基于数据挖掘的船舶海上航行轨迹高精度跟踪研究

为提升船舶海上航行安全性,设计基于数据挖掘的船舶海上航行轨迹高精度跟踪方法。该方法利用数据处理模块对获取的船舶时空数据进行处理后,通过轨迹热点区域提取模块的改进密度峰值聚类算法,提取船舶航行轨迹热点区域;频繁轨迹挖掘模块在该区域内利用改进的序列模式挖掘算法,挖掘出具有时空属性的频繁航行轨迹,实现舰船海上航行轨迹跟踪。测试结果显示:该方法具有良好的聚类效果,能够可靠完成轨迹热点区域的聚类,DB指标的结果均在1.5以内;能够获取轨迹的热点区域,实现指定航线轨迹的高精度跟踪,在跟踪过程中没有发生明显的轨迹偏差情况。

早卵泡期长方案促排卵过程中添加LH制剂对IVF/ICSI临床结局的影响

目的探讨体外授精-胚胎移植(IVF/ICSI-ET)过程中,早卵泡期长方案促排卵过程中添加人黄体生成素(LH)制剂处理对临床结局的影响。方法回顾性分析2017年1月~2018年8月在长沙市妇幼保健院行早卵泡期长方案促排卵患者的临床资料,共188个周期。按照促排卵过程中是否添加LH制剂将患者分为四组:A组[促性腺激素(HMG)组,72个周期]:促排卵过程中除使用卵泡刺激素(FSH),还添加HMG;B组(r-LH组,34个周期):促排卵中后期添加r-LH,C组(HMG+r-LH组,51个周期):促排卵过程中添加HMG,并在后期添加r-LH,D组(不添加LH组,31个周期):不添加任何LH制剂,仅使用FSH促排卵至HCG注射日。比较各组患者的获卵数、正常受精率、优质胚胎率、临床妊娠率、胚胎着床率等妊娠结局。结果各组患者年龄、不孕年限、降调节后血LH水平、获卵数、正常受精率、优胚率比较差异均无统计学意义(P>0.05)。各组患者促性腺激素(Gn)总使用量比较,差异有高度统计学意义(P<0.01),其中,A、B、C三组Gn总使用量均高于D组,C组高于A组,差异有统计学意义(P<0.05);各组患者Gn使用天数比较,差异有高度统计学意义(P<0.01),其中,B、C组Gn使用天数长于A组及D组,差异有统计学意义(P<0.05)。各组患者获卵数、正常受精率、优质胚胎率及着床率比较差异均无统计学意义(P>0.05)。各组临床妊娠率比较,差异有统计学意义(P<0.05),其中,B组高于A组和D组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论对于早卵泡期长方案促排卵的患者中,适时添加LH制剂,特别是r-LH,有提高临床妊娠率的趋势,但仍需更大样本量的前瞻性研究加以验证。

基于LSTM的软件时间序列延迟预测仿真

针对传统方法对软件时间序列延迟预测的预测准确率低,预测时间长、漏报率高的问题,提出基于LSTM的软件时间序列延迟预测方法。采用激活函数对LSTM(长短期记忆网络)中门控机制与隐藏层的权值系数进行计算,提取软件中的数据特征;利用支持向量机中的函数拟合方法,通过软件中提取的数据特征,构建软件时间序列延迟预测模型。最后将软件的时间序列放入预测模型中,利用核函数对模型进行计算,实现时间序列从低维空间到高维空间的映射,将低维空间的非线性问题转化为高维的线性问题,通过相应的拟合函数计算出结果,以此完成对软件时间序列延迟的预测。实验结果表明,运用该方法对软件的时间序列延迟进行预测,预测的时间短、准确率高、漏报率低。

左侧卵巢排卵宫腔内人工授精后右侧卵巢妊娠1例

卵巢妊娠为异位妊娠的一种,罕见且病因不明。目前认为主要有两种可能的发病机制:第一,卵巢内直接受精;第二,受精卵从子宫腔逆行迁移到卵巢表面并植入。本文回顾性分析了1例左侧卵巢排卵宫腔内人工授精后右侧卵巢妊娠患者的诊疗过程,以期为研究卵巢妊娠的发生机制及其临床诊治提供参考。

