基于DLSSVM的铜闪速熔炼过程工艺参数预测

针对铜闪速熔炼工业数据中含有噪声和随机干扰,难以精确地建立工艺参数预测模型的缺陷,提出小波去噪最小二乘支持向量机(DLSSVM)的工艺参数预测方法。首先采用小波变换对数据进行去噪处理,然后利用最小二乘支持向量机建立熔炼过程与工艺指标之间的非线性关系模型,并借助去噪后的样本数据进行模型参数辨识,实现铜闪速熔炼过程三大工艺指标的有效预测。某冶炼厂的实际生产数据仿真结果表明,冰铜品位、冰铜温度和渣中铁硅比的最大相对误差分别为0.72%、2.24%和0.57%,相对均方根误差分别为0.36%、0.91%和0.17%,满足实际工业生产对精度的要求,可有效指导熔炼过程操作参数的优化调整。

某200 MW光伏电站电气主接线设计

结合某200 MW光伏电站的基本情况,对该光伏电站光伏发电系统电气主接线、220 kV升压站电气主接线、主要电气设备、过电压保护及防雷接地等进行初步分析,最终确定其电气主接线设计方案,为后续大型光伏电站电气主接线设计提供依据。

光伏电站电能质量评估及谐波治理研究

光伏发电装机规模不断扩大,电能质量的综合评估越来越受到行业关注,光伏电站谐波特性严重影响电网系统的电能质量。以实际项目为案例,从电力接入系统、谐波电压电流限值与现状、谐波计算网络建模以及滤波器配置方案等几个方面进行分析,确定光伏电站谐波治理方案,为其他大型光伏电站谐波治理提供理论基础。