小波DehazeFormer网络的道路交通图像去雾

针对道路交通雾图像对比度低、细节丢失、模糊和失真的问题,提出了一种小波DehazeFormer模型的道路交通图像去雾方法。为提升模型去雾能力,构建了编解码结构的小波DehazeFormer网络,编码器以DehazeFormer与选择性核特征融合模块(Selective kernel feature fusion,SKFF)级联作为骨干网络的基本单元,编码部分由三级这样的基本单元构成,以融合图像的原始信息和去雾后的信息,更好地捕获雾图中关键特征;中间特征层采用局部残差结构,并加入卷积注意力机制(Convolutional Block Attention Module,CBAM),对不同级别的特征赋予不同权重,同时融入内容引导注意力混合方案(Content-guided Attention based Mixup Fusion Scheme,CGAFusion),通过学习空间权重来调整特征;解码部分由DehazeFormer和SKFF构成,采用逐点卷积,在保证网络性能同时,减少网络的参数量;跳跃连接引入小波变换,对不同尺度的特征图进行小波分析,获取不同尺度的高、低频特征,放大交通雾图的细节使得复原图像保留纹理;最后,将原始图像和经解码后输出的特征图融合,获取更多的细节信息。实验结果表明,本文方法相比于基线DehazeFormer网络,其PSNR指标在公开数据集中提升1.32以上,在合成数据集中提升0.56,SSIM指标提升了0.015以上,MSE值有较大幅度降低,下降了23.15以上;Entropy指标提升0.06以上。本文去雾算法对提升交通雾图像的对比度、降低雾图模糊和失真及细节丢失等方面均表现出优良的性能,有助于后续道路交通的智能视觉监控与管理。

全尺度密集卷积U型网络的视网膜血管分割算法

针对视网膜图像中血管尺度跨度大、细小血管与背景高度相似导致误分割和未分割等问题,提出一种全尺度密集卷积U型网络的视网膜血管分割方法。为提取更复杂的特征信息,构建级联卷积融合密集块(cascade convolutional fusion dense blocks, CCF-DB)作为U型网络的编解码器用以提取视网膜血管的特征信息;在网络最底端嵌入混合注意力级联卷积密集块(mixed attention cascaded convolutional dense block, MACC-DB),进一步提升感受野,获取更高维的语义特征信息;在模型的解码部分采用全尺度的跳跃连接,捕获不同尺度下的血管特征信息,提升模型的分割精度。实验结果表明,在DRIVE数据集上,相比于U-Net、U-Net3+、SA-Unet、FR-Unet等算法,此算法的AUC值达到了98.26%,准确率为95.82%;在CHASE-DB1数据集上,此算法的AUC值达98.84%,准确率达96.66%。采用此算法进行视网膜血管分割,分割的精度和鲁棒性均有不同程度的提升,对细小血管分割达到了优良的效果。

基于FX3U PLC控制的轧制冲压模拟装置研究

针对传统机械控制的轧制冲压装置效率低、操作不灵活等问题,本文基于人机交互触摸屏和三菱FX3U PLC共同控制,研究了一种由液压系统、气动系统和电气系统等组成的轧制冲压模拟装置。该装置能够准确地模拟轧制冲压过程,并具有稳定可靠的控制性能。本研究为轧制冲压工艺的研究和优化提供了一种有效的借鉴,具有广阔的应用前景。