分布式数据库中数据存取效率管理仿真

对分布式数据库中数据存取效率管理,可以有效实现分布式数据库资源的互访与共享。对数据的存取效率的管理,需要对数据进行非线性存取,计算出显性标记输出数据矩阵,完成数据的快速存取效率。传统方法先将数据实行等距变换,对变换后的数据组建数据填补模型,但忽略了输出数据矩阵的计算,导致管理效率偏低。提出基于主成分分析的分布式数据库中数据快速存取方法。对数据进行标准化处理,建立数据变量的相关矩阵,依据数据点的变化关系进行对数据非线性存取,计算出显性标记输出数据矩阵,通过对其进行反存取,从原始数据集中剔除最大能量对应的贡献值,得到更新处理后的数据,对该类数据进行反复迭代,获得消除谱泄露的数据,由此完成分布式数据库中数据快速存取。仿真结果表明,所提方法能够较好地保持数据的精度和完整性,更利于数据的入库。

探讨人工智能在计算机网络技术中的应用

随着科技的发展,网络技术得到了很大程度的发展,使用率也随之提高,但与此同时,信息安全以及管理方面的工作却受到了严峻挑战。目前,像数据运算这样老旧的功能已跟不上计算机发展的脚步,因此急需改革。经过专家的认真研究后发现,人工智能技术能够很好地解决这一难题。那么下面就围绕这个话题来具体讨论人工智能在计算机网络技术中的应用。

数据库技术在云计算背景下的应用

随着时代的不断发展,互联网已经逐步的涉入到我们生活的各个方面,并且成为我们生活当中很重要的一部分。随着互联网的发展愈加成熟,其用户量和数据规模也在同一时间不断地增长,单一的技术俨然已经不能在适应互联网时代发展的需求以及用户所下载的各种各样的应用的需求。在新技术也就是云计算技术的日趋成熟的背景下,数据库技术也逐渐开始应用在云计算的大数据之下,这样,互联网用户就可以得到同以往不同的处理速度和互联网工作效率。所以,该文将着重介绍相关数据库技术在云计算背景下的应用。

在体外受精-胚胎移植中应用多项卵巢储备功能评估指标预测卵巢反应性

目的分析卵巢储备功能评估指标与卵巢反应性的关系及对卵巢反应性的预测效能。方法队列研究分析行体外受精(IVF)/单精子卵母细胞内注射(ICSI)的331个取卵周期病例,并将病例分为正常反应组、低反应组以及高反应组3组,采用ELISA方法检测患者月经第3天的血清抗苗勒氏激素(AMH)水平,同时超声测量双侧卵巢内基础窦状卵泡数(AFC),血清基础卵泡刺激素(FSH)、黄体生成素(LH)及雌激素(E2)采用化学免疫发光法检测。结果血清AMH水平、AFC、血清FSH水平、FSH与LH比值(FSH/LH)、年龄均与获卵数×1000/促性腺激素(Gn)总安瓿数相关(P<0.001);而基础E2与其不相关(P>0.05)。AFC及血清AMH水平作为单一指标对于卵巢低反应的预测价值最好,其ROC曲线下面积分别为0.855(0.787-0.924)和0.832(0.764-0.900),对卵巢低反应的最佳预测界值点分别为AFC≤9个,AMH≤1.88 ng/ml。AFC是预测卵巢高反应的最好单一指标,其ROC曲线下面积为0.787(0.728-0.847),最佳预测界值点为AFC≥15个。Logistic逐步回归分析显示联合AFC、血清AMH水平以及血清FSH水平指标能更好地预测卵巢低反应,但联合各指标并不能提高对卵巢高反应的预测效能。结论 AFC、血清AMH水平、血清FSH水平、FSH/LH、年龄均是卵巢反应性的预测指标,但是其敏感性、特异性不同。AFC作为单一指标对于卵巢反应的预测价值最好。联合AFC、血清AMH水平及血清FSH水平能提高对于卵巢低反应的预测效能。而对于卵巢高反应,联合多指标不能提高预测效能。

