面向图像识别的对抗样本与攻击研究

作为现阶段人工智能研究的热点,对抗样本攻击方法已广为人知并处于一个不断发展的阶段。然而对抗样本的存在会给实际生活中的人工智能应用带来安全隐患。所以研究对抗样本的生成方式,研究对抗的原理以寻找对应的防御方法来提升深度学习图像分类任务的安全性迫在眉睫。论文首先介绍了对抗技术的相关知识,围绕当前图像对抗样本研究的发展趋势,列举并分析了一些重要的对抗算法,然后分析了现实场景下对抗算法的应用以及对抗防御的现状,最后总结了对抗技术现状并提出未来研究的发展方向。

C^3I系统仿真测试环境的设计与实现

C3I系统仿真测试环境的真实性、准确性、可控性影响系统测试效能的评估。在分析舰载C3I系统的测试和评估需求基础上,提出了C3I系统仿真测试环境的功能、系统框架、信息流程,研究了建立仿真测试环境的剧情产生、综合环境模拟、测试和评估等主要技术,介绍了通过HLA和半实物仿真技术建立的仿真测试环境的硬件和软件组成,以及用于C3I系统功能、性能和效能测试的情况。

基于集群计算机的信息处理系统设计

C4ISR系统的信息处理需要实时和可靠,文章针对信息融合算法的特点,设计了基于集群计算机的信息处理系统,通过多节点冗余和并行计算实现了系统的可靠和高性能,并给出阶段测试结论。

基于DODAF的体系结构模型设计与验证

建立体系结构模型是C4ISR系统工程的重要组成部分,它是降低系统研制风险,缩短研制周期、保证系统满足军事需求的重要手段。重点分析了体系结构产品的内容和相互逻辑关系,提出了具体的设计步骤,并就体系结构模型验证提出了思路和方法。以海上联合机动编队系统为实例,建立了其体系结构模型并进行了驱动验证,结果表明该方法步骤是可行的。

目标信息的时效性分析

战场态势是随时间不断变化的,描述战场实体状态的目标信息有其寿命周期,须及时生成并提供给使用者。提出信息价值和信息时效性的概念来衡量指挥自动化系统提供的目标信息是否满足作战行动对时间的要求。信息价值因为延时而衰减,从而降低使用信息所能达到的效果。通过分析信息延时对决策质量、毁伤概率的影响,分别讨论了信息用于决策和作战的时效性。

基于xUML的C^4ISR系统可执行对象模型设计

C4ISR系统自身复杂性和军事需求多变性,使得系统设计风险增加,研制难度愈来愈大。把模型驱动体系结构MDA的思想和可执行建模语言xUML引入C4ISR系统的设计研制过程中,详细分析了可执行对象模型对于C4ISR系统研制的意义,给出了基于xUML的C4ISR系统可执行对象模型设计方法和步骤,并通过水面舰船的实例验证了该方法的可行性。该方法对系统结构化分析、动态逻辑验证、性能测量评价,而且在描述能力、可理解性和可分析性等方面比基于Petri网的可执行模型都有很大改善。

基于试探折扣修正的证据组合方法

Dempster-Shafer(D-S)证据理论在不确定性信息处理相关领域具有十分重要的地位,然而对冲突证据进行Dempster规则组合时,常常会出现反直观结果的问题.本文提出了一种新的对证据组合结果质量评价的量化标准,该标准由证据集可信度与组合结果聚焦度构成,并在该标准的基础上提出了一种对证据进行多次试探折扣的修正方法,每次试探折扣由证据的不从属度来构造,实现了证据集可信度与组合结果聚焦度的共同提高,获得最佳聚焦结果,并且还可以通过设置优化目标,灵活控制证据集可信度,获得高质量证据组合结果,以满足各种类型决策的需要.实验结果和相关分析表明,本文方法是合理有效的.

海战场态势实时三维显示系统研究与实现

针对当前舰载指挥控制系统只能基于二维图形、图标显示战场态势的问题,提出和开发了基于UDP的海战场态势实时三维显示系统,将虚拟现实技术应用到作战指挥控制系统中,用三维视景实时显示战场态势变化过程、战场态势发展以及双方兵力对抗过程。系统对战场实体位置进行了从经纬度坐标到直角坐标的转换,并为战场实体建立了简单的行为模型。为满足实时渲染和实时显示的需要,系统对模型、场景范围、显示方式等都做了优化处理,减少计算量,同时减少对硬件的依赖。

用于战术意图识别的动态序列贝叶斯网络

针对意图规划过程的层次性和序列性,提出了序列贝叶斯网络(series Bayesian network,SBN)模型,并将动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian network,DBN)模型和SBN模型结合起来,构建了动态SBN(dynamic SBN,DSBN)模型进行规划识别,模型的DBN部分用于由特征序列推理元意图,SBN部分用于由序列意图逐层推理父意图。推导了模型的算法,分析了模型在规划识别问题中的表达和推理能力。实验表明,DSBN模型能够有效根据特征序列识别战术意图。

图结构与Dijkstra算法在无人机航迹规划中的应用

对无人机任务区域内的航迹可以按照航迹节点和航迹段的方式建立拓扑关系。用图结构的形式对其进行描述,并用邻接矩阵和权值矩阵对该数据结构进行表达。根据Dijkstra算法的原理计算出由出发点到各航迹节点间的最短航迹。

