全光纤超短脉冲掺铒光纤自相似放大系统研究

本文研究了1.5 μm波段基于全光纤结构的超短脉冲掺铒光纤自相似放大器。采用正常色散的掺铒增益光纤分析脉冲在放大过程中的自相似演化过程。实验将种子源输出的重复频率为44 MHz,脉冲宽度为797 fs的信号光经预放大级,用高增益正色散掺铒光纤将种子源输出的孤子脉冲整形成抛物线型脉冲,整形后的信号光通过主放大级使用双向泵浦方式将0.43 mW的种子光输出功率放大到60.14 mW,实现主放大级功率放大且光谱宽度为61.69 nm,脉冲宽度1.82 ps。最后经2.3 m长的普通单模光纤(SMF)进行压缩。最终实现了平均输出功率60.14 mW,脉冲宽度83 fs,峰值功率16.85 kW的高功率自相似超短脉冲输出。

基于Sagnac滤波器的可调谐掺镱锁模光纤激光器研究

为了在光纤激光器中获得具有中心波长可调谐的锁模脉冲输出,采用半导体可饱和吸收镜和Sagnac环作为腔镜,搭建了线性腔掺镱锁模光纤激光器,并进行了实验验证。通过调节泵浦功率和Sagnac环中的偏振控制器,在泵浦功率140 mW保偏光纤长度为18 cm时获得最大的调谐范围输出,输出中心波长从1032.53 nm连续调谐至1043.76 nm,调谐范围为11.23 nm。该研究可以为搭建结构紧凑的可调谐激光器提供设计方案。

铒镱共掺光纤放大器中ASE对激光线宽的影响研究

本文基于MOPA结构搭建了铒镱共掺光纤放大系统,通过对光纤放大器的线宽和光谱特性进行测量与分析,研究了光纤放大器中放大的自发辐射(ASE)对激光器线宽的影响。分析表明,在光纤放大器中,ASE作为噪声会引起激光线宽展宽,且呈现出正相关的特性。

面向敏捷制造的AMCS研究

在分析制造系统控制结构的发展轨迹的基础上，提出了具有分散化、集成化、智能化特征的先进制造系统模式， 构建了车间级的敏捷制造系统——先进管理控制系统（ＡＭＣＳ）的体系结构及其功能模型。ＡＭＣＳ基于现场控制系统ＦＣＳ的两层控制结构，在功能上则融合了制造执行系统ＭＥＳ的车间管理功能和ＦＣＳ的控制功能。ＡＭＣＳ与传统的ＭＥＳ不同，它不只作为一种提供解决领域问题的软件手段，而在更大程度上是一种用集成手段解决问题的思想方法。

制造系统广义过程重组和集成

传统的经营过程重组、企业再造等大都针对企业的业务过程 ,面向过程主要体现在经营领域。本文将“过程”概念广义化 ,提出包括业务过程、制造过程和控制过程的广义过程 ,并在探讨广义重组的基础上 ,针对传统制造系统应用集成模式的缺点 ,提出了一种以嵌套式广义过程模型为基础的制造系统广义过程集成模式。

批流程制造执行系统及其过程建模研究

制造执行系统是一种面向车间层的管理与控制系统 ,而批流程制造执行则是面向车间层的批量管理与控制系统 ,作为连接上层经营控制和底层过程控制的桥梁 ,批流程制造执行系统起着产品控制的作用。在上下信息的集成上 ,它以过程模型为依托 ,以主配方的转化、控制配方的生成为主线 ,将相关的人、设备、物料等集入 ,对它们实行有效地跟踪与管理 ,达到了批流程车间生产管理与控制的一体化操作。过程模型作为实现批流程制造执行系统的“引擎” ,是保证实现有效批量管理与控制的基础 ,文中的过程建模方法增强了批流程企业面向动态产品的自适应能力 ,为动态地建立柔性的配方和柔性的流程线 。

一种基于实例的故障混合诊断方法

首先提出了一种基于实例的混合推理总体结构。在一级实例库和二级实例库概念的基础上，定义了实例的结构及组织。并设计了三级推理机制，即以故障代码为匹配目标、一级实例库为匹配空间进行的一级实例推理，以模糊化的初始故障征兆为匹配目标的二级实例推理。最后给出了故障征兆模糊处理以及实例匹配的方法。

一种基于似然比的信息融合与决策方法

针对诊断或决策问题中的多信息特征 ,建立了具有信息融合功能的多级决策结构 ,通过信息融合 ,减小系统输出的不确定性和提高系统决策的可靠性。为解决决策问题中信息的不确定性 ,提出了一种基于似然比的决策策略 ,以结论元间的似然比为决策的中间变量 ,构造了具有局部决策和全局决策两级结构的多级决策器 ,并设计了局部决策规则和全局决策规则。最后通过实例证明了该方法的可行性。

协同监控和诊断中一致性求解技术研究

针对制造过程及设备的状态监控问题 ,提出了监控对象的模糊量状态空间的表示方法 ,在此基础上提出了一种协同一致性融合求解技术 ,基于监控对象的模糊量状态空间 ,将各求解结果一致性融合问题转化为群决策环境下的梯形模糊数表示的模糊意见的综合问题 .文中最后通过 FMS中加工系统状态监控的实例对算法进行了验证 。

