基于关联规则的高考数据隐私保护

为了给高考制度改革提供科学合理的依据,招生考试管理部门向高校或科研机构提供考生数据进行挖掘研究,同时,希望采取一系列措施对考生数据进行预处理,防止考生隐私泄露.通过关联规则数据挖掘算法对高考数据进行分析,揭示高考数据背后隐藏的关联关系,尽量避免发布一些不是很重要且与敏感属性关系不密切的信息,不仅可以减少隐私保护算法的运算量,而且能够降低攻击者通过其它渠道数据逆推隐私信息的可能性,从而降低隐私泄露风险.实验表明,方法简单可行,可为数据提供机构提供有价值的参考.

基于OLAP与数据挖掘的高考招生数据分析

如何从海量的高考招生数据中发现有用信息,是招生主管部门迫切关心的问题,也是家长、考生以及社会各界都十分关注的问题。围绕这一问题,依据某省多年来累积的高考招生数据,建立数据仓库和多维数据集,进行OLAP分析与数据挖掘分析,得到了一些潜在的有用信息。研究分析表明,这些信息可以为招生主管部门提供决策支持,也可作为指导考生合理填报志愿的重要依据。介绍了数据仓库和多维数据集的建立过程、录取相关数据的OLAP分析及其结果的解读过程以及利用决策树算法和关联规则算法进行数据挖掘的过程。

基于商务智能的高考志愿填报指导系统设计与实现

高考志愿填报关系到考生是否能被录取以及是否能录取到满意的院校和专业,它是一个复杂的过程,需要综合考虑考生成绩、院校情况、家庭情况等多种因素.考生和家长极其重视高考志愿填报,往往花费大量精力却又无法准确把握其脉搏.基于商务智能的高考志愿填报指导系统,使用SSH框架,利用招生数据挖掘系统,分析高考志愿填报存在的客观规律和潜在因素,为考生量身定做相关填报指导,最大程度降低考生志愿填报中存在的变数.

图书馆建设中RFID技术的实施与应用——以西南大学图书馆为例

RFID作为一种新型非接触式目标识别技术,第二次世界大战后,其商业化应用逐渐增多,但时至今日,基于RFID技术的图书馆应用还未完全成熟,尚存在许多不足之处。以西南大学图书馆实施应用RFID技术为例,就RFID技术在图书馆实施的必要性、可行性进行分析和阐述,重点讲述RFID技术在大学图书馆建设中的实施过程和方法,总结实施的效果和存在的问题。