舰载指控中协同态势标绘系统的研究与设计

传统态势标绘系统都是单用户标绘,不能满足现代舰载指控系统分布式环境下协同进行人工标绘、自动标绘和知识库标绘的要求。针对上述问题,设计并实现一个计算机支持的协同工作标绘系统。描述其体系结构、系统框架和协同管理及标绘行为,给出并发控制策略及算法。该系统解决了分布式环境下多用户同时进行标绘的难题。

目标位置不确定性的图形描述

目标的观测和状态估计涉及目标的各种运动和属性数据,其中位置不确定性是最重要的性能指标。借鉴测绘学科中衡量点元位置不确定性的方法,分别用椭圆和椭球来表示二维目标和三维目标的位置误差散布的不确定性区域。从位置误差的协方差矩阵导出1-σ误差椭圆(球)参数,再由椭圆(球)的概率分布导出相应的95%圆(球)概率误差的半径。位置不确定性的图形描述为评价位置观测数据的质量提供了可视化的方法。

一种基于概率影响分析的智能决策模型

辅助决策问题在通常情况下是若干与单一决策事件相关的多准则综合评判问题。针对多准则复杂综合智能辅助决策问题,提出基于影响分析的辅助决策模型,根据贝叶斯网络模型推理在决策事件条件下决策准则向量中各分量的概率置信度状态,依据决策目标定义多准则决策评判函数,使用评判函数找出决策事件的最优解。决策模型继承了贝叶斯网络模型的概率量化推理计算能力,同时对多准则因子进行了综合推理和分析。实例结果表明,该模型对于复杂逻辑关系下的多准则智能决策问题具有较优的决策效果。

一个改进的离散对数问题攻击算法

小步—大步攻击算法是一个求解离散对数问题通用且高效的算法,但较大的存贮开销是它的一个明显不足。提出的改进算法使得存贮开销减少一半,并取消了求逆元操作,通过引入抗冲突的哈希函数,省略了表排序过程,并使查表时间降到常数级。性能分析表明,改进算法的时间和空间耗费明显降低,性能优于原算法。另外,还探讨了如何通过降低问题的规模来进一步缩短攻击算法的计算过程,并给出了一个简单易行的对离散对数进行奇偶筛选的方法。

一种实现动态负载均衡的多机情报并行处理方法

为提高C4ISR系统处理战场情报的能力,结合海上信息系统研究,提出了一种满足舰载信息基础设施要求的动态可配置高可用多机情报处理体系结构和并行处理方法。该并行处理方法以一种基于负载均衡原则的情报分片策略为基础,设计了一种动态负载均衡的情报处理算法。算法解决了多机系统在需处理的情报分片内目标数量动态变化时出现的计算节点负载不均衡的问题。实验结果表明,该情报处理方法在降低情报处理时延以及提高并行处理加速比上均有显著改善。

海上信息栅格信息分发技术

实现战场信息的按需分发,以确保信息的正确有效利用是信息栅格技术的一个研究重点。通过对美军全球信息栅格及其信息分发技术的分析,研究了基于海上栅格的信息分发技术,构建了栅格信息分发框架,并在此基础上提出了栅格化信息分发服务的主要功能及实现模型,描述了海上联合作战条件下的典型应用服务流程,以及面向服务的信息分发的关键技术。

数据分发服务体系结构的研究

阐述数据分发服务的概念。详细分析研究数据分发服务的体系结构。探讨数据分发服务网络中间件在C4I系统中的应用。并对数据分发服务网络中间件的发展和应用进行展望。

基于UML的C^3I仿真测试环境建模研究

建模技术在复杂软件系统的设计、开发、集成和测试中起着重要的作用.C3I仿真测试环境所面临的问题是如何准确、有效地描述系统元素间的交互并快速建立系统原型模型.文中从UM L的需求、结构、行为和实现模型来描述C3I仿真测试环境的基本结构、组成元素、系统和对象间的交互以及从模型到具体设计的实现,从而完成基于UM L的C3I仿真测试环境的系统建模过程.该建模方法已在某测试环境中实现,缩短了系统的开发时间并确保了系统的性能和可靠性.

PVM环境下实时检错机制的研究与实现

PVM(ParallelV irtualMachine)作为一种主流的集群并行计算环境,能够应付主机和网络故障并且提供轮询机制和故障通知原语来建立容错应用。由于PVM原有的故障检测机制不能满足实时性要求,因此提出并实现了两种改进PVM检错机制实时性能的方法,使得对主机故障事件的发现时间缩短了一万倍以上。

基于聚类的朴素贝叶斯分类无监督学习方法

为实现朴素贝叶斯分类模型的无监督学习,提出一种基于数据挖掘理论中聚类算法思想的学习方法。该方法首先定义不同类型单维状态分量的差异度量方法和混合型多维向量的联合差异度量方法,通过分析样本数据中向量之间的差异性进行聚类统计,得到研究对象的分类类别,然后对各单维状态分量分别聚类得到特征核值,进而确定不同类别各分量对应单维特征核值空间的概率隶属度。仿真实验结果表明,该方法能有效进行朴素贝叶斯分类学习。