基于听觉模型的基音提取

本文提出了一种新型有效的基于听觉模型的基音提取方法.它主要是模拟人类听觉系统音调感知功能,在跨通道累加自相关处理方法的基础上,增加了神经系统在感知时的时间连续性模拟,由于对空间和时间分布的信息的综合累加作用,使所提的方法不仅能提取出淹没在各种噪音下的语言信号的基音信息,而且能够判断所处理信号是否由重叠语言信号构成,并进一步提取出叠在一起的独立的基音信息.初步的实验结果证明了所提模型的有效性.

外周听觉系统的计算模型

本文研究外周听觉系统的工程模拟,在现有听觉理论和生理实验数据基础上,实现了一种基于外周听觉系统的计算模型.文中给出了用自然语言激励该模型的计算机模拟结果,并结合耳蜗编码的时间原则和部位原则对模型的输出进行了初步的分析.

汉语语音识别数据库研制

本文探讨了汉语语音识别数据库的设计原则,扼要介绍了CSDB汉语语音识别数据库的内容和研制进展。

人工神经网络及其在语音识别中的应用

1987年6月在美国召开的第一次关于神经网络的国际会议宣告了一门新学科——神经网络与神经工程的诞生。这门新兴边缘学科的出现,把从事计算机科学、人工智能、工程科学、生物控制论和神经科学等各个领域的科学家们组织了起来,旨在共同开创一条运用学科的交叉来研究脑信息处理,实现生物计算机的新路。近年来全球性神经网络研究热潮的兴起,不仅仅是因为神经科学研究本身取得了巨大的进展,

耳蜗滤波器设计

提出了一种非线性耳蜗滤波器组的设计方法,设计的耳蜗滤波器组结构简单,易于实现,能模拟因输入信号电平的不同而引起的耳蜗滤波器的非线性特性,而且其特征参数能随着更新实验结果的出现灵活地加以修正。文中给出了设计细节以及具体的数字实现方法。