基础窦状卵泡数结合年龄用于评估卵巢储备及预测卵巢低反应和体外受精临床结局

目的选取基础窦状卵泡数(AFC)≤10个、年龄≥38岁初步作为界定卵巢储备减退的标准,研究在体外受精-胚胎移植(IVF-ET)治疗中通过AFC结合年龄评估卵巢储备、预测卵巢反应以及临床结局的价值。方法回顾性队列研究2003年1月～2008年12月于我院行IVF-ET治疗的AFC≤10个的患者共1319周期。根据AFC数目进行分组,A组:AFC<5个,B组AFC为5～7个,C组AFC为8～10个,同时按患者年龄分为<38岁组和≥38岁组,比较各组患者的基本临床特征、获卵数及临床结局等的差异。结果从A组至C组Gn使用量逐渐增大、可抽吸卵泡数和获卵数逐渐减少,其差异有显著性(P<0.001)。年龄<38岁组Gn使用量显著大于≥38岁组,抽吸卵泡数和获卵数显著高于≥38岁组(P<0.05)。AFC≤7个且年龄<38岁组卵泡数、获卵数少于AFC>7个且年龄≥38岁组,Gn总量前者大于后者,临床妊娠率、分娩率前者高于后者。运用双变量相关分析以及多元线性回归分析获卵数与年龄及基础AFC、基础FSH的关系,得出AFC为卵巢反应性最佳单项预测指标。不同AFC组间患者临床妊娠率有显著性差异,早期自然流产率≥38岁组要明显高于年龄<38岁组。结论任何年龄妇女AFC≤7个或年龄≥38岁则AFC≤10个是卵巢储备降低较为合适的界定指标,若年龄>40岁则AFC≤10个,出现卵巢低反应的几率高,AFC结合年龄是评估卵巢储备、预测卵巢反应性的最佳指标。年龄对于临床妊娠的预测价值,优于AFC。AFC主要影响卵子数量,而年龄主要影响卵子数量及质量。

女性年龄与不孕及生育力减退

女性年龄增加导致不孕和生育力下降的主要原因是卵巢储备功能降低,对高龄不孕妇女的检查应首先评价卵巢储备功能,同时进行不孕相关检查了解其生育能力信息。临床常用卵巢储备功能的检查有卵泡早期卵泡刺激素、雌二醇和氯米芬刺激试验。关于窦状卵泡计数、抑制素B和抗苗勒管激素用于卵巢储备功能评估的研究已有许多。妊娠前咨询时应告知随年龄增加而增加的风险,包括胚胎非整倍体、自然流产、剖宫产术相关并发症、妊娠期高血压疾病及相关并发症、妊娠期糖尿病、早产、低出生体质量儿和死胎等。高龄妇女不孕症的辅助生殖方法包括控制性超排卵(COH)/人工授精(IUI)、体外受精-胚胎移植(IVF-ET)及赠卵。当今因年龄问题导致不孕发生率和自然流产增加,活产率降低。年龄是无法改变的影响女性生育能力的重要因素,应教育女性在适当年龄生育,对35岁以上妇女应积极进行不孕症诊断和治疗。

