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基于CYCBD和参数自适应DMD的滚动轴承微弱故障诊断
1
作者
夏天赐
党章
+1 位作者
吕勇
余震
《武汉科技大学学报》
CAS
北大核心
2024年第3期200-211,共12页
在旋转机械故障诊断中,传感器采集到的滚动轴承振动信号容易受到多个激励源的耦合影响,特别是微弱故障特征往往淹没在背景噪声中,给故障诊断带来挑战。为了抑制无关激励源并增强故障特征,本文提出一种基于最大二阶循环平稳盲解卷积(CYC...
在旋转机械故障诊断中,传感器采集到的滚动轴承振动信号容易受到多个激励源的耦合影响,特别是微弱故障特征往往淹没在背景噪声中,给故障诊断带来挑战。为了抑制无关激励源并增强故障特征,本文提出一种基于最大二阶循环平稳盲解卷积(CYCBD)和参数自适应动态模式分解(DMD)的滚动轴承微弱故障诊断方法。首先根据包络谐波乘积谱(EHPS)估计CYCBD算法的关键参数循环频率α,将原始信号经CYCBD处理使故障特征得到增强;然后将CYCBD处理后的信号通过参数自适应DMD进一步消除残余噪声,其中DMD的最优截断秩参数r通过遗传算法自适应确定;最后通过包络谱分析来提取故障特征频率及倍频。仿真和试验结果证明了本方法的有效性。
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关键词
滚动轴承
故障诊断
最大二阶循环平稳盲解卷积
动态模式分解
遗传算法
参数自适应
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职称材料
基于联合模型的藏文实体关系抽取方法研究
被引量:
9
2
作者
夏天赐
孙媛
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2018年第12期76-83,共8页
从无结构文本中抽取实体与实体之间的关系是自然语言处理领域的重要研究内容,同时也为构建知识图谱、问答系统等应用提供重要支撑。基于联合模型的实体关系抽取任务将实体识别和关系抽取同时进行,克服了传统实体关系抽取任务中先识别句...
从无结构文本中抽取实体与实体之间的关系是自然语言处理领域的重要研究内容,同时也为构建知识图谱、问答系统等应用提供重要支撑。基于联合模型的实体关系抽取任务将实体识别和关系抽取同时进行,克服了传统实体关系抽取任务中先识别句子中的实体,然后再进行实体关系判断这两次任务中的错误累加。该文针对藏文语料匮乏、实体识别准确率不高等问题,提出了基于联合模型抽取藏文实体关系的方法。基于藏文实体关系抽取任务,提出以下方案:(1)针对藏文分词准确率不高的问题,对藏文进行字级和词级两种方式进行预处理,并给出对比实验,结果表明采用字级处理方式较词级处理方式效果有所提高。(2)藏文是一种语法规则比较强的语言,名词、格助词等能明确指示句子各组块之间的语法和语义结构关系,因此该文将藏文的词性标注特征加入到藏文的字词向量中,实验结果证明了方法的有效性。(3)该文借鉴了联合模型处理的优势,提出基于联合模型处理方式,采用端到端的BiLSTM框架将藏文实体关系抽取任务转变为藏文序列标注的问题,实验结果表明,该文的方法较传统的基于藏文处理方式,如SVM算法和LR算法,准确率提高了30%~40%。
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关键词
联合模型
藏文实体关系
词性标注
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职称材料
基于远程监督的藏文实体关系抽取
被引量:
5
3
作者
王丽客
孙媛
夏天赐
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2020年第3期72-79,共8页
关系抽取任务是对句子中的实体对进行关系分类。基于远程监督的关系抽取是用预先构建的知识库来对齐朴素文本,自动标注数据,在一定程度上减少了人工标注的成本,缓解了藏文材料语料不足的问题。但是基于远程监督的实体关系抽取还存在错...
关系抽取任务是对句子中的实体对进行关系分类。基于远程监督的关系抽取是用预先构建的知识库来对齐朴素文本,自动标注数据,在一定程度上减少了人工标注的成本,缓解了藏文材料语料不足的问题。但是基于远程监督的实体关系抽取还存在错误标记、提取特征时出现噪声等问题。该文用远程监督方法进行藏文实体关系抽取,基于已经构建的藏文知识库,利用分段卷积神经网络结构,加入语言模型和注意力机制来改善语义歧义问题以及学习句子的信息;在训练过程中加入联合得分函数来动态修正错误标签问题。实验结果表明改进的模型有效提高了藏文实体关系抽取的准确率,且优于基线模型效果。
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关键词
藏文实体关系抽取
语言模型
注意力机制
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职称材料
纸巾·空气·水
4
作者
夏天赐
《天天爱学习(四年级)》
2017年第9期22-22,共1页
今天的课要做科学小实验,这可是我最感兴趣的。我兴奋极了,耐心地等待着。
关键词
空气
纸巾
科学小实验
耐心
原文传递
换牙风波
5
作者
夏天赐
《天天爱学习(四年级)》
2017年第33期22-23,共2页
两代人,也许是三代人;也许同为亲子,也许互不相识。在不同的背景下书写相同的故事,或在相同的故事里洞察不同的人心。这里展现的是时代的印记,写作不是对垒,也没有PK,有的只是情感在时光里的交相辉映。
关键词
小学生
语文学习
阅读知识
课外阅读
原文传递
题名
基于CYCBD和参数自适应DMD的滚动轴承微弱故障诊断
1
作者
夏天赐
党章
吕勇
余震
机构
武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室
武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室
出处
《武汉科技大学学报》
CAS
北大核心
2024年第3期200-211,共12页
基金
国家自然科学基金面上项目(51875416)
湖北省自然科学基金创新群体项目(2020CFA033)
湖北省教育厅科学研究计划指导项目(B2022022).
