WITNESS环境下基于改进型IDEF3方法的离散事件仿真建模

针对WITNESS仿真环境下,复杂离散事件仿真建模过程中出现的大量顺序、并行、同步、冲突及因果依赖等关系,提出采用改进型IDEF3方法进行仿真建模.采用仿真规则与交汇点集成、行为单元与仿真信息数据集成的原则进行建模;同时在IDEF3方法的基础上,建立新的行为单元,达到了仿真单元的可重用和可重构性,大大提高了仿真建模的速度,减少了建模难度.最后,给出了在改进型IDEF3方法下进行离散事件仿真的框架,并在仿真软件WITNESS的基础上,通过实例详细描述了建模过程.

基于改进的BP神经网络的有初始几何缺陷的薄壁箱形结构承载能力的预测

采用改进的BP(back propagation)神经网络代替非线性有限元法,研究有初始几何缺陷的薄壁箱形结构的承载能力。在神经网络学习过程中,通过不断调整每一层的权重值和阈值的方法来改进算法,加快计算的进程;同时,讨论预测过程中神经网络的拓扑结构和结构参数的选择,将预测结果与有限元法计算结果比较后表明该方法的有效性。最后,通过实例说明BP神经网络预测在工程中的应用。

再制造物流网络的健壮性设计

回收产品到达的时间、数量和质量的不确定性造成了再制造物流网络的稳定性很差,从而导致企业无法开展再制造。针对再制造物流网络的特点,借助田口质量方法的思想和解决方法,将其应用于再制造物流网络的设计;提出了健壮性设计再制造物流网络的解决方案;建立了再制造物流网络的数学模型;并讨论了网络中各参数的设计方法;在此基础上,建立了健壮性设计的目标函数和优化模型,并提供了求解流程。最后,通过实例说明了健壮性设计的实现过程。

基于实验设计的再制造物流网络的健壮性设计

回收产品到达时间、数量和质量的不确定性,可降低再制造物流网络的稳定性和柔性。对此提出了健壮性设计,以提高系统的稳定性;建立了再制造物流网络数学健壮性模型,该模型通过分布函数反映不确定性因素;采用实验设计与数学仿真相结合的方法对系统进行了敏感性分析;研究每个因素和水平对系统的影响,并找出了主因素和最优的组合,同时也探讨了因素个数、各因素的水平数及实验的设计过程;最后,通过实例说明了健壮性设计过程。

产品再制造特征的研究

再制造是一项具有高回报率的生产活动 ,适合环境和资源可持续发展的要求。由于回收过程、需求以及废旧产品状态的不确定性 ,再制造的生产计划和管理活动比传统制造要复杂得多。主要探讨了再制造的基本步骤以及与传统制造之间的区别 ,并在综合分析国外案例和调查数据的基础上 ,归纳了再制造的 6个特点 。

概念设计物流中心整体规划的关键步骤

概念设计是物流配送中心整体规划最为关键的一步,这一步骤基本确定了物流中心的基本架构、功能定位和发展方向.它包含的内容如图1所示.

Modeling of Robust Design of Remanufacturing Logistics Networks

The uncertainty of time, quantity and quality of recycling products leads to the bad stability and flexibility of remanufacturing logistics networks, while general design only covers the minimizing logistics cost, so robust design is presented to solve it. The mathematical model of remanufacturing logistics networks is built on the stochastic distribution of uncontrollable factors, and robust objectives are presented. The basic elements of robust design of remanufacturing logistics are redefined, and each part of mathematical model is explained in detail as well. Robust design of remanufacturing logistics networks is a problem of multi-objective optimization in essence.

再制造物流网络的研究现状及发展趋势

分析了再制造的特点 ,从再制造物流网络的布局、生产计划和库存三个方面概括了最新的研究成果和方法 ,并就再制造的进一步发展作了简要分析。