别
Keywords
Information missing
dynamic Bayesian network
target recognition
分类号
V271.4 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
接敌前基于D-S理论的空战意图预测
被引量:
6
2
作者
王小平
夏命辉
林秦颖
王哲
孔繁娥
机构
空军工程大学航空航天工程学院
光电控制技术重点实验室
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2016年第9期185-188,共4页
基金
航空科学基金资助项目(20145196023)
文摘
接敌前是指敌机刚进入我方预警系统的探测范围(一般为400 km),并截获敌机,获得了敌机的运动参数,对敌机进行实时跟踪。为了完成对敌机目标意图的预测,为接敌前的自主决策打下基础,在D-S证据理论的基础上,选取合适的态势元素,分析各态势元素对敌机意图的影响,建立了目标意图预测模型,该模型具有一定的表达性和准确性。仿真实验表明,使用该模型能在敌机相距较远时以一定的准确性判断敌机的意图,实用性强,为接敌前基于意图预测的自主决策留出足够的时间。
关键词
接敌前
D-S证据理论
空战意图预测
Keywords
front to meet the enemy, D-S evidence theory, combat intent forecast
分类号
V271.4 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
复杂环境下基于动态贝叶斯网络的目标识别
夏命辉
王小平
林秦颖
狄方旭
王哲
《空军工程大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2016
9
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职称材料
2
接敌前基于D-S理论的空战意图预测
王小平
夏命辉
林秦颖
王哲
孔繁娥
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2016
6
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职称材料
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