负荷预测指数平滑法“厚近薄远”规律研究

为了解决中长期负荷预测存在时间跨度大和广域分布广等难题,提出具有"厚近薄远"特性的指数平滑法。指数平滑法是电力负荷预测中一种重要的方法,该方法中平滑系数α为预测精确度的关键。在传统的指数平滑法预测电力负荷模型的基础上,考虑到模型各期负荷数据误差的区别,引入拟合误差权重系数,提出具有"厚近薄远"特性的指数平滑法预测模型,并通过等分法搜索出最优平滑系数α。通过统计学实验,对负荷模型添加随机扰动产生符合实际要求的多组负荷时间序列,统计在不同负荷模型下"厚近薄远"的规律,即拟合误差权重系数β的取值规律。最后将统计实验结果与仿真实例进行对比得到一致结果,从而证明指数平滑法"厚近薄远"规律的正确性。

基于PI数据库的断面潮流在线监测及告警系统的实现

介绍基于PI数据库的断面潮流在线监测及告警系统的实现方案和关键技术。应用SVG的可视化技术实现潮流监测图的动态显示,通过C/S客户端实现了潮流越限告警功能。该系统为集控站的安全运行提供了有效的监测和分析方法,并且对有效利用PI实时数据库开展电力业务的高级应用提供了借鉴。

基于实时/历史数据库(PI)系统构建智能电网信息化基础平台

分析了电力企业信息化建设中存在的问题,提出通过实时/历史数据库(PI)构建智能电网的信息化基础平台的详细方案。基于PI(Plant Information)系统建立统一的电力企业数据平台,消除信息孤岛,实现信息的高度集成和共享,在控制系统与管理系统之间建立起桥梁,为企业决策提供全面有效的信息与专业支撑工具。