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先进控制技术在连续重整和抽提装置中的应用
被引量:
4
1
作者
夏巧生
《石油化工自动化》
CAS
2001年第4期43-47,共5页
介绍鲁棒多变量预估控制技术 (RMPCT)在金陵石化公司炼油厂连续重整和抽提装置上的应用情况。系统包括预处理、加权平均温度 (WATT)、反应深度、稳定、二甲苯等单元的 5个多变量控制器。系统运行以来 ,邻二甲苯收率提高 2 84% ,汽油的 ...
介绍鲁棒多变量预估控制技术 (RMPCT)在金陵石化公司炼油厂连续重整和抽提装置上的应用情况。系统包括预处理、加权平均温度 (WATT)、反应深度、稳定、二甲苯等单元的 5个多变量控制器。系统运行以来 ,邻二甲苯收率提高 2 84% ,汽油的 10 %点温度下降 1 42℃ ;WAIT下降 ,液收提高 1 3% ,氢纯度提高 5 1% ,催化剂残炭下降 1 8%。C 10 1塔底的 10 %点温度下降 3 4℃ ,回流量下降 4t/h ,能耗下降两个单位 ,增加效益 35 6万元
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关键词
连续重整
鲁棒多变量预估控制
连续过程控制
计算机控制
抽提装置
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职称材料
主成分回归法在炼油企业经营管理中的应用研究
2
作者
夏巧生
《炼油技术与工程》
CAS
2014年第7期58-61,共4页
生产装置数据信息有效地应用于管理和决策,有助于生产模式和效益增长方式的转变和重新构建,是炼油企业提高精细化管理水平的关键。常规算法在解决此类高维多重共线性问题时,模型的精度和适应性难以获得较理想效果。引入主成分回归(PCR)...
生产装置数据信息有效地应用于管理和决策,有助于生产模式和效益增长方式的转变和重新构建,是炼油企业提高精细化管理水平的关键。常规算法在解决此类高维多重共线性问题时,模型的精度和适应性难以获得较理想效果。引入主成分回归(PCR)方法,以某炼化企业渣油加氢装置综合能耗与其原料和产品班平衡量差之间的关系为例,建立其关系模型,并将预测值与实际值进行分析比较。结果表明:所建模型具有较好的稳定性和精度,模型的相对误差小于0.1,并有较好的适应性和实用性。也表明PCR等数据挖掘技术和方法在炼化行业具有广阔的应用前景。
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关键词
PCR
班量差异
模型精度
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职称材料
信息技术在蒸汽管网精细化管理中的应用
3
作者
夏巧生
《工业控制计算机》
2014年第6期131-133,共3页
蒸汽管网是石油化工企业正常运转的保障,在企业能源消耗中占很大的比例。由于诸多因素,企业蒸汽管网升级改造往往落后于工艺生产装置,缺乏统筹规划。多年来主要采用增减管线等简单措施来满足扩能需要,形成了多级、多环的复杂蒸汽管网结...
蒸汽管网是石油化工企业正常运转的保障,在企业能源消耗中占很大的比例。由于诸多因素,企业蒸汽管网升级改造往往落后于工艺生产装置,缺乏统筹规划。多年来主要采用增减管线等简单措施来满足扩能需要,形成了多级、多环的复杂蒸汽管网结构,很多管段内介质的流向、流量、温降、压降、散热损失和凝结水的生成量等参数没有自动监测手段,常常凭经验管网的规划、设计、改造和调度,存在盲目性,能量损失较大,管理水平远不能满足企业实际需求。综合蒸汽流向、流速、流量、温度、压力、热损失和冷凝等因素,通过自动监测和模型模拟相结合的方法,采用信息化技术,实施蒸汽管网信息化管理,是节能降耗,改善环境,有效提升石化企业蒸汽管网精细化管理水平的必经之路。主要对蒸汽管网信息化管理的原理和技术、工程化实施方法、实施过程和实施效果进行论述。
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关键词
蒸汽管网
信息技术
节能降耗
精细化管理
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职称材料
非线性偏最小二乘建模方法及在近红外光谱建模上的应用
被引量:
9
4
作者
夏巧生
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期109-112,共4页
偏最小二乘算法(PLS)是常用的线性光谱建模方法。针对汽油在线调合中具有非线性特点的辛烷值、干点等属性应用PLS方法建立模型误差较大问题,本文提出了残差-递阶偏最小二乘的建模方法,该方法对已经提取成分后的自变量中剩余的信息再提...
