糖尿病肾病和糖尿病视网膜病变应激相关关键基因的生物信息学分析

目的:通过生物信息学方法分析共同影响糖尿病肾病(diabetic nephropathy,DN)和糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)发生发展的应激相关关键基因。方法:从DisGeNET、CTD、Genecards数据库收集DN和DR的共致病基因数据,通过STRING数据库和Cytoscape软件构建蛋白互作网络图,进行共致病基因的GO和KEGG富集分析。同时,利用“limma”包筛选出GEO数据库中DN和DR数据集的共同差异基因,通过MCC插件筛选出Top20基因,并对两个芯片数据集进行GSEA富集分析。筛选出上述两组基因数据共同的应激相关关键基因,对其进行相关性和富集分析。最后,借助GeneMANIA、NetworkAnalyst 3.0、DGIdb数据库,构建蛋白互作网络以及TF-miRNA-gene网络,并预测应激相关关键基因的靶向治疗药物。结果:我们发现了5个高度正相关的应激相关关键基因(CCL2、THBS1、PECAM1、SPARC、POSTN),在高糖环境下,它们可通过介导应激反应影响肾脏以及视网膜的细胞外基质重构和炎症。同时,我们预测了与上述基因靶向交互作用最强的TFs(CTCF、EGR1、SRF)和miRNAs(hsa-miR-495、hsa-miR-19a、hsa-miR-19b)。此外,卡芦单抗和宾达利被预测是治疗DN合并DR的潜在治疗药物。结论:采用生物信息学技术筛选出可能参与调节DN合并DR的应激相关关键基因的上下游分子,为进一步探讨二者的发病机制和药物防治提供新的思路。

基于形态学小波变换的图像融合算法

在给出基于小波变换图像融合算法的基础上,为了增强图像的质量,提高图像分辨率,提出一种基于数学形态学的小波变换图像融合算法。对读入的图像进行小波变换分解,将分解后的高低频系数用一个扩展矩阵进行存储。在低频分量系数选择中,采用数学形态学方法进行边缘检测,得到边缘图像后,对边缘图像中的尺度系数采用加权平均法进行融合。在选择高频系数时,基于绝对值最大的原则。对多组图像进行实验,实验结果表明,该算法优于传统的融合算法,有效提高了图像的分辨率。

医院电子病历系统的研究和应用

本文从电子病历概念和基本内容出发,阐述了电子病历在临床医疗和医院运营中的应用价值,分析了电子病历系统的体系架构、数据特点和实现方法。电子病历系统的实施为医院的医疗业务提供了便捷、高效的服务平台,实现了远程医疗协同服务。

改进的骨骼蒙皮算法模拟皮肤变形

骨骼蒙皮算法以其速度快等优点在角色人物变形动画中始终是使用最为广泛的皮肤变形算法。针对骨骼蒙皮算法所产生的"塌陷"、"裹糖纸"等问题,在基于拉伸蒙皮算法的基础上,提出了一种向皮肤可变区域中增加辅助节点的改进的蒙皮变形技术。实验结果显示,该方法能够有效地消除骨骼蒙皮技术中存在的"裹糖纸效应"缺陷,真实感效果明显增加。

柔软物体物理自由变形仿真

在虚拟现实和计算机动画技术中,基于几何模型和基于物理模型的方法已经得到广泛的研究。利用几何模型和物理模型相结合的方法,将质点弹簧模型加到Bezier网格上,通过控制Bezier网格上的控制点来达到物体的变形,该方法与直接在物体上建立质点弹簧模型的方法相比更加简单、快速,且更加容易达到物体的全局变形。质点的运动满足拉格朗日运动方程,采用了微分方程组来表示质点的运动规律,并给出了用数值求解法对系统进行了的实时计算的求解过程;同时还将一个简单的柔软物体碰撞处理方法应用在质点-弹簧模型中,实验表明该方法简单有效。

基于稀疏表达的图像文档二值化技术仿真研究

研究了针对文档图像或者图形图像的去噪算法。传统二值化文档图像去噪算法无法满足识别准确性的需要的缺陷,利用文档图像或者图形图像中的线段方向信息,提出了一种利用曲线波变换和基追踪去噪算法相结合的图像去噪算法。首先进行曲线波变化,从而得到一个噪声图像的稀疏表达,然后利用基追踪去噪算法得到一个对无噪声图像的最优估计。在最优化计算过程中引入了对图像噪声的估计,从而能获得更好的图形去噪效果。实验显示改进的方法能较传统方法能够提供更好的去噪结果。能为图形处理提供良好的输入图像,可被图形识别和处理系统广泛应用。

