基于U-Net改进的肺结节3D分割网络

肺结节的准确分割,对结节恶性肿瘤风险分析及预测起到重要作用。在肺结节自动分割领域,结节分割的准确度普遍不高,对结节的空间信息利用不完全。针对这一情况,基于改进的U-Net提出肺结节分割的3D网络模型。为了综合考虑局部信息与全局信息,采用多尺度的特征提取方法。为了高效地适应不同尺度的特征映射,为浅层特征的映射提供指导信息,所提出的模型在U-Net的基础上添加了全局注意力上采样模块(Global Attention Upsample,GAU)。针对空间信息在编码器自上而下的结构中会逐步丢失,为了最大化利用空间特征信息,所提出模型方法采用一种空间注意力(Gateunit)机制来逐步抑制不同特征尺度的不相关背景信息,并能将注意力集中在前景之中。分割阶段在LIDC-IDRI数据集上的肺实质尺度Dice系数可达到82.51%。与其他模型相比,取得了有竞争力的结果。

一祖孙Amel-Y、DYS570、DYS576等位基因异常及分析

与常染色体相比,Y染色体结构上的差异易造成Y-STR基因座出现额外等位基因的现象[1],这种额外等位现象主要存在于回文序列上的多拷贝基因座上,而单拷贝基因座相对少见[2,3]。Y-STR基因座上检出额外基因型常见于含有多个男性个体的混合样本,而由样本自身遗传多态性造成的多个Y-STR基因座出现额外等位基因的现象比较少见。