中国矿业能源生态效率差异及动态演进

基于中国矿业2007-2016年的面板数据,使用SBM窗口分析法测算我国采矿业的静态能源生态效率,通过Malmquist-Luenberger指数分析我国采矿业能源生态效率的动态演进特征,研究发现:①采矿业整体能源生态效率水平偏低,离最优生产前沿还有47.3%的改进空间,6个分行业差异显著,矿业投入的冗余率较高;②矿业整体能源生态效率年均增长8%,技术效率和技术进步分别增长-2%和11%,6个分行业的能源生态效率都在上升,但程度不同,在驱动效率提升方面也各有差异。

基于DEA-Malmquist的煤炭企业生态效率评价

随着当前国家对环境的严格控制和对绿色经济的追求,煤炭企业同样需要重视节能环保。为了解当前我国煤炭企业的生态效率状况及其变化趋势,选取我国6家典型的煤炭上市企业,通过DEA-Malmquist模型对其2011—2018年的生态效率进行测算。静态分析可知,6家企业在2011—2018年内均未实现生态效率有效;动态分析可知,2011—2018年6家企业的生态效率呈现先下降后上升的趋势;神华、冀中、西煤均实现生态效率TFP增长,中煤、平煤及兖煤均实现生态效率TFP下降。

采矿业全要素生产率的实证研究--基于供给侧改革视角

从矿业供给侧改革视角,基于SBM-Global Malmqusit生产率指数,分析了1999-2016年中国矿业5个细分产业全要素生产率及其构成.研究发现:整体上中国矿业全要素生产率呈现出增长的态势,1999-2016年年均增长11.5%,分解的TEC和TC分别为0.998和1.129,说明生产技术的改进是中国矿业TFP得以改善的主要原因;中国矿业全要素生产率除2007-2008年外均呈现正向增长,阶段性特征显著;5个细分产业的TFP均显示出正向增长,但增长速度以及动因存在明显的差异性.

环境规制、互联网普及率与绿色全要素能源效率研究——以长江经济带为例

以长江经济带9省2市为研究对象,运用SBM-Malmquist-Luenberger方法测度其绿色全要素能源效率,随即建立双向固定效应模型,讨论环境规制和互联网普及率二者的协同对效率的影响。研究发现:2007—2017年,长江经济带的绿色全要素能源效率均值为0.567,呈现出下游地区最高,中游地区次之,上游地区最低的空间分布特征;长江经济带绿色全要素能源效率平均每年增长7%,技术效率指数EC平均值为1.06,技术进步指数TC平均值为1.01;环境规制和互联网普及率以及二者的协同都有利于提升长江经济带绿色全要素能源效率;产业结构和对外开放程度对长江经济带绿色全要素能源效率的影响为负,科技创新水平、城镇化水平和受教育水平都对长江经济带绿色全要素能源效率起正向促进作用。