文摘
在旋转机械故障诊断中,传感器采集到的滚动轴承振动信号容易受到多个激励源的耦合影响,特别是微弱故障特征往往淹没在背景噪声中,给故障诊断带来挑战。为了抑制无关激励源并增强故障特征,本文提出一种基于最大二阶循环平稳盲解卷积(CYCBD)和参数自适应动态模式分解(DMD)的滚动轴承微弱故障诊断方法。首先根据包络谐波乘积谱(EHPS)估计CYCBD算法的关键参数循环频率α,将原始信号经CYCBD处理使故障特征得到增强;然后将CYCBD处理后的信号通过参数自适应DMD进一步消除残余噪声,其中DMD的最优截断秩参数r通过遗传算法自适应确定;最后通过包络谱分析来提取故障特征频率及倍频。仿真和试验结果证明了本方法的有效性。
关键词
滚动轴承
故障诊断
最大二阶循环平稳盲解卷积
动态模式分解
遗传算法
参数自适应
Keywords
rolling bearing
fault diagnosis
CYCBD
DMD
genetic algorithm
parameter-adaptative
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于联合模型的藏文实体关系抽取方法研究
被引量:
9
2
作者
夏天赐
孙媛
机构
中央民族大学信息工程学院
中央民族大学国家语言资源监测与研究中心少数民族语言分中心
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2018年第12期76-83,共8页
基金
国家自然科学基金(61501529
61331013)
+1 种基金
国家语委项目(YB125-139
ZDI125-36)
文摘
从无结构文本中抽取实体与实体之间的关系是自然语言处理领域的重要研究内容,同时也为构建知识图谱、问答系统等应用提供重要支撑。基于联合模型的实体关系抽取任务将实体识别和关系抽取同时进行,克服了传统实体关系抽取任务中先识别句子中的实体,然后再进行实体关系判断这两次任务中的错误累加。该文针对藏文语料匮乏、实体识别准确率不高等问题,提出了基于联合模型抽取藏文实体关系的方法。基于藏文实体关系抽取任务,提出以下方案:(1)针对藏文分词准确率不高的问题,对藏文进行字级和词级两种方式进行预处理,并给出对比实验,结果表明采用字级处理方式较词级处理方式效果有所提高。(2)藏文是一种语法规则比较强的语言,名词、格助词等能明确指示句子各组块之间的语法和语义结构关系,因此该文将藏文的词性标注特征加入到藏文的字词向量中,实验结果证明了方法的有效性。(3)该文借鉴了联合模型处理的优势,提出基于联合模型处理方式,采用端到端的BiLSTM框架将藏文实体关系抽取任务转变为藏文序列标注的问题,实验结果表明,该文的方法较传统的基于藏文处理方式,如SVM算法和LR算法,准确率提高了30%~40%。
关键词
联合模型
藏文实体关系
词性标注
Keywords
joint model
Tibetan entity relation
POS tagging
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于远程监督的藏文实体关系抽取
被引量:
5
3
作者
王丽客
孙媛
夏天赐
机构
中央民族大学信息工程学院
中央民族大学国家语言资源监测与研究中心少数民族语言分中心
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2020年第3期72-79,共8页
基金
国家自然科学基金(61972436)。
文摘
关系抽取任务是对句子中的实体对进行关系分类。基于远程监督的关系抽取是用预先构建的知识库来对齐朴素文本,自动标注数据,在一定程度上减少了人工标注的成本,缓解了藏文材料语料不足的问题。但是基于远程监督的实体关系抽取还存在错误标记、提取特征时出现噪声等问题。该文用远程监督方法进行藏文实体关系抽取,基于已经构建的藏文知识库,利用分段卷积神经网络结构,加入语言模型和注意力机制来改善语义歧义问题以及学习句子的信息;在训练过程中加入联合得分函数来动态修正错误标签问题。实验结果表明改进的模型有效提高了藏文实体关系抽取的准确率,且优于基线模型效果。
关键词
藏文实体关系抽取
语言模型
注意力机制
Keywords
Tibetan entity relation extraction
language model
attention mechanism
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
纸巾·空气·水
4
作者
夏天赐
机构
北京市石景山区苹果园二小四年级(
出处
《天天爱学习(四年级)》
2017年第9期22-22,共1页
文摘
今天的课要做科学小实验,这可是我最感兴趣的。我兴奋极了,耐心地等待着。
关键词
空气
纸巾
科学小实验
耐心
分类号
G612 [文化科学—学前教育学]
原文传递
题名
换牙风波
5
作者
夏天赐
机构
北京市石景山区苹果园二小四年级(
出处
《天天爱学习(四年级)》
2017年第33期22-23,共2页
文摘
两代人,也许是三代人;也许同为亲子,也许互不相识。在不同的背景下书写相同的故事,或在相同的故事里洞察不同的人心。这里展现的是时代的印记,写作不是对垒,也没有PK,有的只是情感在时光里的交相辉映。
关键词
小学生
语文学习
阅读知识
课外阅读
分类号
G623.2 [文化科学—教育学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CYCBD和参数自适应DMD的滚动轴承微弱故障诊断
夏天赐
党章
吕勇
余震
《武汉科技大学学报》
CAS
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于联合模型的藏文实体关系抽取方法研究
夏天赐
孙媛
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2018
9
下载PDF
职称材料
3
基于远程监督的藏文实体关系抽取
王丽客
孙媛
夏天赐
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2020
5
下载PDF
职称材料
4
纸巾·空气·水
夏天赐
《天天爱学习(四年级)》
2017
0
原文传递
5
换牙风波
夏天赐
《天天爱学习(四年级)》
2017
0
原文传递
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