航空发动机起动机送修决策方法

针对飞机维修手册中对空气涡轮起动机送修决策描述的不足,提出一种起动机送修及维护的定量决策方法。该方法依据某型发动机起动机的可靠性数据建立有效的可靠性统计模型,并以此为基础引入可靠度1阶导数概念制定符合本机队的空气涡轮起动机软时限;在进一步分析空气涡轮起动机维护成本的构成后,针对其中轴承失效所带来的高昂换修成本问题给出解决方案;从部件换修成本和延误成本角度出发建立期望损失模型,以经济最优为目标给出定量的起动机维护检查间隔;以某航空公司机队的起动机使用数据为例,计算起动机送修软时限和滑油检查间隔分别为26960和1915飞行小时。结果表明:该方法依据部件可靠性和维护成本数据能够制定适用于本机队的起动机软时限和维护检查间隔,具有一定的工程意义和使用价值。

嵌套旋流离心式雾化喷嘴流场特性分析

为了对航空发动机燃油喷嘴的流场特性进行研究从而对其雾化性能进行优化达到节能减排的目的。通过Solidworks软件对嵌套旋流离心式喷嘴进行了建模,利用Fluent软件使用流体容积法(VOF)对喷嘴的内流场及外流场进行数值模拟计算,并做了雾化性能测试实验证明了数值模拟计算的可靠性。结果表明,燃油流场与喷嘴结构呈现较强的相关性,无论是内流场还是外流场的各项物理特性均呈现特定的规律。可见对于喷嘴流场的研究为后期研究改变某些关键结构尺寸对喷嘴会产生哪些影响做好相关的流场分析技术指南,最终是为喷嘴的结构改进提供了相关参考。

基于迭代法的CFM56-7B发动机风扇转速修正方法研究

基于发动机试车台参数修正方法,提出一种研究CFM56—7B发动机风扇修正转速N_(1K)的精确计算方法;首先建立风扇转速标准化核心比例函数,以发动机生产厂家的历史数据为学习样本,构建指数修正因子α与风扇修正转速N_(1K)之间的函数模型;然后建立由风扇指示转速N_(1meas)和大气温度T_2计算风扇修正转速N_(1K)的迭代方法;最后将大量实际数据代人到迭代程序进行N_(1K)计算,对结果进行误差分析并与传统算法求解的N_(1K)进行对比;结果表明:通过自主方程迭代修正后的N_(1K)具有更高的精度,更接近于厂家系统的原始数据,有较高的创新性和实用价值并为航空发动机关键参数自主基线方程的建模提供理论基础。

CFM56-3发动机可变几何控制系统对发动机性能的影响

CFM56-3发动机目前广泛应用于民航干线飞机,其可变几何控制系统由可调放气活门(Variable Bleed Valve)和可调静子叶片(Variable Stator Vane)子系统组成,工作情况直接决定着发动机能否稳定可靠地工作。系统介绍和全面分析了CFM56-3发动机可变几何控制系统的构成与控制原理和对发动机性能的影响,为排除该系统故障提供了依据。

航空发动机数据驱动法气路故障诊断研究进展

航空发动机气路故障在发动机故障类别中是非常重要的一环,因此为保障飞行安全需避免气路故障,并及时对气路故障进行排故和预测。而随着现代算力和算法发展,基于数据驱动的方法在气路故障诊断中也具有越来越重要的影响力。较为详细地叙述了目前中国基于数据驱动方法航空发动机气路故障诊断的现状,讨论了各种方法的优缺点,指出了利用数据驱动方法的难点和关键环节,并对未来相关的研究趋势和发展趋势做出了展望。

基于直角坐标的在翼航空发动机风扇三圆配平方法研究

简要介绍了航空发动机三圆配平的基本方法,并在直角坐标系下推导了刚性转动系统的三圆配平法的基本原理,为解决涡扇发动机在翼风扇配平问题提供了理论支持。给出了直角坐标系下利用三圆配平方法计算风扇不平衡量的过程及结果,分析了三圆配平法适用对象及在涡扇发动机风扇配平中的实际应用。本研究成果能有效解决在翼涡扇发动机不具备现成配平条件,或具备现成配平条件但给出配平方案效果不佳时的风扇配平问题。

支持向量回归机建立排气温度模型研究

收集现役某典型民用航空发动机某段时间内飞行中的实际性能数据,根据排气温度(EGT)测量值及相对于基线的偏差值计算每个航段的基线值,随后依照拉依达法则进行预处理,同时构建了模型的训练输入样本和输出样本;运用支持向量回归机(SVR)建立了该型发动机排气温度基线模型,采用遗传算法进行SVR的三个参数优化计算;使用求解出的模型对测试样本进行测试,通过与原始值的对比分析表明,SVR建立的排气温度基线模型具有较高的预测精度,同时具有良好的泛化性能,对航空发动机健康和性能预测具有实际的指导意义。