特发性卵巢早衰的临床特点分析

目的探讨特发性卵巢早衰(POF)的临床特点,为早期诊断POF提供依据。方法回顾性分析2009年2月～2010年1月的39例特发性卵巢早衰患者的临床资料,对月经特点、发病情况、B超结果和妊娠情况等进行研究。结果 1例患者为原发性闭经,38例为继发性闭经,平均闭经5.82±3.88年,2例(5.1%)在月经初潮后有1～2次月经即出现闭经,闭经前月经规律而突然闭经患者9例(23%),月经紊乱27例(69%),其中3例(7.7%)月经频发,24例(61.5%)患者早期表现月经稀发,逐渐出现闭经。30岁以前发病的POF患者占87.2%,94.9%患者初潮后15年发病。特发性POF患者的子宫体积、卵巢体积小于正常组,基础窦卵泡计数(AFC)明显少于对照组,阴道超声检测有35例(89.7%)患者至少探及一侧卵巢,31例(79.5%)患者有窦卵泡样回声。用阴道B超定期监测有2例患者恢复排卵后自然妊娠,妊娠率5.1%。结论对月经不规律、稀发、频发患者,应用B超监测子宫体积,卵巢体积和AFC,同时进行激素测定,及早识别是否有POF的可能;使用HRT时积极监测,必要时辅助生殖技术助孕。

年轻妇女基础FSH高水平与卵子和胚胎的数量、质量及临床结局的关系

目的探讨小于35周岁不孕妇女的基础卵泡刺激素(FSH)升高是否影响卵子和胚胎的数量、质量及其临床结局。方法回顾性分析294个年龄<35周岁的体外受精-胚胎移植治疗周期,按基础FSH水平分A组(10～14.99U/L)、B组(15～19.99U/L)和C组(FSH≥20U/L),比较获卵数、卵子和胚胎的形态学、临床结局等指标的差异。结果 B组和C组的获卵数、总胚胎数和优质胚胎数较A组低,促性腺激素总量较A组高;三组间成熟卵子率、卵裂球数目比例、正常受精率、卵裂率、优质胚胎率、种植率、临床妊娠率、活产率和早期流产率差异无统计学意义,基础FSH≥15U/L妇女的临床妊娠率和活产率有降低的趋势。结论小于35岁不孕妇女随基础FSH升高,尤其≥15U/L者,卵巢储备功能减退,卵子数和胚胎数明显减少,但卵子和胚胎质量未受影响,仍能获得相当好的临床妊娠率。

不同参数不同来源精子行ICSI治疗后临床结局及出生缺陷的初步分析

目的通过分析比较不同参数不同来源精子行卵细胞浆内单精子注射(ICSI)治疗后其胚胎质量、临床结局和出生缺陷之间的差异性,以探讨ICSI治疗的安全性。方法对980个ICSI周期按精子参数和来源分为A(正常或轻度异常精液)、B(严重少弱精子症)、C(附睾精子)、D(睾丸精子)4组,比较其实验室及临床各部分数据,并行统计学分析。结果 4组的受精率、卵裂率及优质胚胎率无显著性差异(P>0.05);C组的胚胎着床率、临床妊娠率高于A组与B组(P<0.05);A、B、C三组出生缺陷率比较无显著性差异(P>0.05),D组未发生出生缺陷。结论不同参数、不同来源精子行ICSI治疗均能获得相似的令人满意的受精率、优质胚胎率和分娩率。附睾精子组获得的胚胎着床率与临床妊娠率较高,可能与总体年龄较轻、获卵数较多有关。

空间数据挖掘的研究

空间数据挖掘(Spatial Data Mining,SDM)作为数据挖掘的一项极其重要的分支领域,广泛应用于地理信息系统和遥感等领域。文章主要研究了空间数据挖掘技术,首先简单介绍了粗糙集和遗传算法有关的方法和基本理论,其次重点阐述了获取空间数据的数据预处理方法,最后介绍了粗糙集和遗传算法数据挖掘。总之,文章提出了一种采用粗糙集和遗传算法,实现空间的数据挖掘,可以指导实际项目的实施。

开放式空间数据库访问接口的开发应用

当下,GIS飞速发展,这在一定程度上对易构空间数据库带来了一定的影响,因此,该文在了解空间数据库不足的基础上,提出了一种开放式的空间数据库访问接口。该接口是由互联互访的空间数据库和标准接口相互结合而形成的,具有重要的开发应用意义。同时,本文将立足于开放式空间数据库访问接口的实际开发现状以及多方面的需求对其具体的开发应用浅做分析。

