逆威布尔分布下并联系统的随机比较

在研究逆威布尔分布的基础上,讨论了元件寿命服从特征寿命参数相同形状参数不同以及形状参数相同特征寿命参数不同的逆威布尔分布下,两个由独立元件构成的并联系统一般随机序的随机比较问题,并给出了随机比较的几个充分条件。接着又讨论了元件寿命服从形状参数相同但特征寿命参数不同的逆威布尔分布下,两个并联系统在分散序以及似然比序下的随机比较问题,并给出了随机比较的几个充分条件。

逆韦布尔分布下n中取k系统的随机比较

研究了元件寿命服从特征寿命参数不同,形状参数相同的逆威布尔分布下,两个由独立元件构成的串联系统分散序的随机比较问题,并给出元件特征寿命不同,形状参数相同(或不同)的逆威布尔分布下,两个由独立元件构成的并联系统在洛伦茨序、星序以及失效率序之间的随机比较.同时给出了满足各种随机序时其分布所含参数间的相应关系.

基于SVM和GA-SVM的个人信用评估模型研究

在大数据时代,“数据”的作用不可估量,被广泛应用到各个领域,提高了各行各业的生产效率,继而促进了经济的高速发展。同时,由于数据的高效使用,我们的生活方式也在不断改变,其中最值得重视的是我们的消费模式发生了很大的变化,信用消费模式越来越普遍,所以对消费个体进行信用评估也就越来越重要。对个人进行信用评估指的就是对个人的历史信贷数据进行综合分析,判断其是否能够按期还款。文章采用机器学习的方法,先用支持向量机(SVM)算法对个人的信用进行评估,然后再采用遗传算法对支持向量机进行优化(GA-SVM),并进行实证分析。实证结果显示,采用GASVM模型对个人信用进行评估的效果比SVM的效果更好。