电网新能源消纳综合效益群组判断灰色评价

将新能源消纳与水电替代两种方案下电网公司综合效益水平的差额作为新能源消纳部分的效益,提出了基于改进灰色系统白化权函数的电网公司综合效益评价方法,并通过引入群组判断和指数标度,提高评价方法的客观性和可行性。结果显示,新能源消纳方案下电网公司的综合效益水平较高,说明新能源消纳对提高电网公司的综合效益水平具有显著意义。

基于数据挖掘的生产技改项目投资预测研究

随着我国经济社会不断进步和生产能力迅速发展,电网技改工程项目数量日益增加,技改项目种类日益多样,管理难度也逐渐增大,提升其造价预测的准确性对于提升电网企业的经济效益和社会效益具有重要作用。工程项目投资预测目前主要采用传统预测模型,传统预测模型存在精度不高、容易出现过拟合现象等问题。而随机森林算法的整体性能突出,预测效果较好。文章基于实际工程数据,构建基于随机森林算法的生产技改投资预测模型,用以预测项目的投资情况,并将其预测性能与线性回归模型和SVM模型进行对比。结果表明,当预测范围在训练集样本范围内时,基于随机森林算法的生产技改投资预测模型的预测精度较高,稳定性较好,为生产技改投资预测提供了一种新途径。