应用于移动设备的数字签名方案综述

数字签名技术在移动设备上的应用对于移动电子商务的安全起到了重要作用,数字签名提供了重要安全特性,能保证电子交易过程中的身份认证和信息完整性。近年来,越来越多的实现移动签名的技术和安全基础设施被开发出来,该文综述了不同的移动设备上实现数字签名的各种方案,分析了各种方案的优缺点,并对未来该技术发展进行了展望。

数据挖掘技术在软件知识库中的应用研究

将数掘挖掘技术应用在软件知识库中,编程人员可以应用某算法批量挖掘所需数据,了解软件开发工程的质量、根据数据检测结果有针对性地维护软件,提高软件的生命周期。本次研究说明了数据挖掘技术在软件知识库中的应用。

辅助生殖技术子代印迹基因IGF2与H19mRNA表达的初步研究

目的通过研究辅助生殖技术(ART)子代印迹基因IGF2mRNA与H19的表达水平及其与出生情况的关系,初步评估ART操作对子代的生长发育情况及出生缺陷的影响,以探索ART操作的安全性。方法以58例ART子代(40例异卵双胎与18例单胎)作为研究组,同期32例自然妊娠子代(30例单胎与2例异卵双胎)作为对照组,记录母龄、分娩孕周、出生体重及有无出生缺陷等,收集新生儿脐带血,使用real-time PCR技术检测其印迹基因IGF2mRNA与H19的表达水平。结果所有纳入研究的新生儿均未发现有出生缺陷。研究组与对照组比较,印迹基因IGF2mRNA的表达差异有统计学意义(P<0.05),主要表现为ART双胎与自然妊娠单胎比较差异有统计学意义(P<0.05),单胎之间比较差异无统计学意义(P>0.05);研究组与对照组H19表达差异有统计学意义(P<0.05),但ART双胎/单胎与自然妊娠单胎比较H19表达差异无统计学意义。出生体重与H19表达水平呈负相关(P<0.05);分娩周数与IGF2表达水平呈负相关(P<0.05);印迹基因IGF2与H19表达水平呈正相关(P<0.05)。结论 ART双胎妊娠率较高,继而引起早产并低体重儿发生率较高,印迹基因表达水平的改变亦可能与此有关,但并未增加出生缺陷的风险,对于ART操作的远期安全性需要做更进一步的研究。

对手术患者实施不同护理干预对其术后口渴情况的影响

目的:探讨分析对手术患者实施不同护理干预对其术后口渴情况的影响。方法:选取2014年6月至2014年7月间我院收治的接受全麻或椎管内麻醉手术治疗的患者64例作为研究对象,按照住院单双号将其分为传统组(32例)和试验组(32例),采用棉签蘸水湿润口唇的方法为传统组患者进行护理,采用黄瓜片贴敷口唇及口周的方法为试验组患者进行护理,观察对比两组患者术后口渴的缓解情况,并将对比的结果及两组患者的临床资料进行回顾性的分析。结果:护理干预1小时后,试验组患者口渴的缓解率明显高于传统组患者,差异显著(P<0.05),具有统计学意义。护理干预3小时后,试验组患者口渴的缓解率明显高于传统组患者,差异显著(P<0.05),具有统计学意义。结论:用黄瓜片贴敷患者口唇及口周的方法能明显缓解手术患者术后口渴的情况,值得在临床上推广使用。

异构融合网络下超采样图像细节增强仿真

针对超采样图像缩放至较小程度分辨率降低,导致原始图片场景中的细节信息丢失等问题,提出了基于异构融合网络的超采样图像细节增强方法。在异构融合网络中,通过双三次插值法采集训练样本,建立一个奇异值算法模型稀疏表示超采样图像;通过差值算法得获取图像初始超分辨率,利用块匹配搜索匹配像素对应点,根据奇异值阈值算法找出匹配最佳的图像,对此做加窗处理后增强超采样图像细节。仿真结果表明,峰值信噪比较高,且结构相似度值接近于1,对图像有很好的细节增强效果。