自体富血小板血浆联合封闭负压引流治疗胫前慢性难愈性创面的临床疗效观察

目的 研究应用自体富血小板血浆(platelet-rich plasma, PRP)联合持续封闭负压引流(vacuum sealing drainage, VSD)治疗胫前慢性难愈性创面患者的临床治疗效果。方法 选择2018年1月至2022年12月武汉市第一医院收治的胫前慢性难愈性创面患者40例,按随机数字表法分为PRP+VSD组和VSD组,每组20例。PRP+VSD组采用PRP联合VSD治疗,VSD组采用VSD治疗。比较两组患者的住院时间、抗菌药物使用时间、创面愈合时间、医疗费用和创面愈合情况。结果 两组患者均获随访,PRP+VSD组随访时间2~12个月(平均3.72个月),VSD组随访时间3~14个月(平均4.25个月)。PRP+VSD组的住院时间、抗菌药物使用时间、创面愈合时间均低于VSD组(P<0.05)。PRP+VSD组医疗费用高于VSD组,但两组比较差异无统计学意义(P>0.05)。PRP+VSD组20例患者创面全部愈合,其中16例患者一次性愈合,4例患者经过2次PRP+VSD治疗后愈合。VSD组9例患者一次性愈合,其余11例患者均经多次清创和VSD治疗才使创面完全愈合。结论 自体PRP联合VSD治疗胫前慢性难愈性创面可缩短创面愈合时间、患者住院时间和抗菌药物使用时间,降低二次手术率。自体PRP联合VSD是治疗胫前慢性难愈性创面的有效方法,为慢性难愈性创面的修复治疗提供了临床指导。

基于岩石力学性质的砾岩油藏油层分类研究

玛湖地区致密砾岩油藏是准噶尔盆地规模上产的主力区,但不同层系储层特征存在差异,岩性复杂,物性及力学性质差异大,同时,地质特征与生产动态表现出一定的矛盾,物性条件好的区域产量并不一定高,传统意义上基于各项地质参数的油层分类模型不能较好地解释产量差异的原因,严重制约后续井进一步提产的潜力评价。利用地质工程一体化思路,制定了低脆性岩屑砾岩划分标准,通过横波、动静态杨氏模量等关键力学参数计算,综合建立了砾岩油藏岩石力学模型,基于岩石力学模型并结合实际生产指标,形成了以资源性(孔隙度、饱和度)为主、改造性(脆性)为辅的“四象限”砾岩油藏油层分类新标准。力学模型预测精度大于90%,模型解释结果与岩心实验数据及产液剖面等测试资料吻合良好;砾岩油藏油层分类为水平井产能精细评价提供了有利依据,精准指导了不同品质储层的水平井压裂设计优化及生产调控,实现了单井产量和经济效益同步提升。

多尺度ResNeSt-50聚合网络与置信度传播的息肉图像分割

针对大肠的息肉组织与正常组织间无明显边界,准确定位息肉位置困难的问题,提出了一种多尺度ResNeSt-50聚合网络融合顺序树重加权置信度传播(sequential Tree-Reweighted Message Passing,TRW-S)的息肉图像分割方法。为提高网络对息肉信息的表达能力,构建编码-解码结构的多尺度ResNeSt-50聚合网络,编码器由卷积模块和4级ResNeSt模块级联构建ResNeSt-50骨干网络,实现跨通道信息间的线性整合与连接;ResNeSt-50采用拆分注意力机制加强重要通道组的表现能力,增强了残差模块提取息肉图像信息的能力;解码部分下三层构建多层感受野模块(recep⁃tive field block,RFB)获取多尺度信息,然后用密集聚合模块整合其输出,并以快速解码方式输出解码信息,保证其分割性能的同时减少参数量;其次,生成预测图时采用测试时图像增强(Test-Time Augmentation,TTA)模块提升预测准确度,并增强网络的泛化能力;最后,构建基于马尔科夫随机场的TRW-S算法对输出的预测图进行后处理,以实现分割边缘的连续性和分割区域内部的一致性。对大肠息肉数据集Kvasir-SEG的测试结果表明,本文方法相比于U-Net,UNet++,ResUnet、SFA、PraNet等算法,mDice值达91.6%,mIoU达86.3%,Smeasure达0.921,MAE为0.023,优于其他五种息肉分割算法;在未知数据集ETIS-LaribPolypDB,ColonDB上测试结果表明,相比于PraNet模型,本文模型的mDice值分别提升了14.2%,7.7%;从本文模型在ETIS-LaribPolypDB数据集上的分割表现看,本文算法对微小病变十分敏感;因此,本文算法分割的息肉图像,在分割区域内部的一致性、分割边缘的连续性、轮廓清晰度、捕捉微小病变能力等方面均表现出优良的性能,同时,对未知数据集具有较好的泛化能力。

