基于数据挖掘分析针灸治疗混合痔术后肛门疼痛的取穴规律

目的:基于数据挖掘的方法分析针灸治疗混合痔术后肛门疼痛的取穴规律。方法:检索2003年4月20日至2020年9月24日中国期刊全文数据库、万方数据库、维普数据库中关于针灸治疗混合痔术后疼痛的所有文献,共419篇。运用SPSS 26.0、SPSS modeler 18.0软件对针灸治疗混合痔术后疼痛的取穴规律进行统计分析。结果:针灸治疗混合痔术后疼痛腧穴使用频次,从高到低依次为承山、长强、二白、次髎、白环俞、下髎、中髎、足三里、上髎等;经脉以膀胱经、任脉、脾经、督脉为主;部位以腰骶部及下肢取穴最多;特定穴以络穴、经外奇穴最常用。结论:基于数据挖掘的方法系统分析了针灸治疗混合痔术后疼痛取穴规律,穴位以腰骶部和四肢为主,符合临床治疗规律。

基于深度学习的电子病历命名实体识别

为了对电子病历进行有效的信息抽取,文中使用基于深度学习的算法对电子病历文本进行命名实体识别。选择多层感知机神经网络和长短期记忆神经网络两种结构建立算法模型,使用基于batch的后向传播算法训练模型,并使用标注好的200份病历进行训练和测试。结果显示,深度学习的算法比手动定义特征的条件随机场算法F1值高7. 47%,证明了深度学习算法在电子病历命名实体识别任务中的有效性。

基于磁定位的手术异物遗留检测技术研究

为实现对手术纱布的定位,文中采用了基于磁偶极子模型的磁定位方法,能够实现最多4个目标的定位。该技术通过13个数字式三轴磁传感器组成的传感器阵列采集数据,并将这些数据发送给MATLAB程序,再利用最优化方法对永磁体位置坐标进行求解。通过实验验证,在15 cm高度时的平均误差<4 mm,20 cm高度的平均误差<10 mm,能够满足对于手术纱布的定位要求。

抱闸结构式自行车锁的设计与校核

介绍了一种抱闸结构式自行车锁的设计方案,包括设计背景、设计要求、结构组成、工作原理等。通过建立抱闸结构式自行车锁的三维实体模型和有限元模型,对该车锁铆钉连接部分和抱闸外壳进行了强度分析,得出了铆钉和抱闸外壳被破坏时能够承受的最大载荷。分析表明,当偷车者强行破坏锁体时,必然会破坏整个抱闸系统,造成自行车不能正常使用,能大大提高自行车的防盗性能。