基于改进Mask RCNN的遥感图像小目标检测算法研究

随着航空遥感领域的不断发展,针对该场景下小型目标的检测已经成为目前研究领域中的一项重要工作。论文基于航空遥感图像场景,提出了一种针对航空遥感领域中小目标检测的优化方法。为了提高算法在小目标检测方面的实用性和准确性,论文在Mask RCNN算法的基础上添加了空间注意力机制模块来对图像的背景做降噪处理,使用CIOU作为边界框回归损失函数进行优化,然后使用Kmeans聚类算法代替原始算法生成更加匹配小型目标的检测锚框。改进的Mask RCNN在航空遥感图像数据集下的检测精度达到61.89mAP,检测精度相对于目前主流的遥感图像检测算法R-FCN提升了17%,相对于Mask RCNN提高了2.4%,达到了当前条件下最好的检测效果。

Thermo-Calc的Python接口在304控氮奥氏体不锈钢中的应用

采用高通量计算方法进行了304控氮奥氏体不锈钢(简称304NG)的平衡相图研究。基于Thermo-Calc软件的Python接口,实现了两元素变化平衡相图的计算;考虑了304控氮奥氏体不锈钢的成分范围,开发了一个基于Python的自动执行和提取数据的子程序,它自动生成计算命令,执行Thermo-Calc软件,然后提取输出文件的关键数据,获得的结果以Excel文件存储起来,便于后续的相图分析。编写的程序不仅限于304控氮奥氏体不锈钢,其它化学成分的合金皆可使用此程序完成对相图的计算工作。