融入课程思政理念的小波分析课程研究性学习育人模式探索

解决复杂工程问题的能力是研究生必须具备的核心能力,如何在课程中围绕OBE理念培养该能力是研究生课程教学中必须解决的问题。为此,文章在小波分析课程中提出了以研究性学习为载体来培养研究生解决复杂工程问题能力的教学模式,并将课程思政理念融入其中。在教学实施过程中,针对复杂工程问题,首先根据研究生的认知能力进行降维处理,构建一系列循序渐进的多层次综合问题;其次,进行相应的教学模式设计,将知识学习、问题研究与解决相结合,使学生在思考、分析与探究问题的过程中培养发现、研究和解决问题的能力;最后,以学生在研究性学习中的成果产出为依据,对学生参与研究性学习活动中的状态、获得体验的情况、学习和研究方法的掌握情况、解决问题的实践能力等做出评价和反馈,促进学生能力与素养的提升。

基于EE-XGBoost算法的在线课程学习行为研究

在线课程目前已经是一种重要的教学形式,是现代“智慧教育”的主要表现形式之一,以其无监督模式的自主学习而著称。因其无监督,所以学习过程就纷繁芜杂,真假莫辨。关于在线课程学习行为的研究和分析一直以来都是大数据领域的热门话题之一。基于经典的XGBoost算法模型的分析方法存在检测效率不高、处理数据样本不均衡、效率低等问题,文章试图将EasyEnsemble算法和XGBoost算法相结合,形成一个复合算法,提高了工作效率,从而可以更好地对教学过程进行反馈和指导。

基于多项式朴素贝叶斯算法的编程代码构建方法研究

编程代码构建成功,意味着软件项目已经具备了可运行可使用的属性,达到了项目的要求,符合软件工程的标准和规范,是软件开发人员所追求的目标。Github作为全球最大的代码托管平台之一,拥有丰富的代码库和强大的版本控制功能,集成了多种开发工具,可以自动测试和部署程序。然而,由于其代码构建本身的机制问题,针对项目由多代码文件组成的情况,在项目构建的时候,会出现反复检测未有任何修改的代码文件,从而导致项目构建成功率不高的问题,这些问题会挫伤开发者的积极性。针对该问题,本文通过分析平台项目代码管理的工作流程情况,基于代码仓库的检测模型,使用多项式朴素贝叶斯(MNB)算法实现了一种基于离散特征的文本分类检测系统,能够对多代码文件进行前置筛查和过滤,使用本文所提出的方法能够快速剔除无效的代码文件检测,提高软件项目构建的成功率。

基于多尺度多方向Gabor变换的Tsallis熵阈值分割方法

为了能在统一框架内处理无模态、单模态、双模态或者多模态直方图情形下的自动阈值选取问题,该文提出一种基于多尺度多方向Gabor变换的Tsallis熵阈值分割方法(MGTE)。该方法先通过Gabor变换得到多尺度乘积图像,然后利用内外轮廓图像从多尺度乘积图像中重构1维直方图,并在重构1维直方图上采用Tsallis熵计算模型来选取4个方向Tsallis熵取最大值时对应的阈值,最后对4个方向的阈值进行加权求和作为最终分割阈值。将提出的方法和5个分割方法在4幅合成图像和40幅真实世界图像上进行了实验。结果表明提出的方法虽然计算效率不占优势,但它的分割适应性和分割精度有明显的提高。