智能监控和诊断系统全视图模型研究

为适应现代制造系统向敏捷制造、智能制造发展的趋势 ,当前应研究和开发新一代智能监控和诊断系统 ,提出建立智能监控和诊断系统的全视图模型 ,全面考察其内部信息、知识、智能的组织和运行模式。首先基于分布对象技术 ,给出了智能监控和诊断系统一般概念模型描述 ;然后从“结构 -行为 -知识”三个视图侧面具体考察智能监控和诊断系统 ,全方位、多角度建立了智能监控和诊断系统的结构、行为和知识视图 ,提取出智能监控和诊断系统最本质的智能特征 ,为智能监控和诊断系统相关具体技术的深入研究奠定了基础。

多智能体集成控制、监控和诊断系统研究

针对复杂工业环境 ,提出集成控制、监控和诊断的系统模式 ;结合现场总线技术、分布式人工智能技术等给出了集成控制、监控和诊断系统的多Agent结构 ,对系统中Agent的功能和模型进行了详细探讨 ;最后基于LonWorks总线技术提出了一种集成控制、监控和诊断系统的结构模型。

协同监控和诊断中一致性求解技术研究

针对制造过程及设备的状态监控问题 ,提出了监控对象的模糊量状态空间的表示方法 ,在此基础上建立了包含多监控 Agent求解、求解一致性判定和一致性融合求解三个求解模块的协同监控求解系统结构。提出了一种在协同求解一致性判定条件下的一致性融合求解技术 ,用模糊集理论和定义决策相似度的方法建立了多监控 Agent求解结果的一致性判定算法 ;基于监控对象的模糊量状态空间 。

智能监控和诊断系统(IMDS)广义监控模型及结构研究

针对集成制造环境 ,提出智能监控和诊断系统的概念 ,建立了系统的总体集成结构 ;为解决智能监控和诊断系统内部运行及集成机制问题 ,提出建立系统广义监控模型 ,包括局部监控模型、协调监控模型和集成监控模型 ,分别对它们的智能内涵进行了研究 ;基于广义监控模型 ,建立了包含单元级监控、协调级监控和集成级监控的系统分层控制结构 ,并对它们进行了详细探讨 .

锦纶-6浸胶帘子布生产故障诊断专家系统研究

基于锦纶－６浸胶帘子布的特定生产条件，提出了一种多层分布式故障诊断专家系统的总体结构；结合专家系统开发工具ＫＰＷｉｎ，着重探讨了面向对象的知识表示、知识组织及推理机制，提出在宏观和微观两种层次上组织知识，将每一故障诊断知识单元按面向对象的原则做成一小型产生式系统，并设计了基于面向对象知识表达机制的对象内、对象外及元推理的综合推理策略。实际运行效果表明，改善了知识库的质量。

一种多因素指标下基于模糊特征表示的匹配方法

本文以并行工程环境下工作小组的组建问题为切入点， 基于活动和候选者间关系的多维模糊特征表示， 结合二分图和矩阵运算的方法对这种多因素指标匹配问题进行了研究。匹配过程在总体上分为单指标优化匹配和多指标协调匹配两步， 并给出了具体实例对匹配算法进行了验证，

知识管理完全攻略

面对日益增长的非连续性的环境变化,企业针对组织的适应性、组织的生存及组织的能力等重要方面采用知识管理来迎合这些变化。西方企业界已经把学习型组织等知识管理方法,作为提升企业竞争力的重要手段,寻求将信息技术所提供的对数据和信息的处理能力以及人的发明和创新能力这两者进行有机的结合。而未来的企业则更注重企业的知识价值能否链接成紧密的双向知识价值链,整合企业的知识价值并发挥到最大效益。

制造企业应用系统的重塑研究

在以知识为特征的新经济浪潮下，如何通过实施企业应用系统提高制造企业竞争力是一个现实的问题。本文分析了传统应用系统的弊端，并从“过程－知识－时间－关系”4个战略视角提出了制造企业应用系统重塑的4个法则，即实现应用系统的“过程”创新、“知识”创新、“时间”创新以及“关系”创新，在此基础上建立了制造企业应用系统的全新集成模式。

由知识管理创造业务价值

仅将知识管理视为一种技术系统已愈来愈不合时宜了,知识管理从本质上来说应该是一种“社会+技术”系统,它只有在满足企业战略目标和有利于促进业务绩效的情况下才能真正发挥其效用。 知识管理存在的目的并不是知识管理本身,而是为了企业整体战略目标的贯彻和实现。从这个角度看,如何融知识管理于企业战略之中将是对知识管理很大的挑战,也是实施知识管理必须要考虑的问题。

企业应用集成综述

企业应用集成是企业信息技术发展的一个主要趋势,它是企业面向过程化和实现业务WEB化的基础。企业应用集成不仅是企业IT部门的技术问题,还是企业管理理念的转变和组织结构创新的问题,是人、技术与组织的集成问题。文章从广度和深度两方面对企业应用集成技术进行了综述,详细介绍了应用系统之间的数据集成、系统集成技术、面向过程的集成技术和由此带来的企业组织结构的变化等内容。

适合中国国情的CIMS理念探索

根据近几年来对我国CIMS实施的理论和实践的研究,并结合我国目前实施CIMS企业的现状,探讨了它们普遍存在的问题。在以知识为特征的新经济带来的新国情下,进一步分析了企业实施CIMS遇到的新问题和挑战,并且探讨了适合中国当前国情的CIMS实施之路。