基于XML的Excel数据提取和集成研究

异构数据源的集成问题是当前数据处理领域内研究的一个热点,它能更有效地利用信息资源、更好地实现数据共享.针对当前企业对异构数据库中Excel数据源集成的迫切需求,本文提出一个基于XML模板的Excel数据源数据映射方案,能使数据转换更加灵活通用.该方案是实现异构数据源之间数据交换的通用方法,实现了Excel数据向标准XML文件的相互转化,有效提高了整个应用系统的性能.

基于WEB高校科研管理系统设计与实现

随着信息化的不断发展,传统的高校科研管理方法已经无法满足日益增加的科研量。高校科研管理信息化、自动化不但能减轻科研管理的劳动强度,同时也促进了高校科研水平的发展。该文提出基于web高校科研管理系统模型,该系统采用三层架构体系,具有项目申报、成果管理、项目管理、综合查询、科研分管理、人员管理等功能。

移动设备中异构处理器平台的能量优化设计

由于移动设备含有多个传感器,系统往往需要运行连续的感知任务。移动设备中的应用处理器能有效地运行计算密集型任务,而对于连续的感知任务将消耗大量的能量。为了提高移动设备的能量利用率,在包含应用处理器和低功耗处理器的异构处理器上提出了一种异构处理器平台能量优化方法。首先,根据处理器平台的实际能耗和理想能耗提出了能量比例因子。其次,提出了含有两个异构处理器平台的应用程序划分方法。最后,通过模拟器实验验证了该方法的有效性。模拟实验表明,由于将感知任务迁移到低功耗处理器上运行,所提出的优化方法能大大提高移动设备的能量利用效率。

柔性物体动态变形的实时仿真

在计算机动画和虚拟现实技术中,基于物理的建模方法是高真实感地模拟物体受力变形和运动的有效途径,用简化的质点-弹簧模型具有物理真实感地动态的模拟柔软物体变形过程。质点的运动满足拉格朗日运动方程,采用了微分方程组来表示质点的运动规律,同时还将一个简单的柔软物体碰撞处理方法应用在质点-弹簧模型中,实验结果表明该方法是简单有效的。

改进的形态学和小波变换边缘检测算法研究

针对传统数学形态学边缘检测算法存在的图像噪声干扰、边缘分辨率较低等问题,提出了一种基于数学形态学与小波变换方法相结合的边缘检测改进算法。在小波域中,对图像分解的弱边缘进行适当的加强,对低频系数采用模极大值法进行边缘处理,对边缘细节比较多的高频系数采用基于多尺度的双结构元素数学形态学算法进行边缘检测,最终得到图像的完整边缘。实验结果表明与传统的小波变换边缘检测法以及数学形态学边缘检测等方法相比,此种算法更能有效提取准确的边缘信息,而且又具有很强的抗噪性,是一种有效的边缘检测方法。

医院移动护理系统的建设和应用

我院移动护理系统是在无线局域网的基础上,借助无线手持终端IM10建立的,实现了护理人员在床边维护病人的基本信息、医嘱、生命体征等数据及快速识别病人的药品等。移动护理系统的使用为患者提供更及时、准确、高效的医护服务,提高了医院运营效率。

无线网络技术在医院信息化建设中应用与设计研究

目的:构建医院无线网络,并对无线网络技术进行分析研究。方法:通过分析无线网络的特点和具有的巨大优势,搭建一个以有线网络为基础的无线网络架构,阐述医院无线网络的应用。结果:无线网络具有网络建设快捷、数据无纸化传递及无纸化查房等优点,医院采用三层无线网络架构,构建了TrapezeMP-422型AP配合TrapezeMX-200R型无线交换机的组网。结论:无线业务在医院广泛应用于无线查房、无线输液系统以及无线护理监控等,具有方便灵活、可扩展性及可靠性等优点,是医院未来信息化发展的趋势。

