猪肉宰后成熟时间对肉松成松品质的影响

以猪后腿肉为对象,研究宰后成熟时间对肉松成松品质的影响。将宰后猪肉置于0~4℃条件下成熟,分别于0、3、6、9、12、24、36、48 h取样,测定其pH值、剪切力和肌原纤维小片化指数(myofibrillar framgmentationindex,MFI),并加工成肉松,通过含松率、蓬松度、净蓬松度和绒松度等指标对成松品质进行综合评价。结果表明:猪肉宰后成熟6 h pH值为6.01±0.07,剪切力为(51.09±2.60) N,MFI为58.021±1.635,加工成肉松的含松率为(72.27±2.90)%,蓬松度为(6.88±0.11) cm^3/g,净蓬松度为(7.68±0.46) cm^3/g,绒松度为(2.44±0.27) cm^3/g,综合评分为0. 0 8 42;猪肉宰后成熟1 2hpH值为5. 6 3±0. 0 4,剪切力为(61.54±3.81) N,MFI为64.41±2.03,进入最大僵直期,此时加工成肉松的含松率为(61.57±2.45)%,蓬松度为(6.25±0.13) cm^3/g,净蓬松度为(7.08±0.14) cm^3/g,绒松度为(1.60±0.09) cm^3/g,综合评分为0.305 0;宰后成熟24、36、48 h(处于解僵后期)的猪肉加工成肉松成松品质综合评分相对于6 h内的猪肉较高;综合评分越低,肉松的成松品质越好,因此,宰后成熟6 h之内的猪肉成松品质较好,成熟6 h以后不再适合加工成肉松。

边远少数民族贫困地区基础教育均衡发展刍议

基础教育是整个教育体系中的重要组成部分。基础教育发展水平的高低,直接影响着教育事业的发展。科学规划,加大投入,提高质量,加快边远少数民族贫困地区基础教育发展步伐,努力实现基础教育的均衡发展,不仅是各级政府和领导的期望,更是教育工作者义不容辞的责任。

肉松感官描述词汇的建立

通过对10种不同品牌的肉松进行感官评价,确定肉松的形态、颜色、气味、质地和滋味等感官描述词。经过招募、挑选和培训,构建由15人组成的感官评价小组,并进行感官描述词的征集、删减,建立各个感官描述词的定义和参照物。通过感官描述,建立了57个感官描述词,并对肉松的感官属性进行主成分分析,得到可有效区分样品间感官(形态、颜色、气味、质地、滋味)差异的描述词:小块状、蓬松、绒毛;橙褐色、浅棕色、金黄色;焦糖味、烘烤味、大料味;咸味、五香味、油炸味。由结果可知,肉松每一感官特征复杂多样,均需要多个描述词进行描述。肉松所呈现出的总体感官特征为:柔软蓬松和酥润浓郁的五香气味。

肉松品质研究进展

肉松作为我国特有的休闲肉干制品,深受人民的喜爱。肉松品质受多种因素影响,加工工艺会对肉松的颜色、风味、水分含量、抗氧化能力、成松品质、食用品质、营养品质、消费者接受度等产生影响。贮藏方式会影响肉松的理化性质及贮藏期间的品质稳定性。本文从肉松的发展历史、加工工艺及影响肉松品质的因素等几方面进行了概述,以期为系统开展肉松生产、加工和实施良好的品质控制提供参考。

工业与民用项目建设施工过程的技术管理及质量问题研究

工业与民用项目建设过程中,应当在开展技术管理工作时,对常见的质量问题进行分析,从中找出引发问题的具体原因,并采取相应的措施加以解决处理,从而使工业与民用项目的整体质量达到规范标准的要求。基于此,文章从房屋建筑工程各阶段的质量问题分析入手,提出工业及民用建筑工程质量管理措施,期望通过本文的研究能够对建筑工程质量的提升有所帮助。

云网融合实施方案研究

云网融合是运营商发展云计算的差异化优势,也是目前云计算市场竞争的核心。如何科学规划、体系化建设云专网,满足客户云网融合发展需要,是迫切需要解决的课题。文章对云网融合实施方案进行研究,实现各地市的行业客户通过PTN、PON、OTN等方式快速接入省内或集团的云资源池,真正做到"专用网络、专有承载",实现用户一键订购,快速入云,大大提升了客户上云的开通效率及服务质量。同时,文中从业务角度描述了云网融合的内涵和业务形态,为云网融合业务推广指明了方向。

基于遗传算法的通信系统传输网络拓扑架构研究

传输网为各类电信通信网提供传输连接、传递各类信息,是形成电信通信网的基础。随着通信业务的快速发展,传输网络的结构越来越复杂,如何对传输网络的拓扑进行合理规划已成为通信行业要面对的热点难题。针对传输系统拓扑架构的规划问题,本文借助数学模型的思想,将传输网络拓扑的规划问题抽象为NP-Hard模型,并利用遗传算法,进而求得最佳的拓扑环路结构,使得传输网络的整体建网成本达到最低。

模拟退火算法求解传输TIC骨干机房的选址

为了降低传输机房选择建设成本,提升投资效益,通过对传输电信综合云(以下简称TIC)骨干机房选址需求关键点进行分析,将需求参数化,选择最接近的中心问题进行匹配建模,建立了一个满足全区域各接入点的时延和容量需求为目标的数学模型。根据模型特点设计模拟退火算法,并进行迭代求解,得到最优的机房设置方案,数据代入的结果验证了该模型的合理性,为此类的实际工程应用提供了一个有效的解决方案。