河南省工业绿色发展效率测算及影响因素研究

运用数据包络分析方法,以2011-2017年河南省及各地市工业发展数据为样本,选用基于非期望产出的DEA-SBM模型,测算河南省工业绿色发展效率,分析其时空演变规律,构建多元线性回归模型分析其影响因素.结果表明:研究期内河南省工业绿色发展效率整体呈上升趋势,各地市工业绿色发展效率时序变化差异明显,可分为稳定型、持续增长型和不稳定型三类,郑州、许昌、漯河和开封属于持续增长型,周口、三门峡和濮阳属于不稳定型,其余11个地市为稳定型.河南省工业绿色发展效率呈现出中部高南北低的态势,整体水平较高的持续增长型和不稳定型地市主要分布于豫中、豫东地区和最西部的三门峡,整体水平较低的稳定型地市大部分分布于豫北和豫南.经济发展水平、产业结构对河南省工业绿色发展有明显的正向驱动,而城镇化水平、能源消耗则与河南省工业绿色发展效率呈显著负相关.

新时代背景下河南农民收入增长分析——基于多元线性回归模型

新时代城乡二元结构给经济发展带来的问题仍然比较突出,不断增加农民收入、缩小城乡差距是目前我国经济社会发展的一项重要任务,也是新时代新农村建设的核心问题。河南作为农业大省、人口大省,农民收入的不断增加对于河南经济发展水平提高意义重大。该文选取2000年至2017年农民人均可支配收入及其结构和粮食产量的数据,运用多元线性回归方法,通过SPSS统计软件建立回归模型,分析各要素对河南农民收入增加的影响,从而可以更好地探索实现农民收入增长的机制和举措。

河南省粮食产量与农民收入的相关性分析

河南作为粮食大省、人口大省,依靠优越的自然与人文条件,孕育着一代又一代的中华儿女。文章从河南省统计年鉴中获取到2000-2017年农民人均可支配收入与粮食产量的数据,依此用SPSS统计软件做河南省粮食产量与农民收入的回归分析,建立模型,分析粮食产量与农民收入的相关性,分析影响农民收入增长的因素,从而探索实现农民收入增长的机制举措。