涡扇发动机风扇配平方法的优化

本文介绍了以单一振动传感器振动数据为基础,运用三圆配平方法对风扇转子进行配平的基本思路,提出了基于多组振动数据的涡扇发动机风扇配平方法,给出了通过多个振动传感器或多个飞行航段所获取的振动数据进行配平计算的方法,解决了早期的机载振动设备不具备提供发动机风扇配平解决方案的实际困难。该方法同样适用于安装了现代机载振动设备且具有多个振动传感器的涡扇发动机风扇配平。

CFM56-7B发动机滑油渗漏分析

本文全面系统地分析了CFM56-7B发动机滑油系统正常渗漏的原因及其影响因素,阐述了该发动机使用过程中出现的非正常滑油渗漏以及当前所采取的措施,可为正确判断滑油的正常渗漏和非正常渗漏提供参考。

利用组合核函数建立VSV系统回归预测模型

利用支持向量回归机(SVR)建立了飞机巡航阶段发动机可调静子叶片系统(VSV)的回归预测模型。在利用SVR进行建模时,核函数的选用尤为关键,核函数有局部核函数和全局核函数,利用单一核函数训练模型易出现过拟合或欠拟合问题。为解决核函数的选用难题,避免训练过程中出现模型过拟合或欠拟合问题,提出了组合核函数。通过对单一核函数的组合,组合核函数兼具全局核函数和局部核函数的优点。最后,利用粒子群算法(PSO)对模型进行参数寻优优化,结果表明:相较于单一核函数,采用组合核函数的模型训练时间更短,模型精度更高。

CFM56-7B发动机FADEC故障检测、分类与存储

CFM56-7B发动机作为波音737NG飞机的唯一选装动力装置,它采用先进的FADEC控制技术,该系统具有较强的故障识别和故障容错能力。为了让维护人员深入地理解该系统的原理,更好地完成该型发动机的排故,本文将对其控制系统的故障检测原理及存储方法进行分析。

发动机转速调节的双重控制模式

以CFM5 6 - 3民用高涵道比涡轮风扇发动机为例 ,介绍一种采用机械液压控制器作为主控制器 。

基于模糊信息融合的航空发动机状态聚类分析

将模糊信息融合中模糊聚类分析的方法应用于航空发动机。通过对其性能参数的预处理以及构造模糊相似矩阵,利用传递闭包法得到等价关系矩阵,并对聚类结果进行分析,用实例验证了所用方法的可行性,为发动机状态监控人员更好地识别发动机的运行状态和故障现象提供了一种有效的方法和途径。

航空发动机滑油碎屑永磁检测技术研究

航空发动机滑油系统状态对发动机的安全运行起着至关重要的作用,滑油系统的部件失效通常会产生较大的碎屑进入滑油系统,因此可以通过检测滑油碎屑来判断滑油系统部件的状态。其中磁性碎屑反映了发动机滑油系统关键部件(比如轴承)的工作状态,根据磁性碎屑特性,采用永磁体检测并收集碎屑,探究感应线圈及永磁体参数对滑油磁性碎屑检测效率的影响。利用仿真软件分析永磁检测不同参数变化对碎屑信号的影响。仿真结果表明线圈和永磁体参数变化对检测效率会产生较大影响,其中表现优异的参数组合可以有效地提高滑油磁性碎屑检测效率。

基于相似理论的航空发动机风扇转速换算方法的改进

基于相似理论提出一种通过变指数因子计算航空发动机风扇换算转速的改进方法.收集不同公司的某型航空发动机的巡航数据建立数据样本.采用支持向量回归机方法建立指数因子与大气温度的数学模型并利用遗传算法对模型参数进行寻优,进而得到由风扇指示转速和大气温度计算风扇换算转速的变指数因子模型.使用该模型对样本数据进行计算,并把结果与定指数因子方法求解的风扇换算转速进行对比,对改进算法与定指数法换算结果进行了误差分析.结果表明:改进后的变指数因子模型计算的航空发动机风扇换算转速具有更高的精度,同时具有良好的推广泛化性能,该方法是航空发动机风扇换算转速的一种有效算法,在航空发动机性能预测也具有实际的指导意义.

基于改进的SENet航空发动机振动预测

为实时监测和预警航空发动机振动状态,基于气路及振动参数,提出一种使用改进的SENet(squeeze-and-excitation network)模型,对航空发动机近未来的振动进行预测。该研究相比以往采用的实验室模拟数据和仿真数据,使用了真实的QAR(quick access recorder)数据并进行随机采样,以求更能表征发动机振动和工作参数之间的关系。同时,不仅使用其他振动信号进行验证,还在其他型号的发动机上进行测试。结果表明:针对航空发动机的振动进行预测是可行的,SENet模型可以有效并实时追踪振动的突变和波动。此外,该方法对于其他振动信号和不同类型的发动机具有一定的适用性。而且相较于以往采用的其他经典的深度模型,SENet模型在振动的预测中能得到更小的误差。实验证明,相较于以往只使用振动这个单参数进行预测,并行使用与振动相关的多参数融合进行研究更能提高预测的准确性。

CFM56-3发动机地面试车排故方法的研究

介绍了用于 CFM56-3发动机排故的地面试车对排故的作用,通过事例阐述了如何利用地面试车完成发动机的排故工作。