利用多波束获取水下桩体点云的方法研究

随着海上工程的增加,水下桩体的安放状态正成为被关注的焦点,但受海水隔断,高效、低成本、高精度的桩体状态监测方法却相对较少。为此,本文提出了利用多波束获取水下桩体点云的方法。该方法主要包括GNSSRTK多波束测深技术、顾及桩体形态、分布和多波束测量原理的多波束测线布设方法、基于K-means++的桩体点云聚类方法以及基于桩体形状、回波强度阈值约束的桩体点云分割和滤波方法。实际应用结果表明,基于该方法获取了高精度桩体点云,得到了桩体的状态参数,取得了桩体中心坐标x和y方向偏差小于5 cm、半径偏差小于4.5cm的精度,验证了该方法的正确性和有效性。

GPS定位技术在杭州湾大桥项目中的应用

GPS定位技术应用在大型和特大型工程项目施工测量中,有其特有的优势。本文通过对GPS定位技术在杭州湾大桥施工测量应用的总结,对在施工领域定位技术的应用作了有益的探索和推广。

线性回归与神经网络组合模型实现变形预测

传统变形监测单一的变形分析模型,对于复杂施工状况的监测数据,变形预测精度不高,不能充分满足工程施工变形预测的要求。文中研究建立了一种线性回归分析模型和非线性的BP神经网络模型相结合的组合预测模型,并将其应用于太湖隧道围堰变形监测数据分析,计算给出了采用经典权和IOWGA算子两种不同的定权方式建立组合预测模型的效果,对预测精度进行了计算比较。结果表明,采用IOWGA算子建立组合模型的预测精度优于单一模型的预测精度,也优于经典权的组合模型的预测精度。

古蔺江安李

古蔺县位于四川省南缘,与云贵高原北部接壤,在宜宾地区东南角。地处东经105°34′—106°20′,北纬27°41′—28°20′。李是我县最主要的水果,也是我县多种经营的主要项目之一,去年全县收购李干300万斤,加上鲜销李在内,全年产鲜李在1300万斤以上。李的品种有江安李、早江安李、鸡血李、鸡油李、青菜李、金黄李、凤凰李。

基于对象的多波束背散射图像底质分类

针对传统多波束背散射图像底质分类中基于角响应特征分类分辨率低、基于像素统计性特征分类抗噪性低的问题,提出一种基于对象的多波束背散射图像底质分类方法。首先,采用通用背散射处理流程形成辐射畸变改正后的地理编码背散射图;然后,利用简单线性迭代聚类算法(SLIC)对背散射图像进行分割,获得内部均一、边界清晰的对象块;最后,对每个对象块提取其统计性特征,构建特征向量,并以K-means++为分类器实现底质类别划分。该方法提高了底质分类的可靠性,取得了86.96%的分类精度。

基于多波束点云的水下柱桩及桩间距高精度确定方法

受海水介质环境复杂、桩体倾斜以及测量误差大的影响,水下圆柱桩位置的高精度、低成本、高效率确定一直是港口工程建设中的一个难点。为此,提出了一种基于多波束点云的水下圆柱桩及桩间距高精度确定方法。该方法首先基于多波束测量实现桩体及海床点云数据低成本、高效获取。考虑桩体属性信息、点云法向量和高程等几何信息,利用一种综合阈值分割方法实现了桩体点云的有效提取。还提出了顾及桩体形态、测量误差的桩体中心位置综合确定方法,实现桩体相对位置和桩间距的高精度确定。该方法得到了实际工程验证,取得了优于5 cm的桩体相对位置和桩间距确定精度。

工程施工测量基准及其坐标系统的建立方法探讨

通过引进工程施工测量基准及区域参考椭球等概念,以区域参考椭球与工程施工水准面之间最佳拟合为条件,通过求解坐标转换参数方式,给出了数学上较为严密的完整的计算过程。由此可以解决以往由于采用不同方法建立工程施工坐标系统所引起的概念上的混乱和结果上的不确定性。

GPS-RTK用于海上高程放样

结合某海上施工项目,介绍了几种采用GPS-RTK进行海上施工高程放样的方法,包括七参数空间转换、高程拟合等。通过与施工区域内精确的高程异常数值的比较检核,表明文中采用的方法可以达到施工所需要的精度,可在类似工程中应用。

榕树腐烂病的调查

榕树腐烂病的调查夏显文（隆昌县园林所）榕树（Ｆｉｃｕｓｉｎｉｃｒｏｃａｒｐａ）又名小叶榕、细叶榕，属桑科榕属。榕树为常绿高大乔木，生长快，寿命长，树荫浓密，树形美观，且树干着生胡须似的气生根而别具一格。榕何适应性强，成活率高、生长快，耐粗放管理，是城...

GPS-RTK测量技术在东海大桥工程中的应用

随着GPS卫星定位系统及相关技术的发展，在测量领域中的应用也日趋广泛和完善。GPS系统以其精度高、速度快、费用省、操作简便、不受通视条件限制、可全天候作业等优势被广泛应用于各种测量领域中。GPS静态测量方式用于大地控制网，快速静态测量方式用于工程、地形、

GPS测量定位基本知识

GPS全球卫星定位系统英文为：Navigation Satellite Time And Ranging／Giob Positioning System，简称GPS系统。该系统是以卫星为基础的无线电导航定位系统，具有全能性、全球性、全天候、连续性和实时性的导航、定位和定时的功能，能为各类用户提供精密的三维坐标、速度和时间。整个系统分为卫星星座、地面控制和监测站、用户设备3大部分。

顾及海底纹理信息熵的侧扫图像修复方法

针对侧扫声纳图像由于成像机理、测量及数据处理方法造成的图像异常和缺失问题,提出了一种基于图像灰度熵的纹理修复方法。首先开展了异常区探测方法研究,提出了联合拖鱼高度和图像灰度梯度的纹理异常区探测方法和基于图像分块比较的缺失区检测方法;然后提出了一种联合图像灰度熵最优权计算和样本相似块搜寻的图像异常区修复方法。实验表明,该方法可以有效地恢复缺失和失真区的纹理,保证了修复区海底地貌纹理结构的合理性,改善了侧扫声纳图像质量。

基于样本扩增的水下集装箱智能识别

侧扫声纳是水下应急扫测的重要手段,水下目标识别是其中的关键技术,基于深度学习的智能识别技术现阶段因缺少大量样本效果不佳。基于侧扫声纳成像机理,针对拖鱼定位不准、船速不均匀和转向、声纳收发机制造成图像畸变问题,以集装箱为对象,提出一种基于弹性形变的样本扩增方法和目标识别方法。利用集装箱成像机理及畸变特点,首先对集装箱图像进行仿射变换;然后对该图像使用弹性变换(Elastic Distortions),随机调整形变控制参数生成指定数量的目标图像,完成样本扩增;在此基础上构建神经网络模型,实现侧扫声纳图像中的集装箱识别。试验表明,应用简单的弹性变换方法有效地扩增了样本,增强了神经网络的泛化能力,智能识别模型的查准率和查全率都提高了16%以上。