基于领域工程的构件化可扩展管理信息系统

为使管理信息系统(MIS)适应不断变化的用户需求,在基于领域工程的软件开发方法和构件技术基础上,对MIS的领域分析、领域设计和领域构件的实现进行详细研究;并在基于Struts、Spring和Hibernate三种组合框架支持下,利用领域模型的分层结构思想,提出了一种具有数据抽象与细粒化、松耦合层次风格相结合的软件体系结构,在此结构上结合构件技术和代码自动生成技术解决了MIS因环境或服务变化引起的系统需求变化,为MIS及相关系统因需求变化引起的领域对象及相关业务操作变化提供了一种合理的技术解决方案。

基于手机药品处方集软件设计研究

随着3G时代的到来,智能手机逐渐普及,医生在门诊及一些脱离电脑的会诊活动中利用手中的智能手机或PDA(已下简称PDA手机)能够及时检索到药物的用量用法、注意事项、禁忌、哺乳妇用药、地区医疗保险范围等信息,并结合病人病情给出最合理、有效、安全的用药方案。多学科、多领域、多层次、多专业是当前科学发展的特征与特点,信息科学在药学领域的应用正在改变药学的基本面貌和工作模式。药学信息学已成为一门新兴的学科,对其研究日益引起人们的广泛重视,对其实践也正成为一种热门时尚。

基于高可靠软硬件系统集成的医院无线传感网仿真

为了加快医院信息化进程,解决无线传感网与已有网络的无缝融合问题,研究了一种适用于医院环境和应用的软硬件系统集成方案。在江苏省常熟市第一人民医院已有的网络拓扑基础上,结合有限的硬件资源设计了适用于医院环境的传感器节点及其部署方案,并开发了综合信息门户系统,最后为了满足医院环境下的多样化应用需求提出了软硬件系统集成方案。仿真实验结果表明,从可靠性、实时性和稳定性等方面与原有系统相比,所提系统集成方案均表现出明显优势。

一种通用的表示多agent协作规划的形式化方法

Agent是驻留在某一环境下能够自主、灵活地执行动作以满足设计目标的行为实体,往往存在于一个动态的不完全可知的环境.为了实现目标,agent在环境中必须能像人一样思考,对各种行动的结果进行预测、推理、以决定下一步的目标和动作,同时agent还应具有特定的社会技能,如同步、通信等,通过相互合作来实现目标.Petri网是一种具有严格形式化定义的数学模型,非常适合异步并发系统的描述和创建,而多agent系统本身是一个动态,异步的系统,本文为此提出了一种基于有色网表示agent面向目标协作规划的形式化模型——CPNMP(Colored Petri Net ForMulti-Agent Planning)网系统,CPNMP网系统能描述和实现agent在动态环境下进行自主行动推理和互相协作,实现多agent面向目标规划.

AAM和PCA-SVM在人脸表情识别中的应用

介绍了AAM基本理论,提出基于AAM+PCA+SVM的人脸表情识别方法.首先获取人脸样本的纹理模型和形状模型,然后利用主成分分析(PCA)建立AAM模型,将该统计模型的AAM应用到人脸特征点定位,对人脸表情进行特征提取,将PCA训练用于识别的支持向量机过程中,并进行分类.实验表明该方法降低了算法的时间复杂度,定位准确率高,同时不影响人脸表情的识别率.

全数字化医院信息系统建设与实施

本文详细阐述了我院新的医疗信息系统的功能特点,特别是新HIS、PACS、LIS以及输液系统上线使用后的功能分析,充分体现了全院病人为中心、服务于临床医务人员的理念。得出新的信息化建设系统可以有效的提高临床工作效率。

基于改进的NetFPGA的网络流量控制系统研究

OpenFlow是一种软件定义网络的解决方案,而现有的OpenFlow并没有考虑网络中不同连接的优先级。针对该方法的不足,基于开源的NetFPGA平台基础上,提出并设计了一种带优先级网络流量控制系统。系统通过报头解析器对数据包的优先级进行识别;在数据包处理模块中,将不同优先级别的数据包分配到不同的队列中,并通过令牌对队列进行管理;通过NOX控制器设置数据流的优先权和速率。由于加入了带优先级的流量处理模块,可以在满足整个网络流量约束的情况下对具有高优先级的连接数据优先处理;通过TCP和UDP两种连接环境下的实验验证了系统的有效性是具有一定的实际应用价值。