偏最小二乘算法(PLS)是常用的线性光谱建模方法。针对汽油在线调合中具有非线性特点的辛烷值、干点等属性应用PLS方法建立模型误差较大问题,本文提出了残差-递阶偏最小二乘的建模方法,该方法对已经提取成分后的自变量中剩余的信息再提取主成分,并将该主成分作为新的自变量参与回归建模。仿真验证结果表明:残差-递阶偏最小二乘方法建立的模型中验证集的样本数据误差均在正负0.2之间。残差-递阶偏最小二乘方法与偏最小二乘、递阶偏最小二乘叫-PLS)两种方法比较,残差-递阶偏最小二乘建立的模型有的更高的精度和模型适应性。
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关键词
偏最小二乘
非线性偏最小二乘
近红外
原文传递
题名
先进控制技术在连续重整和抽提装置中的应用
被引量:
4
1
作者
夏巧生
机构
金陵石化公司金信技术公司炼油网站
出处
《石油化工自动化》
CAS
2001年第4期43-47,共5页
文摘
介绍鲁棒多变量预估控制技术 (RMPCT)在金陵石化公司炼油厂连续重整和抽提装置上的应用情况。系统包括预处理、加权平均温度 (WATT)、反应深度、稳定、二甲苯等单元的 5个多变量控制器。系统运行以来 ,邻二甲苯收率提高 2 84% ,汽油的 10 %点温度下降 1 42℃ ;WAIT下降 ,液收提高 1 3% ,氢纯度提高 5 1% ,催化剂残炭下降 1 8%。C 10 1塔底的 10 %点温度下降 3 4℃ ,回流量下降 4t/h ,能耗下降两个单位 ,增加效益 35 6万元
关键词
连续重整
鲁棒多变量预估控制
连续过程控制
计算机控制
抽提装置
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
主成分回归法在炼油企业经营管理中的应用研究
2
作者
夏巧生
机构
中国石化金陵分公司
出处
《炼油技术与工程》
CAS
2014年第7期58-61,共4页
文摘
生产装置数据信息有效地应用于管理和决策,有助于生产模式和效益增长方式的转变和重新构建,是炼油企业提高精细化管理水平的关键。常规算法在解决此类高维多重共线性问题时,模型的精度和适应性难以获得较理想效果。引入主成分回归(PCR)方法,以某炼化企业渣油加氢装置综合能耗与其原料和产品班平衡量差之间的关系为例,建立其关系模型,并将预测值与实际值进行分析比较。结果表明:所建模型具有较好的稳定性和精度,模型的相对误差小于0.1,并有较好的适应性和实用性。也表明PCR等数据挖掘技术和方法在炼化行业具有广阔的应用前景。
关键词
PCR
班量差异
模型精度
Keywords
PCR, balance difference, model accuracy
分类号
F407.22 [经济管理—产业经济]
F224 [经济管理—国民经济]
TE62 [石油与天然气工程—油气加工工程]
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职称材料
题名
信息技术在蒸汽管网精细化管理中的应用
3
作者
夏巧生
机构
中国石油化工股份有限公司金陵分公司信息中心
出处
《工业控制计算机》
2014年第6期131-133,共3页
文摘
蒸汽管网是石油化工企业正常运转的保障,在企业能源消耗中占很大的比例。由于诸多因素,企业蒸汽管网升级改造往往落后于工艺生产装置,缺乏统筹规划。多年来主要采用增减管线等简单措施来满足扩能需要,形成了多级、多环的复杂蒸汽管网结构,很多管段内介质的流向、流量、温降、压降、散热损失和凝结水的生成量等参数没有自动监测手段,常常凭经验管网的规划、设计、改造和调度,存在盲目性,能量损失较大,管理水平远不能满足企业实际需求。综合蒸汽流向、流速、流量、温度、压力、热损失和冷凝等因素,通过自动监测和模型模拟相结合的方法,采用信息化技术,实施蒸汽管网信息化管理,是节能降耗,改善环境,有效提升石化企业蒸汽管网精细化管理水平的必经之路。主要对蒸汽管网信息化管理的原理和技术、工程化实施方法、实施过程和实施效果进行论述。
关键词
蒸汽管网
信息技术
节能降耗
精细化管理
分类号
TE08 [石油与天然气工程]
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职称材料
题名
非线性偏最小二乘建模方法及在近红外光谱建模上的应用
被引量:
9
4
作者
夏巧生
机构
中国石化金陵分公司信息中心
出处
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期109-112,共4页
文摘
偏最小二乘算法(PLS)是常用的线性光谱建模方法。针对汽油在线调合中具有非线性特点的辛烷值、干点等属性应用PLS方法建立模型误差较大问题,本文提出了残差-递阶偏最小二乘的建模方法,该方法对已经提取成分后的自变量中剩余的信息再提取主成分,并将该主成分作为新的自变量参与回归建模。仿真验证结果表明:残差-递阶偏最小二乘方法建立的模型中验证集的样本数据误差均在正负0.2之间。残差-递阶偏最小二乘方法与偏最小二乘、递阶偏最小二乘叫-PLS)两种方法比较,残差-递阶偏最小二乘建立的模型有的更高的精度和模型适应性。
关键词
偏最小二乘
非线性偏最小二乘
近红外
Keywords
partial least squares
nonlinear partial least squares
NIR
分类号
TQ015.9 [化学工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
先进控制技术在连续重整和抽提装置中的应用
夏巧生
《石油化工自动化》
CAS
2001
4
下载PDF
职称材料
2
主成分回归法在炼油企业经营管理中的应用研究
夏巧生
《炼油技术与工程》
CAS
2014
0
下载PDF
职称材料
3
信息技术在蒸汽管网精细化管理中的应用
夏巧生
《工业控制计算机》
2014
0
下载PDF
职称材料
4
非线性偏最小二乘建模方法及在近红外光谱建模上的应用
夏巧生
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2014
9
原文传递
已选择
0
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