益气化痰活血汤对肺癌术后患者的干预效果

目的观察益气化痰活血汤对肺癌术后患者的干预效果。方法采用随机数字表法将90例肺癌手术患者分为对照组和观察组,各45例。对照组术后采取吉西他滨+顺铂化疗方案治疗,观察组在对照组基础上加用益气化痰活血汤。比较两组的临床疗效、中医症状评分、炎症因子水平、生活质量及不良反应发生情况。结果观察组的治疗总有效率高于对照组(P<0.05)。治疗后,两组的各项中医症状评分及C反应蛋白(CRP)、白细胞介素-6(IL-6)水平均显著降低,且观察组低于对照组(P<0.05)。治疗后,两组的癌症治疗功能评价系统普适量表(FACT-G)各维度评分及总分均升高,且观察组高于对照组(P<0.05)。观察组的不良反应总发生率低于对照组(P<0.05)。结论益气化痰活血汤可提高肺癌术后患者的临床效果,减轻临床症状及机体炎症反应,改善生活质量,减少不良反应。

特大断面TBM拆卸洞室钻劈法施工关键技术

由于隧道断面大,支护结构在开挖过程中承受的围岩压力较大,为确保隧道施工的安全,四川都四山地轨道交通项目紫荆隧道特大TBM拆卸洞室采用钻劈法开挖。介绍了液压劈裂技术的工作原理、工作参数的确定,拆卸洞开挖支护关键技术。实践证明:在Ⅲ级及以上围岩的硬质岩中采用潜孔钻施作周边眼+掌子面劈裂相结合的形式开挖效果显著,安全、环保、可控性强。液压劈裂技术在不能进行爆破施工的隧道中具有广阔的推广前景。

隐藏的细节——绘本图像中的视觉符号

绘本是以图像为主的书,图像中往往隐藏着丰富的细节,它们丝毫不被文字提及,却饱含着创作者独特的意涵。本文用实证研究与理论研究的方法,分析绘本图像细节中视觉化符号所传达的意义:暗藏的线索、气氛的渲染、视觉的象征、时间的暗示、画家的画谜、附加的故事等,为进一步研究与创作绘本提供新的角度与思考。

非编码RNA调控结核分枝杆菌感染巨噬细胞自噬的研究进展

结核病(tuberculosis, TB)是由结核分枝杆菌(Mycobacterium tuberculosis,MTB)引起的传染病,巨噬细胞自噬对于清除MTB具有重要作用,但MTB可以通过多种机制干扰宿主自噬,逃避巨噬细胞对其“灭杀”从而在宿主细胞内长期存活繁殖。在MTB感染的巨噬细胞中存在多种差异表达的非编码RNA(non-coding RNA,ncRNAs),这些ncRNAs通过调控自噬相关基因表达在自噬的多个环节影响巨噬细胞清除MTB。因此,阐明这些调控网络对开发新的抗结核药物具有重要意义。该文综述了现阶段研究中ncRNAs调控MTB感染巨噬细胞自噬的相关机制,介绍了细胞自噬的发生过程以及ncRNAs的调控作用,以期为阐明TB的发病机制以及研发抗结核药物提供新的思路。

基于轧制冲压模拟装置液压系统的设计

针对现代轧制冲压装置加工的高效、精确和安全的要求,本文设计一种基于轧制冲压模拟装置I的液压系统。通过对液压系统需求分析和元件选择,确定了适用于该装置的方向控制阀、压力控制阀、流量控制阀等元件,并采用先进的PD控制方式,实现精确控制和灵活调节。同时,设计中充分考虑了安全保护措施,如过载保护、液压油温度过高保护、液位低限检测等,以确保操作人员和设备的安全。经过验证,设计的液压系统在满足轧制冲压工艺要求的同时,提高了装置的生产效率和产品质量。

基于直觉模糊层次法的贵州省智慧城市建设评价研究

通过参考国家智慧城市评价模型和结合贵州省的实际情况,建立了贵州省的智慧城市指标评价体系。包括智慧产业经济、智慧治理、智慧民生服务、信息基础设施、生态宜居、市民体验6个一级指标,分化为14个二级指标以及48个三级指标。使用直觉模糊层次法得到各指标权重,为贵州省的智慧城市建设评价提供参考和借鉴。

“智改数转”背景下机器人-数控机床协作上下料加工系统开发

在现有数控机床上实施智能化改造,通过加装KUKA机器人、电气控制系统及工业相机等硬件设备,机械手可完成自动上下料、清洗及检测等任务,在减少劳动强度的同时大幅缩短了生产周期,实现了数控机床的智能化生产功能。

多层螺旋CT增强扫描对异常体动脉供血正常肺下叶与肺隔离症的鉴别诊断价值

目的对比分析异常体动脉供血正常肺下叶(ASANLL)与肺隔离症(PS)的临床及多层螺旋CT(MSCT)增强表现,减少误诊率。方法回顾性收集徐州市中心医院诊断ASANLL患者10例,PS患者35例,分析2种疾病的临床及MSCT表现,对比分析病灶的位置、异常供血动脉的走行和管径大小、回流静脉情况及与支气管关系、周围肺实质改变。结果ASANLL主要临床表现为咯血(3/10)或无症状(5/10),PS临床表现以咳嗽、咳痰为主(19/35)。ASANLL供血动脉管径平均(7.790±2.207)mm,PS供血动脉管径平均(5.683±2.759)mm,差异有统计学意义(P<0.05)。35例PS患者均伴有肺实质病变,表现多样,ASANLL多表现为肺磨玻璃密度影(6/10),差异有统计学意义(P<0.05)。2组病灶与支气管相通发生率的差异有统计学意义(P<0.05)。结论MSCT成像能够充分显示异常供血动脉的起源、形态及走行,准确鉴别ASANLL与PS,为临床治疗提供客观有力的依据。

独活寄生汤调控衣霉素诱导的内质网应激减缓人髓核细胞凋亡

目的:研究独活寄生汤对衣霉素诱导的人髓核细胞内质网应激和细胞凋亡的作用及机制。方法:将30只10周龄的SD大鼠以独活寄生汤灌胃,连续灌胃14 d后经腹主动脉取血,获取含药血清。采用衣霉素和不同浓度独活寄生汤处理人髓核细胞,使用CCK-8检测髓核细胞的活力。将人髓核细胞随机分为5组:对照组(未经衣霉素和独活寄生汤含药血清处理),衣霉素组(加入10μg/mL衣霉素溶液),衣霉素+4-PBA组(加入10μg/mL衣霉素溶液和5 mmol/mL 4-PBA),衣霉素+独活寄生汤组(加入10μg/mL衣霉素溶液和10%独活寄生汤含药血清),衣霉素+生理盐水组(加入10μg/mL衣霉素溶液和等剂量生理盐水)。免疫荧光法检测各组CHOP、GRP78的表达水平;TUNEL法检测分析髓核细胞凋亡率;qRT-PCR法和Western Blot法分别检测各组CHOP、GRP78、内质网应激和凋亡相关通路mRNA和蛋白的表达。结果:独活寄生汤能够增强髓核细胞活力、降低髓核细胞凋亡率,对衣霉素可能存在拮抗作用。与对照组相比,衣霉素处理后髓核细胞中CHOP、GRP78、Cleaved-caspase3、Bax和PERK/elF2α、IREI/JNK和Caspase12等凋亡相关通路的蛋白和基因表达显著升高,BCL-2蛋白和基因表达显著下降,差异有统计学意义(P<0.05);而衣霉素+生理盐水组表达与衣霉素组相当,差异无统计学意义。与衣霉素组相比,衣霉素+独活寄生汤含药血清组中的CHOP、GRP78、Cleaved-caspase3、Bax和PERK/elF2α、IREI/JNK和Caspase12等凋亡相关通路的蛋白和基因表达出现明显下降,BCL-2蛋白和基因表达显著升高,差异有统计学意义(P<0.05);其调控效果与阳性对照衣霉素+4-PBA组相当,差异无统计学意义。结论:衣霉素能够诱导髓核细胞内质网应激,促使细胞凋亡增加;独活寄生汤对衣霉素诱导的内质网应激具有调控作用,抑制髓核细胞凋亡,从而延缓椎间盘退变。